Comments 2
отправьте им нужную информацию — ту самую фактуру
Вот, только вчера, с помощью ИИ решил задачу по сопоставлению двух текстов: хорошего распознавания речи, но, с плохими (неточными) тайм-кодами и плохо распознанной речи (на Ютубе), но с хорошими (точными) тайм-кодами. Сам я занимался этим вручную, потом, пробовал написать свой скрипт, на Питоне, а, в итоге, ИИ помог мне и готовые результаты получить и код скрипта, соответствующий, предоставить. Круто!
При этом подсказку дать реальные данные, для лучшего понимания задачи, предложил сам ИИ. Я и указал в запросе довольно объемные данные, которые хотел обработать. Удивительно, но результат был впечатляющим. Поэтому, этот момент можно взять на вооружение.
А так, за ИИ нужен глаз да глаз. Например, смотрите мой диалог с французским ИИ: https://habr.com/ru/companies/bothub/news/891934/#comment_28055496 . Из него видно, что, если вы не в теме, то ИИ вам вполне может скормить не вполне точный результат. А уже сейчас, на Хабре, можно услышать мотивы, типа, нафига мне учиться, если на все вопросы ответит машина? Что сильно напоминает фразу Митрофанушки: «Зачем мне знать географию, если есть извозчики?».
Один из самых базовых — но при этом крайне полезных — приемов при работе с нейросетью: задать ей роль.
Хотелось бы сравнения/доказательства того, что это как-то существенно влияет (на одной модели естественно). Сколько я не задавал различные роли - в итоге разжевывает как ребенку, но при этом придумывает на ходу и библиотеки, и опции, и, если честно, большой разницы не замечаю.
Как предъявлять бездушным машинам, чтобы они тебя понимали. Гайд по промпт-инжинирингу