Comments 8
способ попробовать понять свою аудиторию до запусков и даже до настоящих глубоких исследований рынка.
Я уже невпервой вижу исследования ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ОПЫТА через ИИ, у которого его не может быть по определению. Сначала я думал что мне показалось, но эта статья говорит что нет.
Скажите, с точки зрения актуальности информации, вообще на сколько она близка к реальности?)) Или все это устанавливается и делается чтобы показать начальнику что-то? Как можно вообще на это опираться на этапе когда ты думаешь нужен продукт рынку или нет?
Привет!
Скажу так, не от хорошей жизни приходится проводить исследование с помощью ИИ. Это всегда больше страховочный вариант, когда не хватает рук звонить, пользователи кидают в спам твои анкеты с опросами и всё что удается - поговорить, максимум с 3 людьми.
При этом, пользовательский опыт - не чистой воды галлюцинация ИИшки. Предварительно я "скармливаю" ей все данные, которые есть, а их не мало в любом продукте, если поискать, просто они разрозненные (отзывы, записи разговоров продажников, переписки в саппорте и т.д.). И получается своего рода прогнозная модель, собирательный образ "человека", что не являет собой реальность чистой воды, но может быть довольно близка к таковой.
И в таком случае, когда внутри персона собранная из кусочков реальных данных пользователей - на это можно опираться, пока нет ресурса на нормальный выход в поля.
Скажу так, не от хорошей жизни приходится проводить исследование с помощью ИИ.
И что, результат ИИ как-то улучшает это положение?
Или вы просто доверяете информации потомучто нашли агента с описанием: "загрузи данные, мы тебе пользовательского опыта нагенерируем". Вопрос ценности такого результата, кроме наличия самого результата (я так понял - лучше хоть что-то чем ничего, чтобы было показать боссу и отбить рабочую неделю? Но тогда это имитация деятельности, разве нет?)
Раньше программистам в рот заглядывали, ох какие умные. Теперь вот нейросетям, главное нагенерить что-то, искусственный интеллект же всетаки!
собирательный образ "человека", что не являет собой реальность чистой воды, но может быть довольно близка к таковой.
Может быть близка, а может быть и очень далека, главное что:
1. Отчёт есть.
2. Применена ультра мега революционная технология (ИИ).
Всё круто, расходимся
Конечно, улучшает! Лучше иметь гипотезы, работать с тем, что есть, чем сидеть сложа руки, потому что мир не идеален.
Когда я садилась разбираться с этой темой, мне надо было преодолеть барьеры в проекте. Не стояло задачи писать отчет и ставить шильдик "цифровизация всего".
Этот комментарий был оставлен мимо
Как провести пользовательское исследование без пользователей: пошаговый гайд с PyAutoGen