И какие дополнительные инструменты стоит подключить, чтобы избавиться от всех проблем в интеграциях?

В реальности крупный бизнес часто сталкивается с множеством затруднений при интеграции своих информационных систем. Эти проблемы можно решать с помощью таких инструментов, как Apache Kafka или схожие по функциональности брокеры сообщений.

В этом материале мы разберёмся, какие именно сценарии использования подобных технологий помогают устранить ключевые узкие места в инфраструктуре, и какие уровни проблем при этом устраняются.

ИТ-инфраструктура большого предприятия по своей структуре напоминает масштабный мегаполис. У каждого такого «города» — своя уникальность, но при этом существуют общие черты и общие трудности. Как и в настоящем городе, где важны дороги, транспорт, сервисы, логистика, цены и обустройство, в ИТ-среде действуют похожие правила: где-то отличная «информационная магистраль», но сплошные «заторы», где-то хорошо с безопасностью, но есть ограничения по доступу к «сервисам».

Идеальная картина — это «город мечты», в котором всё работает чётко и слаженно: круглосуточные магазины, полное отсутствие преступности и возможность быстро добраться в любую точку без препятствий. Причём не только человеку, но и «информационным потокам» — данным, товарам, услугам.

С интеграцией систем всё аналогично: одна платформа работает идеально, выдаёт корректную и полную информацию, а рядом — «неблагополучные районы», где всё разваливается: сбои, дублирование, ошибки, запутанность логики. Эти слабые звенья перегружают общий поток, создавая цифровые «пробки», в которых «данные» не доходят до целей, «встречи» срываются, поставки опаздывают, а иногда и вовсе теряются.

И в момент, когда всё выходит из-под контроля и наступает цифровой кризис, появляется некий герой, который может навести порядок, разрулить и оптимизировать. До следующего сбоя.

И вот в нашей истории таким героем становится брокер сообщений Apache Kafka.

Рассмотрим типичный кейс: у бизнеса наблюдаются вышеописанные сложности, и принимается решение внедрить брокер сообщений — например, Kafka. На первый взгляд, это выглядит как обоснованный и здравый шаг.

Действительно, использование брокера сообщений позволяет разгрузить системы в пиковые моменты и сократить потери данных. Сами системы при этом не управляют процессом доставки.

Внедрение брокера сообщений позволяет частично сократить потери информации, но не исключает их полностью в определённых ситуациях. Брокер выступает лишь как средство передачи, а не как центр управления — вся логика обработки и подтверждения получения находится внутри взаимодействующих систем.

Интеграции, основанные только на брокере, не обеспечивают надёжной доставки, если:
получатель не готов, структура данных некорректна, бизнес-логика не отработана, срок хранения истёк или отсутствует подтверждение.

Важно подчеркнуть: брокер не занимается анализом причин ошибок или сбоев во время пиковых нагрузок — например, в «чёрную пятницу». Независимо от его наличия, такие проблемы могут возникать, а их истоки нередко остаются невыясненными.

Какие подходы можно использовать вместе с Kafka,чтобы полностью устранить все проблемы с интеграциями?

1. Kafka

Снижает нагрузки в периоды пиковых обращений к системам
Сокращает потери информации при передаче
Поддерживает асинхронную работу: системы могут не быть на связи одновременно

2. ESB с использованием Kafka

Полностью устраняет риски потери данных
Существенно уменьшает нагрузку на ИТ-инфраструктуру
Делает аналитические отчёты (BI) более доступными и простыми в реализации

3. Архитектура слабой связанности с Kafka и ESB

Позволяет заменять ИТ-системы быстро и безболезненно
Существенно снижает ИТ-расходы
Обеспечивает отчуждаемость — можно легко передать поддержку другой команде
Повышает качество информации, что упрощает построение бизнес-аналитики

2. ESB с Kafka внутри

Чтобы воспользоваться всеми указанными преимуществами, нужно понимать:
каждый элемент этой системы не работает в отрыве — как матрёшки, они встроены друг в друга.

Что такое ESB?

ESB — это корпоративная шина сервисов. Её часто ошибочно приравнивают к обычному брокеру сообщений, но на деле между ними существенная разница. Брокер представляет собой лишь транспортный слой — он передаёт сообщения. А вот ESB — это комплексный набор инструментов, создающий полноценный интеграционный слой. Он отвечает за преобразование данных, маршрутизацию, обработку исключений, диагностику сбоев, а также хранение истории операций на отдельной инфраструктуре с отказоустойчивостью и высокой доступностью.

Если говорить образно, ESB — это профессиональный переводчик, который точно и без искажений передаёт смысл, учитывая нюансы контекста. Информационные системы — словно жители разных стран, говорящие на своих «языках». При этом ESB способен взаимодействовать даже с группой собеседников, каждый из которых использует свой формат — перевод будет понятен каждому, а диалог будет плавным и непрерывным. Более того, переводчик сохраняет в памяти все фразы и обсуждения, так что при необходимости всегда можно вернуться к конкретной ситуации и разобраться в деталях.

Когда интеграции построены на слабой связанности с помощью ESB, достигается высокий уровень качества данных. Это результат чётко выстроенной логики преобразования и строгих правил коммуникации между компонентами.

В этой архитектуре системы не имеют прямой зависимости друг от друга — они просто принимают и отдают данные. Вся логика интеграции и обработки информации вынесена в специализированный ETL-слой. Архитектурно и организационно он изолирован от остальных элементов: сложные взаимосвязи устранены, ненужное удалено, а оставшиеся связи аккуратно размещены там, где они действительно нужны. Это позволяет быстро и безболезненно заменить любую систему или внедрить новую без привлечения «спецназа» и экстренных мер.

Таким образом, ИТ начинает реально помогать бизнесу, а не тормозить его развитие.

В чём разница между слабосвязанной архитектурой и прямыми интеграциями или использованием только брокера? И почему при других подходах качество данных начинает страдать?

Можно организовать обмен данными напрямую между системами, а преобразование выполнять внутри каждой из них.

Но здесь важно учитывать: если в одной системе что-то меняется — в другой нужно всё подстроить. И сначала это кажется удобным: настроили API, данные полетели, всё работает.

Однако без общего интеграционного слоя и подхода слабой связанности всё постепенно начинает рассыпаться. Типичная ситуация:

множество ИТ-систем;
у каждой своя логика обмена и трансформации;
системы порождают десятки и сотни сущностей с ошибками;
эти ошибки «расползаются» дальше и создают ещё больше проблем;
появляются инструменты для «очистки» данных — вроде MDM и PIM, но они устраняют последствия, а не причины.

В результате одна система вынуждена учитывать, как устроены все остальные. Это и есть сильная связанность — клубок зависимостей, разобраться в котором тяжело даже своим, не говоря о внешних специалистах. ИТ превращается в замкнутую инфраструктуру, где любое изменение — уже отдельный проект.

Вот почему просто поставить Kafka или даже ESB — недостаточно. Без архитектуры слабой связанности эффект будет временным. Это как снять симптомы, не устранив саму болезнь: на время полегчает, но настоящая проблема останется на месте.

ESB обеспечивает высокое качество данных и простую бизнес-аналитику (BI)!

Для двух разных систем одна и та же товарная карточка может означать совершенно разный состав данных. С помощью ESB можно настроить точечное преобразование информации под нужды каждой из систем. Это уменьшает нагрузку и устраняет риск ошибок при передаче — например, из-за несоответствия форматов.

Информация в такой архитектуре хранится в структурированном виде в DWH, а в оригинальном — в Data Lake. Всё отслеживается и упорядочено. BI-система с лёгкостью формирует необходимые отчёты, а её подключение осуществляется через единый интеграционный слой — тот самый ESB.

ESB обеспечивает надёжную доставку сообщений

ESB самостоятельно отслеживает, доступны ли системы и сеть. Он берёт на себя получение данных и их надёжную доставку. Также он выполняет преобразование информации под нужды каждой конкретной системы. В этой архитектуре общий ETL-слой — это мозг, а Kafka или аналогичный брокер отвечает за передачу и приём.

ESB сразу обнаруживает ошибки в момент их появления

В архитектуре с ESB используется проактивный мониторинг, который сразу сигнализирует о возникновении ошибки, предоставляет доступ к логам и позволяет быстро устранить источник сбоя. В отличие от прямых интеграций, где неполадки замечают по косвенным симптомам — цепочке сбоев или жалобам клиентов, столкнувшихся с потерей заказов.

ESB заметно уменьшает нагрузку на системы

ESB помогает снизить нагрузку на системы, потому что берёт на себя не только транспортировку, буферизацию и трансформацию данных, но также управляет маршрутизацией и последовательностью обработки потоков. Вместо того чтобы одна система напрямую обращалась к другой (и зависела от её отклика), ESB сам получает данные, временно сохраняет их, переводит в нужный формат и отправляет тогда, когда принимающая система готова их принять.

Также ESB понимает, куда и когда нужно направить данные, и в каком порядке — за счёт встроенных механизмов маршрутизации. А если требуется последовательная обработка (например, проверка, обогащение, логирование, запись в БД), то оркестрация в ESB обеспечивает это автоматически — без необходимости вручную настраивать это в каждой системе.

Благодаря этому системы работают независимо друг от друга, не перегружаются и не конфликтуют. Архитектура становится более гибкой, процессы — устойчивыми и легко масштабируемыми.

3. Архитектура слабой связанности с ESB и Kafka

Почему использование ESB или Kafka без слабосвязанной архитектуры не приводит к нужному эффекту?

Все вышеописанные преимущества действительно важны, но чтобы создать такой ИТ-контур, где замена систем происходит быстро и безболезненно, расходы на ИТ заметно снижаются, а сопровождение легко передаётся другим командам, необходима архитектура слабой связанности. Только она обеспечивает прозрачную, точную и легко настраиваемую бизнес-аналитику. Это достигается за счёт формирования слабой связанности не только на уровне архитектуры, но и на уровне процессов — через грамотно организованную ESB-платформу, где Kafka может выступать как транспортный механизм.

Недостаточно просто внедрять «решения» на уровне ИТ-систем — это не работает, если цифровая модель бизнеса всё больше отрывается от реального положения дел. Возникает растущий разрыв между тем, как процессы происходят в действительности, и тем, как они отображаются в информационных системах.

Можно постоянно менять подрядчиков, тестировать новые инструменты и применять популярные методики. Но до тех пор, пока цифровые процессы не отражают реальные один в один, будут появляться ошибки, противоречия и несостыковки. Каждое новое «решение» будет накладываться на уже существующие искажения, создавая сложный слой из «заплаток». Так начинает развиваться цифровая деградация: информационный слой бизнеса перестаёт быть точной копией реального.

Вывод очевиден: слабая связанность — это не просто теория, а реальный фактор, который напрямую влияет на расходы. Ниже представлен график, демонстрирующий, как растут затраты на ИТ при отсутствии слабой связанности.

Эффект IKEA — это когнитивное искажение, при котором люди придают завышенную ценность вещам, созданным собственноручно, даже если они некачественные.

Мы снова и снова наблюдаем типичную ситуацию: сначала интеграции строятся стремительно — за счёт прямых подключений между системами. Это создаёт иллюзию скорости и эффективности. Однако спустя время структура начинает рушиться: каждое новое соединение добавляет нестабильности, повторов и зависимости — как от самих систем, так и от конкретных специалистов.

Если в компании нет централизованного архитектора, который удерживает целостную картину и управляет связями, вся ИТ-инфраструктура постепенно превращается в перепутанный свитер: он вроде бы греет, но при этом неудобен, перегружен и дыряв. Это как спортсмен без тренера — он может достичь определённых результатов, но только с наставником, который направляет, корректирует и контролирует нагрузку, возможны настоящие достижения.

Слабая связанность — не случайность, а результат системного подхода и архитектурного управления.

Есть приятные известия!

Как правило, запуск проекта по внедрению ESB начинается не с масштабной перестройки всего IT-ландшафта, а с самой критичной зоны в бизнесе. Допустим, отдел обработки заказов перегружен, заявки теряются, а сотрудники погружены в бесконечную ручную работу — в этом случае именно туда направляются первые усилия. С помощью ESB создаётся слабосвязанная интеграция между системами: приём, преобразование и передача данных по заказам начинают работать автоматически. Через пару месяцев беспорядок превращается в устойчивый, масштабируемый процесс. И бизнес замечает: «это работает!» — без капитального ремонта, без глубокой переработки, просто благодаря грамотному архитектурному решению. Появляется участок слабой связанности — как спокойная бухта в бурном море интеграций, где «корабль» может спокойно пришвартоваться, не сталкиваясь с другими. Его быстро и аккуратно разгрузят, затем снова загрузят, не потеряв ни одной позиции, разложат всё по местам, а капитан продолжит путь, не отвлекаясь на текучку.

Если вы узнали в этом описании себя или свою команду — с интересом прочту, как вы решаете подобные вызовы. Возможно, у вас уже есть практический опыт, которым стоит поделиться, или взгляд, который внесёт дополнительную ценность. Напишите в комментариях — обсудим.

ESB - преимущества для управления бизнесом

ESB - преимущества для построения IT-контура бизнеса

Apache Kafka в интеграционных задачах КРУПНОГО бизнеса: какие плюсы и слабые стороны у такого подхода?