Думаю, многие из вас видели прекрасный отчет Adobe, в котором говорилось о том, что растет доля трафика из нейронок в онлайн-магазины. Мол, нейронки уже умеют подбирать товары и справляются с этим получше абстрактного пользователя.

Недавно потребовалось выбрать SPF-крем, и я решила потестировать 3 популярные нейронки для этого сценария. Рассказываю, что из этого вышло.

ChatGPT подбирает SPF на уровне консультанта из Золотого Яблока. — ChatGPT подбирает SPF на уровне консультанта из Летуаль

Я сказала ОК и задала 3 разным нейронкам одни и те же вопросы.

Сначала:

1. помоги подобрать SPF, продукт и бренд

В ответ все прислали простыню про выбор SPF. Дальше пишу:

2. задавай уточняющие вопросы по одному

И после того, как заданы основные вопросы и выдана рекомендация от нейронки, я включаю продвинутого пользователя SPF кремов, и прошу

3. уточни про химические фильтры в составе, спирт и силиконы

Поскольку в выданных нейронкам ранее особенностях кожи есть противопоказания к этим компонентам.
Что же насоветовали мне мои некожаные друзья?

GigaChat

+ Советы по выбору адекватные.

+ Вопросы уместные: про фототип, использование и особенности кожи.

+ В итоге предложил несколько средств и неплохо их аргументировал

- Не спросил предпочитаемый формат средства (крем, гель, флюид).

- Не справился с вопросами «продвинутого пользователя», отделавшись общим текстом про химические фильтры, спирт и силиконы

- Было ожидание, что среди ответов будут лидеры российского рынка SPF, но увы и ах, в список вошли только зарубежные производители

DeepSeek

+ Советы по выбору адекватные.

+ Вопросы уместные: про фототип, использование и особенности кожи.

+ После этого спросил про любимый формат средства. И это правильная последовательность

+ Предложил несколько средств, неплохо их аргументировал и сам дал рекомендации, на какие ингредиенты в составе обратить внимание (избегать) и как тестировать.

+ С вопросами продвинутого пользователя справился на ура, единственный из всех нейронок уточнил отдельно про силиконы, которые улетучиваются (и не вредят)

+ Итоговый список был интересным, разнообразным по брендам и с уточнениями

ChatGpt

+ Советы по выбору адекватные.

- Начал с вопроса про предпочитаемый формат, и по ощущениям, сразу этим сузил себе поле для выбора.

+ Вопросы уместные: про фототип, использование и особенности кожи.

+ Предложил несколько средств

- Вопросы «продвинутого пользователя» слил творчески. По ощущениям, опирался на маркетинговое описание, а не состав, и не заходил за рамки изначально установленных ограничений, которые сам себе создал (любимый форм-фактор - флюид).

Общение очень напоминало разговор с мотивированным конcультантом косметического магазина, «Этот SPF от Biotherm действительно содержит химические фильтры, спирт и силикон, но в нем есть увлажняющие компоненты, а силикон в креме – для удержания влаги. Вам подойдёт.».

- Предлагал, и сразу пытался слиться с темы выбора средств с учетом их состава, уворачивался и выворачивался.

Меня зовут Таня. Мы с мужем ведем канал Семейка Продактов.

И мини-чарт по результатам опроса, в ролях:

3 место GigaChat.
Был беднее всех на опции, но...цельный. Спросил - ответил, не знает - ответил что знает. По крайней мере, вел себя уверенно.

2 место ChatGpt. По субъективным ощущениям хуже всех, но знания обширные. Товарищ производил впечатление консультанта косметического магазина. Читаешь - и сразу ищешь, где подвох.

1 место DeepSeek. Порадовал. Примерно так же меня могут пронавигировать в салоне красоты, где продают линейки профессиональных косметических кремов.

Хороши. Но чтобы выбрать подходящий SPF, пока нужно пообщаться с профи и разобраться в ингредиентах самому.

P.S. И слава богу

ChatGPT подбирает SPF на уровне консультанта в магазине косметики