Comments 9
Можете, пожалуйста, посмотреть: есть ли аномалии в распределении дней рождения спортсменов по месяцам? А то есть такая гипотеза...
Да, хорошая идея, посмотрю обязательно
Вы про это?
В следующей части расскажу, как мы проверили с помощью данных, зависит ли успешная карьера хоккеиста от даты его рождения
https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/762850/
(Второй части, конечно же, за 9 месяцев написано так и не было... )
Хоккеем не интересуюсь, поэтому предварительно немного погуглил. Зашел на сайт первого попавшегося клуба, увидел в основном составе 34 человека. На площадку за матч обычно попадает, насколько я знаю, 21 игрок (четыре пятерки и вратарь). В НХЛ основной сезон для каждой команды состоит из 82 игр, потом бывает плей офф.
Могло случиться так, например, что раньше на скамейке запасных сидели молодые и легкие, а сейчас - возрастные и тяжелые?
С этой точки зрения было бы интересно увидеть статистику по килограмм-минутам, саниметр-минутам и год-минутам за матч.
В современной НХЛ как правило 18 человек в заявке на матч: 12 нападающих и 6 защитников. Ну и соответственно, в статистику попадают только те люди, которые попали в заявку на игру. Поэтому я поставил фильтр в 10 игр, чтобы отсечь тех, кто мало играл и плюс убрать молодежь, которую клубы НХЛ обычно проверяют в начале сезона. (Клуб может дать игроку сыграть 9 игр, а потом отправить его обратно в юниорские лиги не "сжигая" контракт новичка).
А идея с "килограмм-минутами" и "сантиметр-минутами" звучит круто. Нужно раздобыть больше статистики и попробовать ее проверить. Вместе с комментарием выше наберется на полноценную вторую часть. Спасибо!
Можете добавить ещё и в хаб Data Mining?
@csl да, конечно, спасибо
Автор владеет аналитикой. Данные показали, что статья не имеет практического применения.
Анализ изменения возраста и антропометрических данных игроков Национальной Хоккейной Лиги