Comments 3
Спасибо, материал полезный.
НО!!!! Ох, как же тяжело читать текст в вашем изложении!
Хоть тема полезная, но повествование, как заяц, прыгает туда-сюда, постоянно сбивая с понимания прочитанного, все время приходится возвращаться к ранее изложенному, чтобы поймать ход рассуждений.
Первое, прикинул несколько ситуаций, получается, что рассчитывать точно не обязательно, можно сразу накидывать к результатам +/- 5% погрешности и этого достаточно.
А второе, на такой результат не стоит полагаться без указания условия в которых проходил опрос.
К примеру, в ваш магазине в эту пятницу пришли 1000 человек, из них у 400 человек вы провели опрос, придут ли они еще раз в следующую субботу, и 20% сказали да. Накидываем +/- 5% погрешности, получаем диапазон 15-25%. Растягиваем результат на 1000, получаем 150-250 человек придут в следующую субботу, согласно расчетам. А теперь добавляем уточнение, что опрос проводился 31 декабря в пятницу, и следующая пятница - 7 января. И я просто на 100% уверен, что будет при таком уточнении результат совершенно отличный от расчетного.
Или второй пример, который показывает, что без уточнений условия проведения опроса расчеты могут давать не верную картину: в интернете проведен опрос, требовавший ответ в свободной форме "да" от 99,99% опрошенных, и один ответ "я котик, у меня лапки" . А был задан вопрос "пользуетесь ли вы интернетом?" и опрос проводился через страницу сайта и опрашиваемый вводил ответ своими ручками.
в данном случае погрешность выборки при уровне доверия 99% составляет примерно 0.99999%. Если мы применим расчетную погрешность 0.99999% к 1 миллиону человек, то можно ожидать, что при таком объеме аудитории примерно 0.99999% от 1 миллиона человек (то есть примерно 9999.9 человек) могут ответить "нет", учитывая погрешность выборки при уровне доверия 99%. Таким образом, округленно примерно 10,000 человек среди миллиона могут ответить "нет", хотя опрос проводился через страницу сайта и опрашиваемый вводил ответ своими ручками. И, кроме того, способ проведения опроса не предполагает, что результат будет корректным, так как выборка была произведена с ошибкой в условии проведения такого опроса.
Продуктовые Data-driven решения на основе количественных исследований рынка и аудитории