Comments 4
А можно объяснить один маленький моментик: почему Ваши метрики так называются? Что же они измеряют? Какие-то расстояния?
Прости, но не понимаю про какие расстояния говоришь. На скринах часть дерева, которое строили для роста LTV для образовательного продукта. Там показана часть ветки Feature Adoption. Это напрямую влияет на ретеншен и состоит из конверсии в начало пробного урока, завершение, повторы и т.д. А мерять для дерева лучше всего в %, тогда даже в голове строится воронка
Вопрос OlegZH просто немного саркастичен, ИМХО )) Но я с ним полностью согласен. Вы действительно считаете что каждый читатель Хабра должен знать что такое ARPU, CAC, LTV, ICE, RICE, PIES, PFM, NPS, CSAT, CES?
Sign up to leave a comment.
Дерево метрик в продуктовой разработке: от цели до гипотез