Comments 1
Искусственные нейросети начали строить не с фундамента, а с крыши. Их сразу начали учить сложным функциям распознавания цифр, боевых самолетов, кошек, собак, управлению автопилотами, расчетом цен недвижимости, пониманию речи, текстов. С моей точки зрения надо обратить внимание на самые базовые функции мозга всех живых существ, на работу нейромедиаторов, ведущих к возбуждению или подавлению реакций на события. Сами эмоции появились довольно поздно только у птиц и развились у млекопитающих. Но эмоции это только отражения, проявления внутреннего психического состояния организма. Механизмы боли, страха, агрессии, удовольствия проявлялись в виде инстинктов с самого начала эволюции. Нам необходимо максимально точно воспроизвести, смоделировать все эти системы в нейросетях для получения полноценных аналогов разума и реально полезных приложений ИИ и робототехники. Другими словами перевернуть все современные модели сетей с головы на крепкие ноги. Возможно в этом нам помогут математические модели работы нейромедиаторов, правило Хебба и другие алгоритмы. Во всяком случае всерьез говорить об AGI нельзя не решив вопрос о самосознании ИИ, основанном на понимании того, что такое хорошо и что такое плохо для самой искусственной нейронной сети.
Эмоции на длинной дистанции: как ИИ учится быть эмпатичным