Привет, читатель! Меня зовут Артём Сайгин, я веду телеграм-канал Growth lab, в котором делюсь опытом роста IT-продуктов.
Давно замечаю, что подавляющее большинство менеджеров (продакты, маркетологи, growth-менеджеры) ограничиваются, в основном, одним статистическим методом — хи-квадратом (Chi-squared test) — что уже неплохо, но это только верхушка айсберга. Методов гораздо больше, и каждый из них может закрывать свои задачи.
Я долго искал, что могло бы стать готовым помощником для менеджеров, но ничего, что отвечало бы всем требованиям, так и не нашёл.
Поэтому собрал свой справочник с методами частотной аналитики (без учёта Байеса, о нём напишу отдельно). В справочнике две вкладки: первая включает популярные и часто используемые методы, вторая — те, что не так распространены, но могут быть полезны в работе. Для каждого метода я добавил основные параметры, которые помогут выбрать подходящий инструмент для вашей задачи.
Содержание:
Название метода
Когда использовать
Пример решаемой задачи
Число пользователей в выборке
Тип данных
Сколько групп сравнивает
Предположения о данных
Выходные параметры
Нюансы использования
Инструменты (Excel, Python, R)
Ссылка на онлайн-калькулятор
Старался сделать всё максимально просто: без формул, сложных терминов и заумных объяснений. Главное — чтобы было интуитивно понятно, какой метод выбрать и для какой задачи.
Пользуйтесь, друзья
Если я пропустил какой-либо из методов или допустил ошибку, пожалуйста, сообщите мне.
