Создание прототипа библиотеки для визуализации алгоритмов на Python

[Vitaliy_dzen]

Что же Вы не указываете на то, что используется шрифт, который например у меня на чистом Linux Mint отсутствует

font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 15)

и дирректории

self.frames[0].save('/Users/egorkluychikov/Downloads'+name,

в линуксе как бы не существует...

Указывайте в следующий раз на такие моменты, а то новички могут и "поплыть"

Занудствовать не хотел.

[MainEditor0]

Вряд ли новички используют линукс, а если используют, то вы уже продемонстрировать, что будет, хорошо, что указали несовместимы код...

[EgorKl]

Спасибо, большое! Про линукс не думал.

[Shaha272]

Python-da algoritmlarni vizuallashtirish uchun prototip kutubxonasini yaratish juda qiziqarli va foydali loyiha bo'lishi mumkin. Bunday kutubxona orqali siz turli xil algoritmlarni, masalan, tartiblash, qidirish, graf algoritmlari va boshqalarni vizual ko‘rinishda taqdim etishingiz mumkin. Quyida oddiy bir prototip kutubxonasini yaratish uchun qadamlar keltirilgan:

### 1. Kutubxona Tuzilishi

Dastlabki tuzilishini belgilaymiz. Misol uchun, `visualizer.py` nomli faylda asosiy funksiyalarni kiritamiz.

### 2. Kutubxona uchun Asosiy Funktsiyalar

Keling, oddiy tartiblash algoritmini (masalan, Bubble Sort) vizuallashtirish uchun kod yozamiz.

```python

import matplotlib.pyplot as plt

import time

def bubble_sort_visualization(arr):

n = len(arr)

for i in range(n):

for j in range(0, n-i-1):

if arr[j] > arr[j+1]:

arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

# Vizuallashtirish

plt.clf() # Oyna tozalash

plt.bar(range(len(arr)), arr)

plt.title("Bubble Sort Visualization")

plt.pause(0.1) # Vaqtni kutish

plt.show()

# Misol uchun foydalanish

if __name__ == "__main__":

data = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]

plt.ion() # Interaktiv rejimga o'tish

bubble_sort_visualization(data)

```

### 3. Kutubxonani Kengaytirish

Bu kodda `matplotlib` kutubxonasi yordamida Bubble Sort algoritmini vizuallashtirdik. Siz ushbu asosiy kodga boshqa algoritmlarni qo'shishingiz, foydalanuvchilar uchun interfeys yaratishingiz yoki turli xil ko'rinishlar qo'shishingiz mumkin.

### 4. Qo'shimcha Funksiyalar

Siz kutubxonaning imkoniyatlarini kengaytirishingiz mumkin:

- **Turli algoritmlar**: Quick Sort, Merge Sort, Dijkstra algoritmi va boshqalar.

- **Interaktiv interfeys**: Foydalanuvchilarga o'z ma'lumotlarini kiritish va algoritmni tanlash imkoniyatini berish.

- **Ovoz qo'shish**: Algoritm harakatlari bilan birga ovoz effektlari qo'shish.

### 5. O'rnatish

Agar siz bu kutubxonani boshqa loyihalarda ishlatmoqchi bo'lsangiz, uni `setup.py` fayli orqali paketga aylantirishingiz mumkin.

### 6. Foydalanish

Yuqoridagi kodni `visualizer.py` faylida saqlang va terminalda quyidagi buyruqni bajarib ishga tushiring:

```bash

python visualizer.py

```

Bu oddiy prototip kutubxonasi sizga Python-da algoritmlarni vizuallashtirishni o’rganish va o’z g'oyalaringizni amalga oshirishda yordam beradi. Agar sizda qo'shimcha savollar yoki aniqroq talablar bo'lsa, iltimos, so'rang!

[belonesox]

Я при преподавании использую свою библиотеку «прозрачной визуализации отладки», https://github.com/belonesox/pyalgovisualizer (введение в разработку на ней тут → https://gitlab.ispras.ru/discopal/algo-visual/-/blob/master/contribution.md), вот короткий (10мин) доклад https://0x1.tv/20240629H (там идея, демо, и в частности — почему не manim не панацея), вот некоторые примеры → https://vimeo.com/showcase/10185384 (но смысл не в видеороликах, а в том, что студент в браузере может интерактивно разбираться в алгоритме).