Search
Write a publication
Pull to refresh

Comments 4

UFO landed and left these words here

А/Б-тестирование - это проверка гипотезы о наличии статзначимой разницы в метрике между двумя группами; альфа и бета (в контексте статьи) - это ошибки первого (вероятность отклонить нулевую гипотезу при условии, что она верна) и второго рода (вероятность не отклонить нулевую гипотезу при условии, что она ложна) соответственно.

Интересная статья. Можно ли вместо t теста использовать тот же Монте Карло или z тест?

Можно хоть свой критерий придумать, главное чтобы он корректно работал на ваших данных

Sign up to leave a comment.

Articles