Comments 12
Insight driven, первый раз слышу на самом деле)
Что лучше R или Python? Я сейчас прохожу курс по R, читал что именно этот язык более лучше для анализа данных. Вы что думаете?
R это очень крутой язык программирования, действительно, его писали статистики для самих себя же, поэтому там довольно простой синтаксис, там действительно сумасшедшие возможности реализации разных тестов, ML и прочего. Однако в корпоративной среде в подавляющем большинстве используется Python, так как в нем происходит очень много всего в больших IT компаниях. R сейчас для очень продвинутых специалистов, кому нужны действительно объемные и сложные методы
Чокофудом не пользуюсь, но вижу они хоть как-то двигаются. На рынке у нас сейчас всякие Wolt, Яндексы, Glovo. А у них PA как построена интересно?
А как подсчитать эффект от инсайта в денежном эквиваленте?
Тут нужны уточнения:
На каком этапе? (На сколько заранее)
На какой период?
С какой точностью?
Насколько я знаю, только через юнит-экономику. Любую гипотезу можно прогнать через таблицу посчитанной юнит-экономики (на какую метрика окажет влияние гипотеза, каким в деньгах будет это изменение). На мой взгляд лучше всего про эти расчеты рассказывает Илья Красинский (как раз сейчас курс прохожу у него).
Похоже, дата сайенс перестал быть модным и теперь саентистам тоже приходится как-то обосновывать бабло, которое они хотят потратить 😁 ну или можно назвать себя ИИ и просить денег так 😁
Дата дривен это как - здоровое питание - все решения основываются на данных. Свеже выдуманный инсайт дривен звучит как всё самое вкусное в аналитике, типа давайте питаться одними пирожными! Давайте сфокусируемся только на гениальных открытиях. Это не может быть заменой, а всего лишь часть дата дривена. В конце нулевых у меня, как у аналитика, уже была задача в офере искать инсайты в данных. Так что статья очень слабая.
Слабая - да. Лично я таргетировал статью на Казахстанских PO, чтобы они в целом понимали по процессам. У нас в Казахстане тренд на аналитику данных только набирает обороты, в России допустим есть тот же Adventum, а у нас шаром покати)
Согласитесь, в целом принимать решения на основе данных продуктивно.
Инсайт дривен взят не с потолка, есть статейки 10-летней давности, я просто назвал соответствующим словом. Инсайт дривен это скорее про ежедневные (идеально) эксперименты, "кручу-верчу найти инсайт хочу", причем не только на имеющихся данных и не только по запросу.
От data-driven к insight-driven. Разбираемся, как работать с продуктовыми инсайтами