Введение

В данной статье представляю свое видение процесса автоматического формирования проверок на коллизии в Navisworks для проекта с большим количеством моделей. Данный метод основан на работе с xml файлами с помощью Python. Способ не новый, меня на него вдохновила статья Проверки в Navisworks по матрице коллизий с помощью Dynamo / Хабр (habr.com). Бонусом прикладываю файл Power BI, в который можно подгрузить отчет по созданным проверкам.

Ссылка на GitHub с исходным кодом, шаблоном excel и power bi: https://github.com/i‑savelev/CollisionCheckNavisworks

Установка

Попытался сделать максимально простые для использования скрипты, но все равно придется кое‑что установить).

Установить Python с официально сайта: Download Python | Python.org
Установить Visual Studio Code или Pycharm для комфортной работы с файлами кода. (Необязательный пункт. Файлы Python можно запускать и без установки редактора кода — двойным нажатием на файл, а название Excel таблицы указать с помощью блокнота)
Скачать архив с github, распаковать. В этот архив поместить подготовленный Excel файл, либо редактировать вложенный

При первом запуске любого скрипта произойдет установка библиотеки openpyxl — она нужна для работы с Excel таблицами.

Исходные данные

В качестве исходных данных понадобится список моделей и матрица коллизий в формате xlsx (Excel). Шаблон модели есть по ссылке на GitHub.

На вкладке «Модели» записывается список моделей с категорией группировки. Наименования моделей лучше давать краткие, без учета шифра и т. д., но достаточное, чтобы по нему найти конкретный элемент в Navisworks. В названиях запрещено использовать дефис «‑».

На вкладке «Матрица» вставляется симметричная матрица с элементами, которые сгруппированы по категориям. На пересечениях матрицы записывается допуск.

Преимущество данного метода в том, что в исходной матрице не нужно учитывать все модели.

Данную таблицу необходимо разместить в одной папке с скриптами Python. Перед запуском каждого скрипта файл Excel необходимо закрыть.

В коде скриптов необходимо указать название файла Excel в переменно book.

Работа скрипта

Работа скрипта разделена на два шага.

Первый шаг — формирование списка элементов по моделям. После запуска CollisionCheck_step1.py в Excel файле появится лист «Модели_Элементы» с списком элементов по каждой модели. На этом шаге можно удалить из списка строки с ненужными элементами. Например, для моделей канализации удалить воздуховоды, лотки и т. д. После редактирования списка файл необходимо сохранить и закрыть.

Чтобы уменьшить объем ручной корректировки на данном шаге, можно задать более детальную группировку при создании матрицы коллизий и списка моделей.

Второй шаг — запуск CollisionCheck_step2.py и формирование матрицы коллизий и xml файлов с проверками и поисковыми наборами. На этом шаге данные берутся из ранее созданного листа «Модели_Элементы».

В результате выполнения скрипта создаются листы «Матрица_Заполнение», «Списки_Заполнение».

На листе «Матрица_Заполнение» появляется расширенная матрица коллизий с проверками для каждой модели. Пересечения данной матрицы заполнены наименованиями проверок и допусками. На этом листе можно визуально проверить корректность заполнения данных.

Наименования проверок формируются по следующему принципу:
[Категория 1 vs Категория 2]‑[Модель 1 vs Модель 2][Элемент 1 vs элемент 2]
Пример: AR vs KR‑AI_1.1 vs ST_1-Перекрытия vs Стены

Данное наименование позволяет в дальнейшем использовать отчеты для формирования дашборда в Power BI.

На листе «Списки_Заполнение» представлен тот же самый список проверок, только в виде простой таблицы. Тут можно убедиться в том, что в матрице и в списке одинаковое число проверок. Количество проверок может различаться, если изначальная матрица не симметрична.

В директории проекта создаются два xml файла «Поисковые наборы.xml» и «Проверки.xml».

Данный файлы содержат в себе поисковые наборы и проверки, которые нужно импортировать в Navisworks.
Тут поподробнее остановлюсь на структуре файлов xml.

Скрипт Python забирает данные из Excel преобразует и подставляет в шаблоны элементов xml.

Импорт в Navisworks

Сначала нужно импортировать поисковые наборы, затем проверки.

После импорта наборов появится папочная структура с поисковыми наборами. Все наборы отсортированы по папкам с названием моделей. Каждый набор по умолчанию содержит два условия:

Файл источника содержит название модели, которое указывали на листе «Модели» таблицы Excel.
Категория объекта содержит необходимую категорию элементов которую указывали на вкладке «Матрица» таблицы Excel.

Структура поисковых наборов в Navisworks

После импорта проверки автоматически ссылаются на существующие поисковые наборы

Для того, чтобы довести проверку до ума, необходимо вручную отредактировать некоторые поисковые наборы. К сожалению, полностью автоматизировать данный процесс не получилось, т.к. поиск нужных элементов в модели не линейная задача. Но даже в таком виде данная автоматизация может значительно ускорить процесс создания проверок.

Еще раз краткий алгоритм действий.

Подготовка Excel документа по шаблону: заполнение листов «Модели» и «Матрица»
Запуск CollisionCheck_step1.py
Удаление ненужных строк с элементами из листа «Модели_Элементы»
Запуск CollisionCheck_step2.py
Импорт xml файлов в Navisworks

Загрузка отчетов в Power BI

На GitHub приложен шаблон дашборда для Power BI: Отчет по коллизиям.pbix. Этот отчет можно размещать в любом месте.

Для загрузки отчетов в Power BI необходимо записать отчет из Navisworks со следующими параметрами:

Сохранить этот отчет в отдельную папку и в наименовании указать дату через дефис «‑».
Пример: Отчет-2024.08.02.xml
В файле Power BI обновить путь до папки с отчетом: Преобразование данных → Настройка источника данных → Изменить источник → Выбрать папку.
При изменении источника данных матрицы могут отображаться некорректно — нужно переключить даты в срезах, чтобы информация обновилась.

В дальнейшем в эту же папку можно загружать отчеты за другие даты. После добавления нового отчета в папку, необходимо обновить данные. После этого в дашборде автоматически появятся новые даты в срезах.

Дашборд содержит три страницы:

Отчет — тут можно посмотреть отчёт за выбранную дату

Динамика отчетов — тут можно посмотреть разность количества коллизий между выбранными датами.

График — тут отображается количество коллизий по датам.

Структура поисковых наборов в Navisworks

Автоматизация проверок в Navisworks с помощью Python + визуализация в Power BI