Vosk vs Whisper — сравнение на raspberry pi 4b

[vagon333]

У вас получилось использовать результаты ваших тестов в практическом применении?
На каком железе и какую модель используете?

[surefire]

Ещё попробуйте faster-whisper

[zoldaten]

from faster_whisper import WhisperModel from time import time model_size = "tiny" or run on CPU with INT8

model = WhisperModel(model_size, device="cpu", compute_type="int8")

ts=time()
segments, info = model.transcribe("welcome_.wav",language="ru", beam_size=5)
print("Detected language '%s' with probability %f" % (info.language, info.language_probability))

for segment in segments:
print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

print(time() -ts)

Detected language 'ru' with probability 1.000000
[0.00s -> 2.26s] Добро пожаловать в синтез речи.
[2.26s -> 4.26s] В welcome to the World of the Switch синтез.
4.705834627151489

Действительно, хороший результат!