Вы когда-нибудь задавали вопрос AI-чатботу и получали в ответ что-то вроде: «Я не могу с этим помочь»? Если да — значит, вы уже сталкивались с guardrails в действии. Это встроенные механизмы контроля, ограничивающие, что именно может и не может делать система ИИ.

Например, представьте себе AI-агента, работающего в роли тревел-ассистента. Он поможет вам забронировать рейсы или отели, но не станет отвечать на вопросы по истории или объяснять, как починить компьютер. Это потому, что его поведение ограничено guardrails, сконфигурированными под выполнение конкретных задач.

В этой статье мы разберёмся, что такое guardrails, как они работают и почему они критичны для построения безопасных и надёжных агентных систем ИИ. Поехали!

ИИ под контролем: Guardrails как щит от рисков в агентных системах