Comments 4
Ну, в принципе, сейчас все работы выглядят плюс минус так, ваша особенная только глубиной проработки, можно оптимизировать время и потратить раз в 5 меньше его за 97% результата (закон убывающей эффективности).
PS. Когда работаешь с нейросетями, то одним из самых полезных навыков становится чтение по диагонали. Еще есть один секрет, про которые многие не знают. Если передавать результат от одной нейросети к другой, то их общая проработка значительно выше, по этому рекомендую использовать множество моделей и как минимум OpenAI сочетать с Claude. И нужно как можно больше практики, и пытаться понять как улучшить качество, сейчас конкуренция между людьми за адаптацию к использованию нейросетей. И конечно, если сам шаришь, то результат гораздо лучше (с) Область тьмы.
Если передавать результат от одной нейросети к другой, то их общая проработка значительно выше
Я так делал, но в виде какого-то разумного совета/пункта - не смог оформить.
Ваш комментарий натолкнул на мысль, что я делал, когда результат не мог провалидировать сам (знаний не хватает). Я запускал один и тот же промпт в разные LLM или сразу в арены, чтобы получить разносторонние ответы. Там, где есть совпадение - наверное, там же и истина.
Я пожалуй добавлю этот важный пункт в тело статьи, т.к. не все добираются до комментариев
Ну, в принципе, сейчас все работы выглядят плюс минус так, ваша особенная только глубиной проработки, можно оптимизировать время и потратить раз в 5 меньше его за 97% результата (закон убывающей эффективности).
если бы дело было только в потребности получить корочку - я бы и первый диплом успешно защитил. Для меня MBA-образование - не блокер в карьере. Именно поэтому я его называю гештальтом. Для меня все дело лишь в том, буду я себя уважать, если сделал тяп-ляп
Это классный инструмент и классный подход к дипломам. Что здорово, кажется, проекты переедут в плоскость делания руками.
AI-driven диплом MBA или мастер промптов делового администрирования