Большой Дайджест Недели. 14.07.25

Дайджест по материалам зарубежных медиа. Минимум новостей, максимум инсайтов.

=> Каждый сделал свой ход, очередь за OpenAI

Обычно я не пишу про "модельный спорт" (это когда одна LLM другой лучше, красивше и мощнее). Но сегодня исключение, я сделал это дважды. После того как все ведущие вендоры, включая Grok4, выкатили свои новые релизы, ход за OpenAI.

А сейчас очень хочу напомнить несколько высказываний об ожидаемой GPT-5:

Сэм Альтман подтвердил, что GPT-5 скорее всего выйдет этим летом.
Когда вы узнаете, на что способен этот ИИ, вы будете в шоке.
Большинство обсуждает дату выхода, но почти никто не говорит, как к этому подготовиться. Это огромная ошибка, потому что GPT-5 не просто лучше GPT-4, он делает GPT-4 похожим на калькулятор по сравнению с суперкомпьютером.
GPT-5 будет автоматически определять, нужен ли глубокий анализ или быстрый ответ.
GPT-5 будет мультимодальной и объединит вообще всё (возможно это означает, что живущие ныне отдельно агенты, будут вызываться и запускаться прямо из чата). Также больше не нужно будет выбирать между разными моделями, GPT-5 сам поймёт, что и какая именно требуется для вашей задачи.
Базовый GPT-5 будет доступен для всех и бесплатно.
80% рабочих мест будут сокращены на 80% после выхода GPT-5 (это прозвучало на одной из тусовок в Силиконовой долине более года назад от экс CEO PayPal Дэвида Шульмана)
Поскольку релиз модели с "открытыми весами" отменили, будем уже ждать вот-вот GPT-5.
Хотя, на PolyMarket, бирже народной мудрости, которая голосует рублем, ставки на то что GPT-5 появится в июле лишь 26%, зато на декабрь аж целых 93%!
Проголосуйте, узнаем что думает по этому поводу Хабр.
Учитывая сложившиеся браузерные ожидания, я бы зарелизил GPT-5 сразу встроенной в новый браузер, логично ведь?

=> Важный комментарий Рида Хоффмана (со-основателя LinkedIn) на космические зарплаты Цукерберга для ИИ-инженеров прост и лаконичен:

Если ты уверен, что этот паренек принесет своим талантом компании ценности на миллиарды долларов, ты платишь ему сотни миллионов в год. Потому что сейчас это рыночная цена. Вот и все.

А вывод тоже простой - качайте навыки, если пока не попали в звездную команду, делайте свои проекты, светитесь публично, и возможно вы будете следующим претендентом. Спрос на талантливых инженеров пока все равно будет только расти.

С другой стороны, имея необходимые компетенции, можно и не светиться, достаточно просто апдейтнуть свое резюме и получать немного меньше. Счастья эта разница точно не добавит.

=> Несколько мыслей из выступления уважаемого профессора Эндрю Ына на открытой школе Y Combinator:

Инженеры стали работать значительно быстрее, чем продакт-менеджеры.
Лучшие результаты у продактов, которые умеют кодить, и инженеров с продуктовым мышлением.
Снова на первое место выходит интуиция эксперта, и это часто лучше сбора данных на ранних этапах.
Скорость это все. Скорость достигается через фокус на конкретных гипотезах и быструю их проверку.
Главные возможности на уровне приложений, несмотря на хайп вокруг инфраструктуры.
Сейчас больше возможностей, чем людей, способных их реализовать.
Если чувствуете, что продукт не делает мир лучше, просто не делайте его, даже если экономически он выгоден.

=> Хороший спич на тему MCP (возможности и недостатки) от основателя Sentry, которые одни из первых начали активно внедрять MCP-протокол.

Все не так уж сложно, просто новые слова, говорит он. MCP это просто plug-in-архитектура, агенты это сервисы, LLM- или MCP-вызовы это наполовину просто API-вызовы с новым форматом ответа. Всё пока часто ломается, но в целом совсем несложно. Попробуйте, будет много багов, но не бросайте, думаю, эта штука останется.

Настоящая ценность LLM это архитектура агентов, которая, по сути, просто сервисная архитектура с новым названием.

=> Многие из вас знают легендарный The Twelve-Factor App

В честь них, принципы построения эффективных LLM-based приложений ребята назвали 12-Factor Agents. Можно посмотреть их короткое выступление на AIEWF

Интересующихся исключительно контекстным инжинирингом (с подачи Андрея Карпаты) можно сразу перейти к Фактору 3, а я об этом как раз пишу книгу.

=> ИИ радикально изменил карьерные траектории и правила успеха для молодых специалистов. Стратегия "больше дипломов" уже не работает. Вместо этого ценятся реальные навыки, доменная экспертиза и способность быстро создавать востребованные продукты.

Несколько инсайтов из последнего подкаста Lightcone by Y Combinator:

Агентность (умение брать ответственность и действовать самостоятельно) становится важнее, чем умение просто выполнять инструкции и действовать по правилам.
Ценятся те, кто способен быстро осваивать новые области, запускать проекты, учиться на практике и проявлять инициативу.
Критически важно развивать не только технические, но и доменные знания понимание реальных проблем пользователей и рынков.
"Студенческий" подход (ждать инструкций, проходить тесты) мешает успеху в стартапах и современной карьере.
Лучшие команды небольшие, сфокусированные, с уникальным сочетанием технической и доменной экспертизы.

=> Битва вайб-кодеров, но-кодеров, лоу-кодеров и программистов только разгорается, обретая новые черты, но сохраняя вечные противоречия между идеей и её воплощением. Можно дать человеку простой инструмент, но это не сделает его архитектором.

=> Молодой ИИ-стартап Rembrandt, который использует GenAI для вставки виртуальных продуктов в рекламу в социальных сетях, покупает американское подразделение компании Mirriad, которая почти 20 лет на рынке и специализируется на продакт-плейсменте (размещении брендированных объектов в премиальных теле- и киносценах с использованием визуальных эффектов).

Что это значит? Помимо того, что сделка открывает новые каналы дистрибуции для Rembrandt, это также первые звоночки о том, что те компании (не только ведь люди), которые используют ИИ, замещают тех, кто это не делает или делает неэффективно.

Не только само использование технологии, но и новые бизнес-модели могут оказаться эффективнее старых.

=> «Я слышу и забываю. Я вижу и запоминаю. Я делаю и понимаю». Конфуций

Когда я начинал изучать ML, я активно ходил на курсы, и читал много книг. Эти уроки были весьма полезными, в конце концов, преподавателями были ведущие профессора и инженеры, считавшиеся на тот момент лучшими в мире.

Но когда я попытался их применить, у меня возникли трудности.

Знания давали знания, но толком не учили их применять. Я понял, что для меня любое обучение лучше всего происходит через действие. А не через наблюдение, чтение или слушание. Нельзя научиться кататься на велосипеде, просто наблюдая за другими, нужно попробовать самому. Так в 1998 году я запустил технологический инкубатор и начал искать идею для своего первого ИИ-стартапа.

Ничего не изменилось. Особенно сейчас, когда параллельно с наймом, возможно делать что-то свое. Мне видится, что мини-стартапы это самое очевидное и разумное для создания актива, в дополнение к любым пассивным инвестициям (в недвижимость, акции итд).

Стоимость на старте уже существенно снизилась, а потенциал рынков для "умной автоматизации" все еще довольно большой. Можно делать свой продукт, и можно оказывать услуги. Если вам интересно про свой продукт, присоединяйтесь к нашему движу, ссылка в конце дайджеста.

А если интересны именно услуги в области умной бизнес-автоматизации, от предпроектной аналитики и архитектуры до R&D и внедрения корпоративных ML/LLM-решений, агентов и ассистентов, то напишите мне лично, я собираю команду инженеров.

=> Дистрибуция в 100 раз сложнее, чем разработка.

Да, именно поэтому сперва идея, затем маркетинг, и лишь потом продукт. Все поменялось.

Об этом, и не только, говорит Sid Bendre, айвентор из будущего, в своем выступлении The New Lean Startup, рассказывая о своем опыте запусков и своем видении. В свое время я заметил его как раз из за серии вирусных роликов из универов, и сделал обзор его первого стартапа где-то полгода назад в нашем клубе.

=> Вот так будут выглядеть лендинги большинства компаний, предлагающих ассистентов и агентов, ну или вот так.

Но затем, по крайней мере в некоторых отраслях, возможен откат в сторону "без лиц" и даже "без персонажей", т.е. более алгоритмизированный подход. Все дело в том, кому вы продаете и какие сейчас настроения в социуме. Я уже успел поэкспериментировать с этим и понимаю, насколько это может поменять вашу юнит-экономику.

А ведь маркетинг и продажи, как мы сегодня разобрались, это порой важнее чем сам продукт. Если вам интересно, про то как SaaS трансформируются в ИИ-агентов, особенности ценностных предложений, их маркетинга и продаж, запишитесь на вебинар заранее.

=> И Docker туда же. Теперь можно прямо в нем пилить ИИ-агентов.

С сегодняшнего дня Docker упрощает создание и запуск ИИ-агентов и агентских приложений.

Также, теперь всего лишь с помощью compose.yaml, вы можете определить свои открытые модели, агентов и совместимые с MCP инструменты, а затем развернуть весь свой агентский стек с помощью простого docker compose up.

Ну и там интеграции со всеми популярными фреймворками естественно. Собственно, все здесь.

=> ИИ уже делает больше миллионеров, чем что-либо другое в истории. Эти стартапы невероятно быстро растут.

Когда Брендон Фуди познакомился со своими кофаундерами, им было по 14 лет. В 19 лет, во время обучения, они начали тренировать модели для своего проекта, который затем трансформировался в одну из самых быстрорастущих компаний в области ИИ-оценки и найма талантов Mercor.

Кстати говоря, они изначально не стали делать никакого ко-пилота или ассистентов, как многие компании, а подошли к теме, как говорится, на основе первых принципов. Поэтому они сразу начали создавать полностью автоматизированный процесс найма: от поиска и оценки до оформления и выплаты зарплаты.

Однажды, когда венчурные капиталисты предложили Брендону обсудить один из очередных его раундов финансирования в баре отеля, он сказал, что не сможет присоединиться к ним там, потому что ему еще не было 21 года, а в этом возрасте в Калифорнии вход в бары запрещен.

Их последняя оценка весной этого года была 2 млрд долларов, а сейчас, несколько месяцев спустя, они обсуждают деньги по оценке уже в 8-10 млрд.

И не так важно, как велик ваш проект, растущий рынок делает свое. Чем больше и быстрее растет ваш рынок, тем быстрее и больше растете с рынком и вы.

И здесь же наблюдением поделюсь. Делать бизнес, делать стартап и делать пет-проект это три разных стратегии. Если делать пет-проект, но в глубине души надеяться на то, что из этого получится сильный стартап... маловероятно. Если все удачно сложится, то на выходе у вас будет пет-проект.

=> У вас есть мысли развивать медицинские ИИ-продукты?

Хорошая новость: две новые открытые мультимодальные модели MedGemma, у Гугла в опенсорсе, в линейке их моделей для медицины.

MedGemma может анализировать все: от рентгенографии грудной клетки до заболеваний кожи, а уменьшенная версия может работать на потребительских устройствах, таких как компьютеры или телефоны.
В ходе тестирования рентгеновские отчеты MedGemma оказались достаточно точными для оказания реальной помощи пациентам в 81% случаев, что соответствует качеству работы врачей-рентгенологов.

У меня есть несколько продуктовых идей в этой области, и мне видится, что данных для старта сейчас предостаточно. Если интерес есть, пишите, всегда рад коллабам.

Вообще, идей всегда больше, чем голов и рук, желающих и способных их реализовать, золотая мысль Эндрю Ына.

=> Microsoft сэкономила более 500 миллионов долларов за счет использования ИИ в 2024 году, заявил Джадсон Альтхофф, один из директоров компании, во время недавней презентации для сотрудников, и это только в колл-центрах его департамента.

=> Будущее автоматизации браузеров заключается не в обучении ИИ нажимать кнопки, а в предоставлении ему прямого доступа к API, стоящим за этими кнопками. Это как MCP для MCP.

MCP-B встраивает серверы MCP непосредственно в веб-сайты, предоставляя ИИ-агентам прямой доступ к функциям вашего сайта. Для разработчиков это 50 строк кода, а для пользователей это всего лишь одно расширение Chrome.

По словам Aravind Srinivas, новые агентские браузеры полностью будут решать эту задачу и без надстроек:

Будущее браузеров: Только через браузер можно реализовать полноценного агента, не ограниченного правилами ОС и мобильных платформ.

=> Буквально несколько хайлайтов из выступления Аравинда, CEO Perplexity на открытой школе Y Combinator

Будущее поиска это агент в браузере, а не чат-бот: Персональный AI-ассистент, встроенный в браузер, сможет выполнять сложные задачи и управлять цифровой жизнью пользователя на новом уровне.
Главное конкурентное преимущество стартапа это скорость и фокус: Только быстрое внедрение и одержимость качеством позволяют выживать в гонке с гигантами.
Бизнес-модель будущего это подписки, usage-based и транзакции, а не реклама: Рекламная модель Google мешает внедрять лучшие ИИ-решения, а подписки дают устойчивый рост.
AI-инструменты меняют инженерную культуру: Обязательное использование AI-кодеров ускоряет разработку, но требует новых навыков контроля качества.
Сетевые эффекты в AI появятся через персонализацию и интеграцию: Браузер, в котором живёт агент, может стать новым центром цифровой жизни, создавая эффект «невидимого клея».
Уникальный бренд и пользовательский опыт важнее фичей: Даже если функции копируются, доверие к бренду и качество ответов удерживают пользователей.
Не бойтесь конкуренции, бойтесь медлительности: Всё, что можно скопировать, будет скопировано. Выигрывают те, кто быстрее и лучше реализует свою идею

=> Многие ищут решение проблем с памятью у LLM, они забывают и начинают выдумывать.

До сих пор распространённым подходом к решению этой проблемы было использование контекстного окна LLM. Однако прямая вставка целых диалогов сеанса в контекстное окно LLM требует больших затрат и вычислительно неэффективна, что приводит к увеличению затрат на вывод и замедлению отклика. Кроме того, по мере роста объёма информации, передаваемой в LLM, особенно с нерелевантными или вводящими в заблуждение деталями, качество выходных данных модели значительно снижается, что приводит к таким проблемам, как «потеря в середине» и «контекстная порча».

Гугл нашел другое решение и представил первую версию Memory Bank, новейшего управляемого сервиса Vertex AI Agent Engine, который поможет вам создавать высоко персонализированных диалоговых агентов с хорошей памятью (длинным контекстным окном). Вот как это работает.

И сразу два других подхода к решению той же проблемы, которые мне показались интересными: MemOS и LMCache

=> Как быстро ИИ-агенты заменят Агентов в недвижимости?

Спойлер, не скоро, но...

...но точно также как и везде, лучшие продавцы недвижимости станут гораздо продуктивнее: у них будет меньше ассистентов-людей, больше ИИ-помощников, и каждый из них сможет обслуживать больше клиентов. Возможно, когда-нибудь, ИИ научится всему, но сейчас и в обозримом будущем останутся области, где важны человеческие отношения, знание рынка, умение вести переговоры, поддерживать клиента.
Лучшие агенты будут использовать ИИ-агентов для повышения эффективности, а менее квалифицированные будут вытесняться. Полной замены не будет ещё очень долго, но давление на рынок возрастёт.
Симбиоз человека и машины с нами надолго.

Это фрагмент из интервью с Джо Лонсдейлом, со-основателем Palantir и партнером фонда 8VC. Почему мнение таких людей имеет значение? Потому что они сидят на лучшей в мире аналитике, а следовательно их прогнозы имеют более высокую вероятность.

=> Smartcat запустила адаптивных ИИ-агентов для автоматизации всего жизненного цикла создания и локализации контента. Кстати, это глобальный лидер на рынке локализации контента, которую основал наш земляк, выпускник МИФИ, Иван Смольников. В 2019 году он был революционным инноватором в b2b услугах с моделью вертикальных сетевых маркетплейсов. А сегодня он продолжает расти с помощью ИИ-технологий.

Пока такая локализации для больших, хотя можно и вручную с разными сервисами. И по мере реализации концепта "Один мир - один язык", о котором я писал недавно, это станет доступным каждому. А это, в свою очередь, возможность, которая в сочетании с любой вертикалью может создать огромный рычаг для рывка. Но к таким стартам надо тщательно готовиться.

=> Если вы топ-менеджер или отвечаете за внедрение ИИ на уровне всей компании, прочтите мою утреннюю статью Агентный ИИ — раскрывая следующий уровень ценности, подготовленную на основе июньской аналитики от KPMG.

На сегодня все ✌️

***

Предыдущие материалы и выпуски дайджеста агентной экономики, там до сих пор много интересных инсайтов. Более 50% из них имеют длинный горизонт актуальности.

О новых бизнес-моделях и ИИ-стартапах: Айвентор и Фред

Агенты и Агентная Экономика