Comments 8
Спасибо за высказанные идеи. Пока основная работа была проделана над графом, и как раз попыткой контроля того самого фокуса у нейронки, потому что информации действительно черезчур, и она очень сложная, чтобы нейронка не несла бреда.
По поводу построения мира на основании промптом - это основное направление, делать инверсивно как будто бы смысла особого нет, ибо мы сильно сужаем вариации миров, тоже самое относиться к идеи генерации карты в виде картинки или алгоритмически, и последующее её описание. Так что следующие эксперементы будут направлены в эту сторону: каким образом адекватно генерировать карту на основации контекста истории мира
У меня такой же опыт получился, так что хочешь или не хочешь придется делать допущения, и генерить только самое важное на карте, я с этим согласен, и кажется так и буду пробовать делать. Однако надо держать в голове, что какая-то часть генераций будет только частично совпадать с описанием, даже если мы будем в последующем заменять модуль текстовой генерации (при рассмотрении перспективы перехода на gpt-5)
А зачем в принципе генерировать карту при помощи нейросети? Есть куча наработок, которые отлично справляются с задачей алгоритмически, и уже результаты можно преобразовать в промты, чтобы нейросеть сделала то, что она умеет делать хорошо
Хорошо бы ссылочку оставить что бы потыкаться ?
согласен, задумка классная.
что до реализации - выкладываем в опенсорс на гит с хорошим описанием на всех языках и контрибьюторы ручьем потянутся со своими пул-реквестами)
Нейрогенератор игровых миров: рассказ о моём интригующем пет проекте