Comments 13
Всем привет, я создал курс про промышленное внедрение AI coding ассистентов и AI code review в разработку (подходит как для разработчиков, так и для тимлидов).
Заходите, делитесь с коллегами: https://stepik.org/a/230403
Промокод на 50%: HABRHABR50
А что сложного в задаче выхода из лабиринта? Этож классическая задача нахождения пути которую дают лабой на каком-нибудь первом курсе института, решается без применения мозга вообще. :)
На литкоде полно действительно сложных задач, например, над этой я довольно долго бился. Хотя, согласен, что это задачи не для собеседований, чисто для тренировки мозга. На собеседованиях часто спрашивают сделать LRU кэш, хотя, подозреваю, любая нейронка с этим справится.
Предположу, что задача, которую вы назвали сложной, сразу становится простой, если вспомнить слово «рекурсия».
Не знаю как ее можно решить рекурсией, если перебирать все возможные варианты, то их может стать слишком много очень быстро. Задача решается простым перебором, но чтоб понять, как растут значения во время перебора лично у меня ушло много времени.
их может стать слишком много очень быстро
И чё? Tail Call Optimization зачем, как полагаете, придумывали?
Чтоб заменять рекурсию на цикл там, где рекурсия совсем не нужна и все можно сделать циклом.
Честно говоря, никогда не понимал зачем изначально люди делают рекурсию в подобных случаях, какой в этом смысл? И в данной задаче, что с рекурсией к которой можно применить Tail Call Optimization, что сразу в цикле, приходится поломать голову над тем, как растут значения. Ну, как минимум, мне пришлось, может это я просто долго думаю. :)
LLM становятся умнее и умнее с каждым новым релизом
Или в трейнинг сете оказалось больше олимпиадных задачек.
Это безусловно факт. Вопрос в том, как это влияет на нашу жизнь/работу. Так или иначе LLM умеют "эффективно вспоминать"
Все три задачки хрестоматийные. Зачем было врубать "рассуждения" на третьей, где кроме bfs ничего нет, вообще непонятно.
Всем привет, я создал курс про промышленное внедрение AI coding ассистентов и AI code review в разработку (подходит как для разработчиков, так и для тимлидов).
Заходите, делитесь с коллегами: https://stepik.org/a/230403
Промокод на 50%: HABRHABR50
"И сравниваем её с другими LLM" - ну и где сравнение то ? А то еще полно скептиков, верующих в то, что ChatGPT лучше Claude для кодинга.
Я заставил новую модель Claude 3.7 Sonnet пройти собес по алгоритмам