Генерация тестовых данных на Python: руководство по библиотеке Faker

[levge]

А добавить свою локализацию можно? На ещё языки?

[eternaladm]

Спасибо за комментарий! Вопрос шикарный, спасибо! Я даже не думал об этом, если честно. Фактически, добавить свою локаль, но я не очень понимаю цель. Faker поддерживает около сотни языков «из коробки», но далеко не все языки имеют обширное кол-во провайдеров.

Полагаю, стоит посмотреть необходимый Вам язык в списке и создать под него провайдеры.

[levge]

Спасибо, да, теперь я понял, нужно просто создать свои провайдеры для нужного языка

[kassadz]

вопрос уже был.... а фото по полу и возрасту генерировать нельзя...

[eternaladm]

Честно говоря, не очень понял Ваш комментарий. Можно чуть более информативно, пожалуйста?

[kassadz]

тогда так, например, faker генерит фио, пол, год рождения, адрес. Как бы сгенерить фото, которое соответствовало выше сгенерированному...

[kneaded]

С помощью faker я как-то сделал шикарную генерацию, которая генерировала:

1. Человека (ФИО, возраст, email, телефон)

2. Все возможные дополнительные контакты

3. Где когда работал (с условием, что человеку больше 18 лет, несколько работ было допустимо, но тогда по полставки)

4. Само место работы (ИНН, название и т. Д.)

И так далее. Можно было с помощью параметров указывать - выгружать в csv / БД, сколько нам работников генерировать, сколько работ, на каком языке и так далее. Хз насколько это есть хорошо, если добавить в github - ценно ли это кому-то кроме меня?))

Ориентир был на медицинских работников и организации

[eternaladm]

Спасибо за комментарий!

Хз насколько это есть хорошо, если добавить в github - ценно ли это кому-то кроме меня?))

Думаю, лишним это явно не будет) Мне было бы интересно посмотреть реализацию, сравнить с моими «кейсами».