Всем привет!
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.

У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.

В дополнении к простому объяснению AI-поиска в этой статье детально разбираем как Claude работает с веб‑поиском, чем отличается от других AI и как это влияет на SEO.
Для меня было новостью, что чтобы контент появился в результатах Brave Search, а значит, и в ответах Claude, страница должна быть посещена минимум 20 уникальными пользователями Brave, включившими сбор данных.
+Полезно, в конце статьи рекомендации по SEO, которые подходят для всех AI-поисковых систем.

Claude 3 с Web Search — это AI-ассистент от Anthropic, работающий в реальном времени с функцией поиска. В отличие от более ранних моделей Claude, которые полагались исключительно на статические обучающие данные, последняя версия теперь может просматривать живой веб и ссылаться на свои источники, функционально сочетая роли поисковой системы и разговорного AI.

По мере расширения этих возможностей все больше пользователей начинают обращаться к Claude для исследования, сравнения и изучения информации, часто вместо традиционных поисковых систем. Для SEO-специалистов это создает новую возможность и новую задачу: понимание того, как Claude извлекает и ранжирует контент, является ключом к обеспечению видимости вашего бренда, когда интерфейсом выступает AI. Если ваш контент своевременный, релевантный и обнаруживаемый в нужной экосистеме, Claude может ссылаться на него напрямую и даже включать ссылки на него в свои ответы.

В этом руководстве мы рассмотрим, что делает поисковую возможность Claude уникальной, как она работает под капотом, сравним ее с аналогичными AI-поисковиками и объясним, почему это важный канал для маркетологов.

От закрытой модели к поисковому интеллекту

Изначально Claude был разработан как разговорная большая языковая модель, обученная на данных до 2024 года. Хотя ее рассуждения были сильными, она не имела доступа к новой информации. С добавлением поиска она теперь способна предоставлять свежие результаты и резюмировать их для пользователя:

Claude 3 с Web Search, включающий поиск по сети

При включении Claude может автоматически определять, когда ему нужна свежая информация, и выполнять поисковые запросы в реальном времени для формирования своих ответов. Эта поисковая возможность необязательна и должна быть активирована в настройках платных тарифов Claude. После включения она позволяет:

Получать факты из актуальных источников
Цитировать URL-адреса прямо в тексте
Включать актуальные исследования, статистику и комментарии
Выходить за рамки своего знания без загрузок пользователя

Скриншот интерфейса Claude с включенным поиском по сети

Anthropic описывает это как сочетание генеративного рассуждения с фактами, основанными на поиске — это значительный шаг к созданию разговорных агентов, ведущих себя как поисковые системы нового поколения.

Brave Search: Индекс для Claude

Одно из самых важных открытий о Claude с Search — это его базовая поисковая система. Хотя Anthropic изначально не раскрывал эту информацию, позже было установлено, что поиск Claude работает на базе Brave Search. Это означает:

Claude не использует результаты Google или Bing.
Его поисковое поведение формируется процессом ранжирования результатов Brave.
Ваш контент должен быть проиндексирован в Brave, чтобы появиться в ответах Claude. Brave не предлагает официального инструмента для вебмастеров, но его краулер обычно следует правилам Googlebot. Убедитесь, что ваш сайт доступен для сканирования и не блокирует Brave через robots.txt. Brave объясняет поведение своего краулера здесь: Справочная страница Brave Search Crawler.

Как работает Claude Search

Claude не просто генерирует ответы — он решает, когда искать, как искать и на что ссылаться. Понимание этого процесса является ключом к получению видимости:

Автоматический поиск: Claude выбирает, использовать ли веб-поиск, основываясь на актуальности, специфичности и намерении запроса. Не каждый запрос запускает поиск.
Переписывание запроса: Claude переформулирует запросы в более удобные для поиска форматы. Контент, который соответствует естественной формулировке (например, запрос «Какие есть бензиновые радиоуправляемые машинки и где их можно купить» переформулируется в «лучшие радиоуправляемые машинки в 2025 году»), с большей вероятностью будет найден.
Ранжирование Brave: Возвращаются и сканируются примерно 10 лучших результатов Brave. Claude фильтрует, оценивает и цитирует контент из этого набора.
Механика цитирования: Claude использует встроенные ссылки или скобки для цитирования источников непосредственно там, где используется информация. Нет списка в футере, как у Perplexity, но ссылки кликабельны в контексте.

Почему это должно быть важно для маркетологов

Claude пока не является основным источником трафика, но он сигнализирует о том, куда движется поиск. Его интеграция с Brave Search знаменует собой значительный сдвиг в сторону AI-управляемого, основанного на цитировании обнаружения информации, особенно среди пользователей, ищущих альтернативы Google. Для SEO-специалистов Claude предлагает возможность на ранней стадии понять, как контент выбирается, цитируется и отображается в ответах, сгенерированных AI.

Место Claude в поисковом ландшафте

Claude ведет себя скорее как помощник по исследованию, чем как поисковая система. Он особенно полезен для:

Исследования и обнаружения – помогая пользователям понять концепции, сравнить варианты или оценить бренды
Типов запросов с двусмысленностью или нюансами – таких как сравнения, исследования продуктов и новых трендов
Локальных и нишевых запросов – Поскольку Brave Search работает на своем собственном независимом индексе и избегает систем ранжирования Big Tech, он может выводить альтернативные или менее известные источники, которые не так заметны в Google или Bing. По мнению Brave, эта независимость помогает снизить редакторскую предвзятость и поддерживает разнообразие в результатах — это особенно полезно для региональных или длиннохвостых тем.

Хотя Claude пока не является каналом с большим объемом, он представляет новый класс AI-решений для поиска, которые могут влиять на путь покупателя на ранних этапах — даже если последний клик все еще приходится на Google.

Кто использует Claude сегодня?

Хотя аудитория Claude все еще формируется, мы можем предположить ранние модели его принятия, взглянув на его интеграцию с Brave — браузером, известным тем, что привлекает технически подкованных пользователей, заботящихся о конфиденциальности. Brave быстро растет благодаря своим возможностям блокировки рекламы, предотвращению отслеживания и децентрализованной системе вознаграждений, привлекая пользователей, ценящих контроль, прозрачность и альтернативы основным платформам.

Этот профиль предполагает, что Claude принимается:

Ранними пользователями, которые более склонны экспериментировать с новыми AI-интерфейсами вне экосистемы Google
Профессионалами, использующими Claude для таких задач, как суммирование, исследование и генерация идей для контента
Пользователями, ищущими прозрачность источников и цитирования, учитывая поведение Claude по умолчанию — цитирование URL в тексте и отображение атрибуции (в отличие от моделей, которые суммируют без указания источника информации)

Хотя Claude пока не является помощником для массового рынка, он набирает обороты среди пользователей, которые часто первыми влияют на цифровые тренды — инженеров, маркетологов, исследователей и творческих людей, изучающих более продуманные AI-интерфейсы.

Claude в цифрах

Хотя Claude и Brave все еще невелики по сравнению с традиционными поисковиками, они растут:

Быстрое принятие Claude: Хотя и небольшое, число ежемесячных активных пользователей по всему миру выросло до 18,9 миллиона.
Расширяющаяся база пользователей Brave: Brave Browser сообщил о 82,69 миллионах ежемесячных активных пользователей в феврале 2025 года.
Высокая вовлеченность в Brave Search: С более чем 1,2 миллиардами поисковых запросов в месяц, Brave Search демонстрирует потенциал для высокой вовлеченности пользователей.
Сдвиг в сторону AI-дополненного поиска: Исследование Anthropic (материнской компании Claude) показало, что 57% пользователей используют AI-инструменты, такие как Claude, для дополнения, а не для полной автоматизации. Эта тенденция подчеркивает важность предоставления точного, высококачественного контента, на который могут ссылаться и цитировать AI-инструменты.

Claude Search: Ключевые сильные и слабые стороны (кратко)

Прежде чем углубляться в то, как Claude Search работает в конкретных отраслях, рассмотрим его постоянные сильные и слабые стороны на высоком уровне — на основе наблюдаемого поведения в e-commerce, образовании и локальных запросах.

Сильные стороны

Структурированные, продуманные ответы: Claude отлично справляется с организацией информации в логичные, удобные для пользователя форматы — разделяя ответы на категории, такие как «Где купить» или «Важные соображения».
Точность цитирования: Он цитирует только то, что может проверить. Claude избегает галлюцинаций и отмечает, когда информация неполная или неопределенная.
Интерпретация запросов: Claude хорошо понимает нюансы поискового намерения — будь то информационное, локальное или продуктовое — и соответствующим образом адаптирует свой ответ.
Хорош для исследования и изучения: Наиболее ценен на верхних этапах воронки — помогает пользователям сравнить варианты, понять концепции и оценить возможности.

Слабые стороны

Непоследовательный запуск поиска: Не все запросы запускают веб-поиск, даже когда нужны свежие или специфические данные. Claude иногда по умолчанию использует внутренние знания, пропуская более новый контент.
Нет актуальных цен или наличия: Claude не показывает актуальные цены, наличие или данные бронирования — это ограничивает его полезность для запросов, связанных с покупками.
Нет визуальных результатов: Он не выводит изображения продуктов, сравнительные таблицы или интерактивные элементы, что ограничивает UX для транзакционных сценариев.
Ограниченная персонализация: Claude не адаптирует ответы на основе пользовательских предпочтений, статуса входа или регионального контекста, если это явно не указано в запросе.
Зависит от индекса Brave: Если ваш контент не проиндексирован в Brave — или не имеет сильных on-page сигналов о свежести и структуре — он не будет виден Claude.

Короче говоря: Claude — это разговорный помощник по поиску информации, который помогает пользователям сориентироваться, но не обязательно совершить действие. Бренды, которые сосредоточены на создании четкого, структурированного и своевременного контента, могут получить цитирование на ключевом этапе исследования.

Сравнение Claude с другими AI-поисковиками

Как Claude сравнивается с DeepSeek, Perplexity, ChatGPT с Bing и другими

Способность Claude цитировать веб-источники в реальном времени ставит его в один ряд с другими генеративными поисковыми системами, такими как Perplexity и DeepSeek. Но у каждой системы свое поведение при обработке запросов, предпочтения в источниках и логика цитирования. Вот как Claude выглядит в сравнении.

E-Commerce – анализ поисковых запросов с прямым намерением покупки

Запрос: “Какие есть хорошие бензиновые радиоуправляемые машинки и где их можно купить?”

Результат поиска Claude для запроса про бензиновые радиоуправляемые машинки

Обобщение логики

Claude интерпретировал это как высокоинтенсивный коммерческий запрос из двух частей: (1) поиск качественных вариантов продуктов и (2) определение каналов покупки. Он структурировал ответ по четко обозначенным разделам: сначала перечислил популярные бензиновые радиоуправляемые машинки, затем указал, где их можно купить, после чего привел важные соображения для совершения покупки.

Claude использовал поиск в реальном времени и процитировал несколько внешних источников, таких как RC Crush, Road & Track, Horizon Hobby, а также крупные ритейлеры, такие как Amazon и Target. Рекомендации продуктов были детализированы с указанием названий моделей, типов двигателей, масштабов и подходящих типов пользователей (например, для начинающих, для любителей, для поклонников монстр-траков). Раздел о покупке включал ключевых ритейлеров и подчеркивал преимущества доставки, специализацию брендов и более доступные по цене варианты.

Вместо того чтобы предлагать цены или информацию о наличии (как система сравнения покупок), Claude сосредоточился на поддержке принятия решений и предоставил гибрид редакционного и коммерческого контента. Каждое цитирование появлялось в тексте, с указанием источника, отражающим ранжирование Brave Search и суммирование Claude.

Последствия и действия для маркетологов E-commerce

Публикуйте страницы продуктов с полными техническими характеристиками: Claude предпочитает контент с богатыми спецификациями (объем двигателя в куб. см, тип топлива, качество сборки, сценарий использования).
Включайте структурированные сравнения продуктов: Группируйте модели по уровню навыков, уровню функций (например, для начинающих vs профессионалов) или сценарию использования (для башинга, гонок и т. д.).
Поддерживайте активное присутствие в Brave Search: Claude использует индекс Brave — убедитесь, что ваш сайт доступен для сканирования, а страницы продуктов не заблокированы в robots.txt.
Сочетайте информацию из обзоров и коммерческую информацию: Страницы, которые объединяют спецификации, обзоры и руководство по покупке, с большей вероятностью будут цитироваться, чем просто листинги розничной торговли.
Используйте Schema Markup, где применимо: Добавляйте Schema Product, Offer и FAQ для повышения удобства сканирования и структурированного доступа.
Создавайте понятный контент о продуктах, готовый для принятия решений: В этом примере Claude цитировал источники, которые не просто перечисляли продукты — они объясняли, как разные модели сравниваются по таким функциям, как размер двигателя, скорость и уровень пользователя. Подчеркивайте сравнения функций, сценарии использования (например, для начинающих vs продвинутых) и технические характеристики таким образом, чтобы помочь покупателям оценить варианты в рамках вашей продуктовой линейки.

Сравнительный обзор AI-систем

E-Commerce Запрос: “Какие есть хорошие бензиновые радиоуправляемые машинки и где их можно купить?”

AI-система	Описание
ChatGPT Search	Получил результаты Bing со смесью розничных страниц и сводок в стиле Wikipedia
Perplexity	Объединил ссылки Amazon, ведущие блоги с обзорами и обсуждения на Reddit с кратким выводом
Google AIO	Отобразил карусели продуктов с ценами и краткими сравнениями
DeepSeek	Предоставил структурированные рекомендации продуктов с технической валидацией по источникам
Claude with Search	Цитировал из проиндексированных Brave ритейлеров и сайтов с обзорами; четко разделил информацию о продуктах и советы по покупке

Claude – Сильные и слабые стороны в отрасли

Сильные стороны	Слабые стороны
Четкое разделение информации о продукте и покупке	Нет цен или информации о наличии в реальном времени
Встроенные цитаты из нескольких достоверных источников	Нет визуальных изображений продуктов или сравнительных таблиц
Полезный контекст, такой как тип топлива, размер двигателя и тип покупателя	Ограниченная персонализация/локальное наличие
Перечисляет несколько ритейлеров с описанием их специализации	Не учитывает региональное наличие или предложения конкретных магазинов
Анализ продукта с комментариями, ориентированными на покупателя	Отсутствуют реальные отзывы пользователей или разбор плюсов/минусов

Claude – Форматы

Тип формата	Описание
Структура информации	Разделение по "Популярные радиоуправляемые машинки", "Где купить" и "Важные соображения"
Организация контента	Описания продуктов в стиле списка с последующей маркированной информацией о ритейлерах
Стиль представления	Заголовки, абзацы и короткие маркированные разделы; встроенные теги цитирования
Образовательный контекст	Предоставляет спецификации продуктов и критерии покупки, такие как размер двигателя и ценовой уровень
Путь принятия решения	Поддержка исследования и руководство перед принятием решения о покупке

Claude – Оптимальные сценарии использования

Категория сценария использования	Применимость
Обнаружение продуктов	✅ Сильная — структурированный список топ-рейтинговых моделей с подробными пояснениями
Первоначальное исследование покупателя	✅ Отличная — руководства по покупке с достоверными цитатами и советами по использованию
Обнаружение каналов розничной торговли	✅ Сильная — список ритейлеров с контекстом и функциями доставки
Сравнение цен / Локальное наличие	❌ Не включено — нет актуальных цен или статуса наличия
Визуальный/UX опыт покупок	❌ Слабая — нет изображений, фильтров или сравнительных таблиц
Сигналы от инфлюенсеров/отзывы пользователей	⚠️ Умеренная — не подтягивает данные с Reddit/YouTube, если это не запрошено или не релевантно

Маркетинговые последствия

Производительность Claude в этом запросе e-commerce указывает на четкий вывод: он предназначен скорее для исследования и обнаружения, чем для транзакций. Он помогает пользователям сравнивать, понимать и оценивать, но не покупать. Это ставит его на этап воронки продаж на верхнем уровне. Для бренд-маркетологов это означает, что целью является не немедленное стимулирование конверсий, а влияние на рассмотрение продукта путем создания контента, который обучает, сравнивает и отвечает на реальные вопросы покупателей.

Образование – анализ поисковых запросов с информационным намерением

Запрос: “Что такое степень BBS?”

Результат поиска Claude для запроса "Что такое степень BBS?"

Обобщение логики

Claude обработал этот запрос как простой информационный и ответил без использования инструмента веб-поиска — даже при включенной функции. Вместо этого он полагался на свои внутренние обучающие данные, чтобы предоставить хорошо структурированное объяснение степени BBS, включая:

Четкое определение BBS (Bachelor of Business Studies)
Общий обзор основных предметов (например, финансы, маркетинг, менеджмент)
Заметки о возможностях специализации (например, международный бизнес, предпринимательство)
Забегая вперед, заметка о карьерных путях и возможностях аспирантуры

Примечательно, что Claude не цитировал никаких внешних источников, вероятно, потому что тема стабильна, фактична и актуальна всегда. Для SEO-специалистов это означает, что если запрос не содержит сигналов о свежести, сложности или двусмысленности, Claude может решить не выводить или не цитировать новый контент — даже если ваша страница актуальна и авторитетна.

Последствия и действия для образовательных маркетологов

Не ждите, что базовые определения принесут цитирования: Когда кто-то задает Claude простой, фактический вопрос (например, «Что такое степень BBS?»), он часто отвечает из своих внутренних знаний, не запуская веб-поиск — это означает, что ваш контент не будет отображен, даже если он хорошо ранжируется в Brave. Чтобы увеличить видимость, маркетологам следует сосредоточиться на более нюансированных или актуальных версиях запроса — например:
- «Лучшие степени BBS в 2025 году»
- «Как степень BBS сравнивается с MBA для трудоустройства»
- «Требования к степени BBS по регионам»
Сигнализируйте о свежести и ракурсе: Используйте фразы, такие как «в 2025 году», «обновленная учебная программа» или «последние изменения в бизнес-исследованиях» в ваших H1, вступлениях и schema, чтобы увеличить шанс, что Claude сочтет ваш контент релевантным для динамичных поисковых ответов.
Добавьте глубину сравнения: Claude намекнул на более глубокое исследование, предложив сравнить BBS vs BBA. Если ваш контент включает сравнительные таблицы, карьерные траектории или информацию на уровне учреждений, он с большей вероятностью будет использован.
Структурируйте для семантического сканирования: Используйте заголовки, такие как «Что такое степень BBS?», «BBS vs BBA», «Карьерные возможности», «Предметы курса» и т. д. Claude ищет легко читаемые, обозначенные разделы для извлечения ответов.
Нацеливайтесь на поисковые пути, связанные с карьерой или регионом: Добавьте страницы, которые охватывают «Степень BBS в [регион]» или «Карьера после BBS в 2025 году», чтобы активировать использование Claude внешних источников.

Сравнительный обзор AI-систем

Образовательный запрос: “Что такое степень BBS?”

AI-система	Описание
ChatGPT Search	Предложил подробные повествования с контекстом карьеры
Perplexity	Отлично справился с интеграцией практических результатов
Google AIO	Предоставил краткие визуальные определения
DeepSeek	Предоставляет четкое, ориентированное на учебную программу объяснение с акцентом на карьерные пути
Claude with Search	Структурированное объяснение на основе внутренних знаний; поиск не запущен; приглашает к дальнейшему сравнению (например, BBS vs BBA)

Claude – Сильные и слабые стороны в отрасли

Сильные стороны	Слабые стороны
Четкое академическое определение и структурированный ответ	Нет цитат или прозрачности источников
Логичный переход от концепции к возможностям специализации	Нет данных о конкретных университетах или программах

Сильные стороны	Слабые стороны
Профессиональный, доступный тон	Нет данных о стоимости, поступлении или рынке труда
Обобщенное объяснение с учетом карьерных перспектив	Не локализует и не адаптирует для регионов
Хорошо выявляет основные аспекты степени	Нет примеров продолжительности курса или студенческого опыта
Приглашает к дальнейшему исследованию (например, BBS vs BBA)	Не склонен запускать веб-поиск, если сложность запроса не вынуждает

Claude – Форматы

Элемент формата	Описание
Структура информации	Введение с последующим развернутым объяснением в виде абзацев
Организация контента	От общего к специфическому → Приглашение к необязательному сравнению
Стиль представления	Академический тон, полные абзацы без цитат или списков
Образовательный контекст	Подчеркивает цель степени, применимость в карьере и потенциал аспирантуры
Путь обучения	Краткое резюме того, к чему готовит степень

Claude – Оптимальные сценарии использования

Категория сценария использования	Применимость
Первоначальное понимание степени	✅ Сильная — четко объясняет концепцию, структуру и цель
Обзор учебной программы	✅ Охвачено на общем уровне
Исследование карьерных путей	⚠️ Упомянуто, но не детализировано
Сравнение с другими степенями	✅ Намечено и поощряется (BBS vs BBA)
Обнаружение локализованных программ	❌ Не запускается без запроса с указанием региона или учреждения
Актуальный контент о программах	❌ Не выполнял поиск, поэтому не включены изменения или тенденции 2025 года

Маркетинговые последствия

Обработка Claude этого образовательного запроса предполагает, что он лучше всего позиционируется как информационная поверхность на верхнем этапе воронки, особенно для актуальных академических концепций. Поскольку запрос был простым и касался определения, Claude ответил, используя внутренние знания, и не запустил веб-поиск, даже при включенной функции. Это делает его менее полезным для вывода обновленного контента о программах или институциональных различий — если только сам запрос не содержит сигналов о сложности, свежести или специфичности.

Для образовательных маркетологов вывод очевиден: базовые определения степени сами по себе вряд ли принесут видимость в ответах Claude. Вместо этого сосредоточьтесь на контенте, который расширяет тему — таком как сравнения (например, BBS vs BBA), обновления учебных программ 2025 года, разбор карьерных результатов или региональные вариации программ. Эти направления с большей вероятностью вызовут поиск и предоставят возможность для цитирования.

Чтобы увеличить свои шансы на цитирование, структурируйте контент с семантической четкостью (например, «Карьерные возможности со степенью BBS» или «Лучшие программы BBS в Индии»), используйте фразы с указанием года, чтобы сигнализировать о свежести, и предлагайте четкую ценность, выходящую за рамки того, что Claude может сгенерировать только из своей модели. Claude отлично справляется с суммированием стабильных академических концепций — но если ваш контент добавляет перспективу, глубину или специфичность, он с большей вероятностью появится в его ответах.

Рестораны – анализ поисковых запросов для Local Search

Запрос: “В каких ресторанах есть специальные предложения по вторникам рядом со мной?”

Результат поиска Claude для запроса о ресторанах с предложениями по вторникам

Обобщение логики

Claude интерпретировал этот запрос как локальный, чувствительный ко времени запрос на обнаружение с двумя ключевыми сигналами:

Намерение, связанное с местоположением («Elmhurst, IL»)
Фильтр, связанный с календарем («специальные предложения по вторникам»)

Он использовал веб-поиск (на базе Brave) для сбора результатов с местных сайтов, списков ресторанов и отзывов клиентов. Claude действительно цитировал источники, такие как Pints Elmhurst, Modern Plate и 151 Kitchen | Bar, но признал пробелы в структурированных данных о наличии специальных предложений по вторникам. Вместо вывода подтвержденных предложений, он предположил потенциально релевантные места на основе типа мероприятия («Trivia Tuesdays») или частичной информации («день бутылок по полцены»).

Примечательно, Claude:

Приоритезировал названные заведения с локальной релевантностью
Предлагал частичные совпадения, когда точная информация о специальных предложениях была недоступна
Подчеркнул двусмысленность и предложил пользователю уточнить или расширить поиск
Не галлюцинировал предложения — прозрачно отмечал то, что было недоступно

Это сигнализирует о консервативной логике цитирования Claude, вероятно, чтобы избежать дезинформации, если структурированные данные отсутствуют в индексе Brave.

Последствия и действия для маркетологов Local SEO / Ресторанов

Публикуйте структурированные, датированные специальные предложения: Четко указывайте «Специальные предложения по вторникам» или «Еженедельные специальные предложения» с датами и временем на веб-сайте ресторана. Claude может цитировать только то, что Brave может просканировать и проиндексировать.
Используйте Schema для меню и мероприятий: Внедряйте Schema Menu, Event или Offer со свойствами dayOfWeek, чтобы обеспечить четкую разметку для конкретных дней недели.
Точность локальных объявлений важна: Убедитесь, что информация о вашем бизнесе (Name, Address, Phone number - NAP) последовательна на вашем веб-сайте, в Google Business Profile, Yelp и Facebook. Claude цитировал данные о заведениях и пользовательский контент (UGC) — в частности, отзывы клиентов — когда структурированные данные отсутствовали.
Создавайте целевые страницы для еженедельных мероприятий: Claude цитировал «Trivia Tuesdays» как релевантное мероприятие — поэтому мероприятия, а не только скидки, могут ранжироваться. Специализированный контент «Что происходит по вторникам» может увеличить возможности для цитирования.
Не полагайтесь только на сторонние страницы: Claude может не полностью доверять агрегаторам, таким как Yelp или TripAdvisor, если они не предоставляют структурированный, доступный для сканирования контент. Убедитесь, что специальные предложения размещены на вашем собственном сайте.
Поощряйте клиентов упоминать специальные предложения в отзывах: Claude подхватывал фразы вроде «день бутылок по полцены» с сайтов отзывов. Рассмотрите возможность побуждения довольных посетителей упоминать акции в будние дни.

Сравнительный обзор AI-систем

Local Search Запрос: “В каких ресторанах есть специальные предложения по вторникам рядом со мной (Elmhurst, IL)”

AI-система	Описание
ChatGPT Search	Полагался на локальные списки Bing; иногда возвращал устаревшие отзывы Yelp или Google
Perplexity	Перечислял рестораны с меню и часами работы; слаб в отношении предложений, специфичных для дней недели
Google AIO	Подтягивал данные из списков Google Maps и сайтов ресторанов с превью в виде карусели или ссылок
DeepSeek	Сосредоточен на лучших ресторанах, но фильтрует на основе структурированных упоминаний в меню и локального намерения
Claude with Search	Использовал локальные результаты, проиндексированные Brave; прозрачно сообщал об отсутствии данных о специальных предложениях дня; цитировал совпадения по викторинам/мероприятиям, если доступно

Claude – Сильные и слабые стороны в отрасли

Сильные стороны	Слабые стороны
Прозрачность при отсутствии точных данных	Нет актуальных меню или интеграции бронирования
Подтягивает данные с локальных сайтов, из отзывов и календарей мероприятий	Не выводит структурированные меню, если они не встроены напрямую
Распознает ценность связанных мероприятий (например, Trivia Tuesdays)	Частичное использование косвенной информации, такой как пользовательский контент
Способствует обнаружению заведений даже без точного совпадения	Не включает фотографии, ссылки OpenTable или варианты бронирования
Поощряет уточнение/доработку в разговорном диалоге	Может пропустить страницы ресторанов без schema или четкой структуры по дням недели

Claude – Форматы

Элемент формата	Описание
Структура информации	Список заведений по отдельности, основанный на релевантности и активности (не только специальных предложениях)
Организация контента	Краткие сводки с названиями брендов, предложениями и сигналами наличия
Стиль представления	Маркированный и абзацный формат со встроенными цитатами
Контекстуальное понимание	Распознает фильтры по дням недели, локальные термины и намерение, основанное на мероприятиях
Резервное поведение	Предлагает связанные мероприятия или заведения, когда прямое совпадение недоступно

Маркетинговые последствия

Обработка запроса о ресторанах Claude подчеркивает его полезность как инструмента локального поиска, но с четкими ограничениями. Он точно понял как местоположение («Elmhurst, IL»), так и календарный фильтр («специальные предложения по вторникам»), и использовал Brave Search для вывода локальных заведений и контекстуальных совпадений. Однако, когда точные специальные предложения по дням недели не были опубликованы в структурированном виде, Claude не угадывал. Вместо этого он прозрачно выводил частичные совпадения, такие как упоминания викторин или ссылок на «бутылки по полцены», взятые из отзывов клиентов.

Для локальных маркетологов это подчеркивает важность структурированного, доступного для сканирования контента. Если ваши специальные предложения по вторникам (или другим дням недели) не опубликованы четко на вашем веб-сайте — или не встроены с использованием schema, — Claude вряд ли их процитирует. Он может обратиться к упоминаниям мероприятий или пользовательским отзывам, но не будет выдумывать или искажать детали.

Чтобы улучшить видимость, ресторанным брендам следует публиковать еженедельные специальные предложения и мероприятия в простом HTML, использовать schema для меню и предложений, а также поддерживать актуальные данные в локальных списках. Кроме того, контент, такой как целевые страницы «Что происходит по вторникам», может расширить вашу обнаруживаемость за пределы только скидок. Claude не является транзакционным помощником — это поисковая система, которая вознаграждает четкость, последовательность и контекстуальные сигналы.

Стратегии SEO для видимости в Claude

Чтобы добиться видимости в ответах Claude, SEO-специалистам необходимо убедиться, что их контент как обнаружим, так и готов к цитированию. Claude подтягивает информацию из Brave Search, сканируя 5–10 лучших результатов и выбирая контент, который напрямую отвечает на запрос, отдавая предпочтение структурированным, легко читаемым и актуальным источникам. Первым шагом является подтверждение того, что ваш контент может быть проиндексирован Brave. Проверьте ваш robots.txt на доступ BraveBot и убедитесь, что ключевые страницы общедоступны (нет необходимости входа, динамических URL сессии или персонализации, которая меняется в зависимости от пользователя).

Хотя Brave не предлагает процесса ручной отправки URL, как Google Search Console, включение в его индекс зависит от активности пользователей браузера Brave. В частности, Web Discovery Project Brave требует, чтобы страница была посещена как минимум 20 уникальными пользователями Brave, которые согласились на передачу данных, прежде чем она станет пригодной для индексации. Для корпоративных сайтов с сильной органической производительностью этот порог, как правило, достигается пассивно. Тем не менее, важно убедиться, что высокоприоритетные URL-адреса структурированы для сканирования, обеспечивают постоянную органическую видимость и технически стабильны при посещении — чтобы они были готовы к индексации при соблюдении этих условий.

Наши наблюдаемые примеры подтверждают этот подход. В запросе e-commerce о радиоуправляемых машинках Claude исключил устаревшие модели 2022 года и вывел актуальные продукты, специфичные для 2025 года, демонстрируя предпочтение текущему контенту, когда запрос подразумевает чувствительность ко времени. Напротив, образовательный запрос о степенях BBS вообще не запустил поиск — Claude полагался на свою внутреннюю модель, вероятно, из-за вечной актуальности темы. В случае локального запроса о ресторанах Claude выполнил поиск в Brave и перечислил заведения с контекстуальными подсказками о специальных предложениях по вторникам, но отказался выдумывать или искажать детали, которые он не мог проверить, проявляя четкую дисциплину в выборе источников.

Чтобы увеличить ваши шансы быть процитированным:

Ваш контент должен появиться в лучших результатах Brave Search
Он должен тесно соответствовать формулировке и намерению пользователя
Он должен предлагать краткие, актуальные ответы — особенно для запросов, связанных с информацией, чувствительной ко времени, или спецификой продукта

Claude не цитирует каждый результат и не всегда ищет — но когда он это делает, он оценивает источники на основе их полезности, четкости и прямого соответствия вопросу. Лучшая стратегия — рассматривать ваш самый важный контент как видимые для AI активы: индексируемые, соответствующие запросам и готовые к цитированию, когда это имеет значение.

Советы по форматам страниц, дружественным к Claude

Хотя следующие форматы эффективны для большинства AI-поисковых систем, они особенно полезны при оптимизации для поведения Claude в поиске на базе Brave. В протестированных нами примерах Claude склонна цитировать контент, который был четким, извлекаемым и соответствовал структуре ее собственных ответов, часто извлекая информацию напрямую со страниц, использовавших такие форматы:

✅ FAQ – Claude часто предоставляет прямые, разговорные ответы на вопросы. Если ваша страница включает часто задаваемые вопросы пользователей в формате Q&A, особенно в верхней части или в разделе FAQ, это увеличивает шанс, что Claude сможет легко извлечь и процитировать ваш контент.
✅ Списки – Посты в формате «Топ 10», сравнительные списки и пошаговые руководства соответствуют многим способам обработки запросов Claude.
✅ Глоссарии и определения – Если в запросе спрашивается «Что такое…?», сделайте ваше определение кратким и заметным.
✅ Schema – Хотя мы не можем подтвердить, что Claude читает структурированные данные напрямую (например, JSON-LD), Brave Search может использовать schema для контекста и обогащения результатов. Поскольку Claude подтягивает данные из лучших результатов Brave, внедрение schema все равно может помочь косвенно, влияя на то, что видит Claude.

Вывод

Поскольку все больше пользователей обращаются к разговорным AI-инструментам за информацией, маркетологам необходимо думать не только о традиционных поисковых системах. Claude с Search является частью этого сдвига, но привносит уникальный ракурс. Вместо того чтобы полагаться на Google или Bing, Claude подтягивает данные из Brave Search — независимого индекса со своими сигналами и логикой ранжирования. Это делает его отдельной поверхностью для оптимизации, потенциал роста которой, как показывают данные, только начинает реализовываться.

Что отличает Claude, так это не только его языковая модель, но и то, как он фильтрует и цитирует веб-контент. Когда запрос запускает поиск, Claude выбирает источники, которые релевантны, четко написаны и легко извлекаются. Он отдает предпочтение актуальной информации, когда того требует вопрос, и избегает цитирования расплывчатых или несоответствующих страниц. Это означает, что ваш контент не просто должен ранжироваться — он должен предоставлять ценность в формате, который может использовать Claude.

По мере того, как Anthropic расширяет доступ к поиску и продолжает совершенствовать способы получения и представления информации Claude, возможность быть процитированным в этих ответах станет более конкурентной — и более ценной. SEO-специалисты, которые быстро адаптируются, отслеживают, как их контент появляется в Claude, и создают контент с учетом этих особенностей, будут лучше позиционированы для получения видимости в этом новом классе AI-поиска.

Детальный обзор возможностей веб-поиска от Claude