Comments 2
В практике для студента там не так радужно. Я у вас учу Rust. Тексты немного сумбурные, почти нет ссылок на доку, а вот на подаренном про git - более структурировано и понятно.
Просто сравните как у вас на курсе объясняется владение в Rust и как это сделано в учебнике от создателей языка. Если бы не читал последнее, у вас ничего не понял бы, и главное - низкоуровневую механику и красоту этого. Это же одна из главных особенностей Раст.
Тренажёр неудобный, он вписан в grid статей и невозможно его сделать шире, изменить шрифты. Поэтому его не использую, все коды обкатываю в RustRover, а языковую модель использую в созданном самим чате с GPT. Хотя да, мысль верная и обкатанная в codeacademy, Практикуме - посмотрите как у них тренажёры сделаны.
Тренажёр результаты не проверяет, а вообще особенность Rust - это наличие мощной встроенной системы тестов, и уж точно можно было её использовать.
В остальном спасибо за курс на русском по Расту. Надеюсь на его развитие!
Да, про документацию вы правы и это было хорошее замечание и мы с января будем внедрять это в каждый урок + полезная литература и всякие отсылки. Спасибо вам за фидбэк!
Что касается самого тренажера, да мы поняли что это не совсем удобно, но мы пытались кастомизировать текущую лмс под себя как могли, поэтому все не идеально. Конечно, мы тоже посматриваем как делают другие :) Так как проект авторский и существует без каких-либо инвестиций, надеюсь, что в новом году сможем уже запустить свою лмс которую будет сильно проще адаптировать под наши хотелки и под удобство пользователя. В любом случае спасибо вам что выбрали нас и дали пояснение, что у нас не совсем так – это помогает расти.
Как мы внедрили ИИ в обучение и при чем тут тренажеры