Comments 4
В целом полезная инфа, спасибо.
*
Недавно пытался добиться от ИИ четкого ответа. Столкнулся с неуместным фантазированием. Например:
"Во время прогрева наушников происходит постепенное расширение и сжатие материалов, из которых изготовлены динамики наушников. Это может включать в себя диафрагму, магнитную систему и другие компоненты. При многократном повторении этого процесса материалы могут стать более гибкими и податливыми, что может улучшить их способность воспроизводить звук с большей точностью и меньшими искажениями. Кроме того, прогрев может помочь устранить некоторые производственные дефекты, такие как неровности или шероховатости на поверхности диафрагмы, которые могут влиять на качество звука."
Можно ли добиться выверенного точного ответа? за счет чего?
Спасибо за комментарий! Рад что статья оказалась полезной)
Думаю, я бы поступил следующим образом:
1) Попробовал бы более подробно и чётко сформулировать запрос. Возможно, модель взяла не тот контекст, и направление "мыслей" ушло не туда. Можем рассмотреть на примере, если ещё сохранился предыдущий запрос.
2) Можно попробовать выставить temperature = 0.2, чтобы модель давала менее креативные и более предсказуемые ответы.
3) Можно уточнить роль, например "думай как инженер по радиоэлектронике".
4) Можно дать пример или чётко обозначить структуру, которую ожидаю в ответе. Например: приведи 3 предположения с чем может быть связана проблема. ответ построй следующим образом: 1) краткое описание гипотезы 2) оценка достоверности данных по шкале от 1 до 5 и ссылки на источники на информацию 3) подробное описание гипотезы на уровне физических явлений
5) Если и это не помогает, можно продолжать диалог, постепенно задавая уточняющие вопросы
6) Можно также запросить у нейросети действовать пошагово, чтобы она сосредоточилась на последовательности действий и деталях. Например: Опиши пошагово, как температура влияет на материал динамиков наушников"
7) Возможно конкретная модель действительно плохо обучена на данных по конкретной теме, и как ни крути, не даст достойного ответа. В этом случае можно попробовать использовать другие нейросети, более специализированные. Или explore GPT.
Надеюсь, эти способы помогут улучшить качество ответов нейросети. Если будут ещё вопросы, обращайтесь!
Очевидно статья написана нейросетью и даже не вычитывалась человеком.
Тем не менее спасибо. Даже простое перечисление этих методов само по себе полезно.
Оптимизация запросов к нейросетям: стратегии и советы