Comments 3
Отличная статья.
Там в одном месте "NUuGet"->"NuGet"
Ну все таки выбирать степень полинома от балды - неправильно. Нужно опираться на физическую модель. Например, коды ацп температурного датчика скорее всего линейно зависят от температуры - вводя бОльшие порядки, вы просто дефекты конкретного датчика будете описывать.
На практике все немного не так с реальным датчиком давления.. Нужен технологический запас по погрешности, как по основой так и по температурной. Поэтому обычно используют пять точек давления и пять точек температур, включая крайние точки диапазона давления и рабочего диапазона температур. Метод Гаусса не дает высокой точности при обратном расчёте.. Метод Гивенса для расчета коэффициентов предпочтительнее. Данные лучше хранить в базе данных. В моей статье на хабре (в профиле) я описал свою спроектированную рабочую систему для датчиков давления, где используется LabVIEW для сбора данны и расчета коэффициентов и SQL Server для хранения данных и формирования матриц для расчёта. Ехсеll для экспериментов. Производство требует более основательного подхода. Я бы в статье с примером датчика давления упомянул физическую суть двухфакторной аппроксимации. Сенсор давления невозможно линеаризовать двумя отдельными полиномами, Основной полином по давлению должен иметь коэффициенты-полиномы по температуре. Математика математикой, но проще подходить к вопросу с точки зрения физической сущности линеаризации датчика давления. Расчет коэффициентов полинома сводится к решению СЛАУ и для пяти точек это 25 yравнений.
Многофакторное аппроксимирование на платформе .Net. Часть первая. Теория