Comments 3
Спасибо за статью, это очень важный класс рекомендательных систем. Ещё хотелось бы почитать про диффузии на графах, которые относительно неплохо себя показывают и соревнуются с трансформерными моделями по качеству и скорости работы.
Я как раз про это и писал научную статью, так что надеюсь руки дойдут, ну из планов пока lgcn на днях выйдет и потом третья часть про pinnerformer, pinsage. Из интересных я читал про sheaf gnn, надеюсь им найдут применение в рексисе, а какие диффузии на графах вы знаете, которые я бы мог тоже включить в третью четвертую часть?
Вообще вот интересный метод: GiffCF - ребята сделали диффузию при помощи уравнения теплопроводности в первом приближении, выглядит интересно. Её менее изощренной предтечей была DiffRec, основанная на обычном добавлении гауссова шума в матрицу, но всё равно интересно поразбираться.
И насчёт вашей научной статьи - было бы круто глянуть)
Графы в рекомендательных системах [часть 1]