Нейропанорамы для любой точки Земли: как «осмотреться» на спутниковом снимке

[economist75]

Интересный концепт и хороший код. Пофантазирую: клик по космоснимку идет как правило с геопривязкой, а для нее открыты данные рельефа (ASTER DEM и более точные патченные SRTM). Также можно учесть направление (азимут) взгляда. Азимут можно предлагать автоматически, в сторону наибольшего интереса (близость крупных объектов, вдоль ущелий вверх-вниз, взгляд на господствующие высоты). Но как учесть модель высот на картинке? Это уже 3D-рендер или морфинг, который совсем не ML.

[alexprozoroff]

Да, можно отдельно поискать признаки и на данных рельефа. Думаю особенно актуально было бы для горной местности, хотя и водоемы тоже характерны на картах высот. Как развитие идеи, определенно стоит и на высоты смотреть.

[MaxAkaAltmer]

Может лучше на панораммах потренировать с учетом направления, времени года и точной привязки к местности? Фотографии довольно часто привязанны очень и очень не точно.

[alexprozoroff]

В идеале (и в плане развития идеи) — да. Здесь отказался от панорам, так как они, как правило, в городской местности, а генерировать ее несравнимо сложнее, как показала практика. Ну и собирать их, как показалось, сильно заморочнее.

[MaxAkaAltmer]

Согласен, плюс надо очистить как спутник, так и панорамму от подвижных объектов, а для этого нужны отдельные нейросети.

[Sarjin]

планируете продолжать?

[alexprozoroff]

Возможно вернусь позже, пока нет

[Ukaru]

Грядет массовое добавление фейковых панорам в google карты.. и так там огромная количество фейков фотографий от глупых пользователей, которые думают что Гугл карта это их личный фотоальбом, а тут еще искусственный интеллект миллионы фейков добавит..