Привет Хабр! Меня зовут Татьяна Ошуркова, я разработчик, аналитик и автор телеграм-канала IT Talks. Когда я только начинала свой путь в айти, мне казалось, что опытные специалисты будто всегда были опытными, а дорасти до их уровня практически невозможно. Оказалось, что джуна отделяет от мидла (а то и выше) только усердная работа, и определенное количество лет, на протяжении которых нужно всегда искать возможности развития, решать новые задачи и не думать о том, что нерешенная с первого раза задача всегда останется нерешенной.
Мой путь в системном анализе, как и в других направлениях, шел именно так. В этой статье я поделюсь своим опытом и расскажу о том, что может помочь начинающему специалисту освоить все необходимые навыки и начать решать практические задачи.
11 февраля я проведу бесплатный вебинар: «Актуальные навыки системного аналитика. Возможности и перспективы развития», где расскажу про востребованные навыки для аналитика, их рост и подходы к развитию, а также поделюсь своим опытом. Запись на вебинар доступна по ссылке.
Основы основ
Можно сказать, что данный пункт самый очевидный, но в то же время он и самый важный из всех. Как и в любой профессии специалист – это знания, которыми он обладает, и навыки в его руках. Не упуская важность опыта, роль компетенций специалиста всегда первостепенна.
Если вы решили стать системным аналитиком, то нужно обладать как минимум базовыми навыками. Вовсе не обязательно изучать все и сразу.
Для начала необходимо понимать, как строится процесс разработки программного обеспечения, а именно владеть следующими понятиями:
Этапы разработки и их содержание
Команда разработки, роли в команде
Далее нужно знать содержание профессии:
Цели и задачи системного аналитика
Роль аналитика в команде, связь со смежными ролями
Зона ответственности
Перечисленные пункты являются основой для погружения в профессию и выполнения задач. Далее нужно осваивать базовую теорию по системному анализу и отрабатывать ее на практике. Основным направлениями можно назвать:
Требования. Уровни, виды
Моделирование, построение диаграмм. Основные диаграммы в UML и нотация BPMN
Документация и процесс работы с основными артефактами
Базы данных. Основные команды, простые выборки
Работа с API. Виды протоколов и архитектурных стилей. Отличия и содержание
Главное, не стараться охватить все и сразу. Например, если кроме базовых понятий, таких как SELECT, DELETE, UPDATE и INSERT, вы тут же изучите теорию по всем типам транзакций и алгоритмам оптимизации, без практики вы быстро утратите эти навыки. Конечно, нельзя останавливаться лишь на основах. Но осваивать новые навыки, на мой взгляд, нужно тогда, когда вы уверенно применяете на практике то, что узнали ранее.
Практика и еще раз практика
Навык освоен и приобретен специалистом только тогда, когда он не просто имеет возможность применить его на практике, изучив теорию. Это происходит в тот момент, когда он действительно использует его, решая необходимые задачи.
Практиковаться можно и самостоятельно. Например, если вы изучили элементы различных диаграмм UML – обязательно сформулируйте для себя задачу и постройте все изученные виды диаграмм для неё.
Рассмотрим пример. Предположим, я изучила диаграмму прецедентов и диаграмму активности:
Нужно определиться с программным продуктов. Это может быть интернет-магазин, банковское приложение, веб-сервис и многое другое. Возьмем для пример интернет-магазин.
Представьте, что работаете в команде. У вас есть задача по разработке нового функционала. Что это будет? Раздел оформления заказа или страница личного кабинета? Возьмем раздел избранных товаров.
Опишем процесс. Можно исходить из своего пользовательского опыта. Выберем формат Use case. Опишем просмотр товаров, удаление, сортировку и отображение недоступных товаров. Здесь уже можно приступать к созданию Use case диаграммы.
Для создания диаграммы активности выберем один из прецедентов и подробно опишем шаги пользователь и/или системы для выбранного действия.
Если для практики необходимы функциональные требования, то нужно определиться с объектами системы. В нашем случае определим, что пользовательская часть обращается в сервисы обработки данных, которые отправляют и получают данные из базы. Далее можно уточнить детали интеграций. Теперь мы готовы к анализу и проработке взаимодействия компонентов системы. Остается только решить вопрос, как потрогать нашу систему «руками».
От слов к делу
Описав процессы и поставив перед собой задачи остается решить одну из самых непростых проблем отсутствия реальных систем и возможности работы с ними. В этом могут помочь различные онлайн-сервисы, а также доступные инструменты. Рассмотрим примеры для работы с базами данных и REST, SOAP запросами:
Работа с базами данных
Generatedata – создает тестовые SQL-данные для разных СУБД
DB Fiddle – онлайн-песочница (PostgreSQL, MySQL, SQLite). Для создания таблиц можно использовать скрипты, полученные в Generatedata
SQLPad – интерактивные упражнения по SQL
REST API
eqres – тестовый REST API с данными пользователей. Работать с запросами можно в браузере или через Postman
Postman – удобный инструмент для отправки и тестирования запросов
SOAP
SOAP Web Service from W3Schools – тестовый SOAP API от W3Schools
SoapUI – инструмент для тестирования SOAP-запросов
Три, два, один... Начинаем!
Изучив основы и отработав их на практике можно приступать к поиску работы. По моему опыту, самый сложный и также самый главный этап – прохождение технических интервью. Когда я только искала первые вакансии, можно сказать, что мне повезло. Чаще я встречала тестовые задания, чем такие собеседования в онлайн-формате.
Прохождения технических собеседований можно назвать отдельным навыком, который необходимо освоить и отработать на практике, как построение диаграмм и написание запросов в базу данных. Особенно начинающему специалисту важно понимать это и опускать руки после первых провальных интервью. Советы, которые помогли мне при поиске работы в начале пути:
Искать в интернете «вопросы на собеседовании для системного аналитика» хорошая практика. Многие базовые задания строятся примерно в одном ключе. Даже если вы не встретите на собеседовании то, что отработаете заранее, вы в любом случае не лишний раз отработаете знания на практике.
Стоит начинать поиск с менее крупных компаний. Это позволяет «прощупать почву» и понять, что требуется. В свое время это был один из самых ценных советов для меня.
Нужно анализировать все вопросы и задания, на которые не получилось ответить. Здесь можно выявить все слабые стороны и быть во всеоружии в следующий раз.
Если есть возможность запросить обратную связь после неудачного собеседования, то это обязательно нужно сделать.
Лишняя самоуверенность, как и полное отсутствие веры в себя, будут точно мешать и не приведут ни к чему хорошему. В любом случае собеседование – хороший опыт, который поможет вам стать лучше.
Подведем итоги
Освоение системного анализа – непростой путь, который требует от начинающего специалиста не только знания всей необходимой теории, но и владение освоенными навыками на практике. Я желаю вам удачи и больших успехов в новом направлении. Главное – развиваться с каждым днем, практиковаться и уверенно двигаться вперед.
