Как мы автоматизировали код-ревью за 48 часов на хакатоне: от боли техлидов до рабочего MVP

[VitalyOborin]

Подобных решений уже достаточно много: qodo, coderabbit, korbit и еще с десяток других можно найти. Кроме этого в самом GitLab есть Duo и опция код-ревью через AI в различных DevEx платформах.

[olegakulov]

Да, само собой, мы уже знаем всех своих конкурентов. Без анализа рынка проекты начинать глупо

[SilverTrouse]

ММ доверять работу ИИ. Резко качество кода и решения начинает деградировать +)

[thethee]

Потому что не нужно доверять. Это инструмент, им надо правильно пользоваться. И как правильно пользоваться надо учиться, как и для любого другого инструмента. Человек с большим опытом будет пользоваться эффективнее и качественнее, чем человек просто "шлёпнувший ИИшку в CI/CD"

[petsernik]

LLM может сообщить о недостатках, которые не заметили люди, это не замена людям, а ещё один фактор, мини-этап в ревью; если качественно обученная LLM, то она редко когда сругнётся там, где не о чем ругаться.

[SideshowBob]

Специально полез посмотреть, что там было 26-27 июля. Конечно же, суббота-воскресенье. А Олег пишет Марии глубокой ночью. Отличная компания, чо, аж хочется в ней поработать (нет).

[rpc1]

Получается хакатон проходил на выходных 2 дня с утра до ночи, а 28.07 надо было идти на работу. Другими словами сотрудники на выходных бесплатно отработали. Хорошее отношении к сотрудникам...

[olegakulov]

Да у нас отличное отношение к сотрудникам и атмосфера, тут я с Вами согласен.

[rpc1]

Например, у нас в компании такие мероприятия проходят только в будни. Кроме того существуют еще Get stuff done days (GSDD)

[olegakulov]

У нас строгий отбор и нет вообще текучки, к нам сложно попасть.

[DarkGenius]

Где посмотреть результат вашего труда?

[olegakulov]

После проведенного хакатона у нас была небольшая пауза, чтобы разгрести коммерческие проекты. Сейчас уже собрали небольшую команду, которая занимается только этим продуктом и планируем в середине октября выпустить уже MVP полноценный

[musyakaev]

48 часов это срок, практически 1 спринт, если спринты по 1 неделе.

ИИ хорош, если правильно реализовать ИИ агента, прописать workflow, критерии, а также реализовать проверку и тестирование этого агента.

[olegakulov]

Да, а в нашем сервисе будет не 1 ИИ агент, а целых 8 =)

[yaroslavp]

А почему в нерабочее время? Челам настолько пофиг на отдых, что готовы в выходные работать?

[michael_v89]

То есть вы еще ничего не внедрили, не проверили как это будет работать в реальных процессах, а уже побежали на Хабр рассказывать?

[olegakulov]

Да, учимся писать на хабр, в нашей компании мы уже внедрили этот сервис и активно используем/тестируем

[pomponchik]

А где технические детали решения? Где там какие RAGи под капотом, что подавали в контекст нейронке, какую нейронку выбрали и через какого провайдера подключали (а может на локальной все собрали?), какие промпты использовали? Почему не использовали одно из готовых решений?

[olegakulov]

У нас будет ещё пару статей на эту тему и обязательно расскажем и технических деталей