All streams
Search
Write a publication
Pull to refresh

Comments 5

Штука интересная, как минимум. Если данных много, а у меня много разнообразных вопросов - это прекрасно. Но...

Мне не очень заходит мысль "дашбоарды не нужны". Я не работал в биг биг кампани, но работаю в производстве. Это и отдел продаж, и мониторинг станков. Вопросы - они понятны. У каждого сотрудника есть несколько основных вопросов. И ответы на них очень хорошо можно показать на дашбоарде. Это визуально понятно. Особенно, если речь идет о наблюдении за показателями (соответствие или отклонение).

Не так давно мне презентовали проект по мониторингу станков. Там куча датчиков, собирается куча инфы и потом идет анализ через ML. Обычно, это все выводят в виде графиков и на основе данных строят прогнозы. Например, о дате замене инструмента или о прогнозе поломки. А ребята подключили чат а-ля GPT и можно задавать вопросы.

Стало ли удобнее? Не факт. Инженеру теперь надо формулировать вопросы. Каждый раз. Хотя вопросы те же самые. Да, там есть авто ответы, шаблоны и прочее. Но это доп. усилия. Зачем? Есть же нормальная графическая форма.

А вот если надо в этих данных покапаться, найти аномалии, порассуждать, составить какой-то сложный запрос на человеческом языке и получить ответ не в виде таблицы, на нормальном человеческом - тогда да, чаты подойдут.

Я привел пример из производства. Но в продажах +/- такая же история.

Для больших продовых дашбордов сейчас не получится использовать такой подход. Для эдхоков - вполне. Поэтому, пилотируют на небольшом бизнес-кейсе, например, на метаданных, чтобы спрашивать где какие метрики взять

Самый главный вопрос - можно ли доверять этим данным?.
Ну и ещё телега вопросов поменьше, когда нужно что-то сложнее чем продажи по месяцам.
А так штука очень перспективная.

Если только опеределённый объем данных показывать нейросети, то она практически не галлюцинирует. И еще дополнительная информация нужна по основным метрикам про которые будем спрашивать, чтобы точно знала что и как считается. Это убирают в семантический слой.
Пока мало кто представляет как по итогу будет работать такое решение в целой компании, поэтому, смотрят за топами рынка

Действительно необычная и интересная вещь. Но очень хотелось бы увидеть эту штуку в действии на примере крупный задач

Sign up to leave a comment.

Articles