В Ollama появился Web Search API, с помощью которого пользователи могут предоставить моделям доступ к свежей информации из интернета. Поддержка API уже появилась в библиотеках Ollama для Python и JavaScript.

Для работы с Web Search API надо получить ключ в настройках учётной записи Ollama. Можно использовать бесплатный аккаунт, но для увеличения лимитов и скорости обработки запросов надо приобрести подписку Ollama Cloud. Она стоит 20 долларов в месяц.

Пример запроса с использованием Web Search API:

Код
curl https://ollama.com/api/web_search \
  --header "Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY" \
  -d '{
    "query": "what is ollama?"
  }'

Пример ответа:

Код
{
  "results": [
    {
      "title": "Ollama",
      "url": "https://ollama.com/",
      "content": "Cloud models are now available..."
    },
    {
      "title": "What is Ollama? Introduction to the AI model management tool",
      "url": "https://www.hostinger.com/tutorials/what-is-ollama",
      "content": "Ariffud M. 6min Read..."
    },
    {
      "title": "Ollama Explained: Transforming AI Accessibility and Language ...",
      "url": "https://www.geeksforgeeks.org/artificial-intelligence/ollama-explained-transforming-ai-accessibility-and-language-processing/",
      "content": "Data Science Data Science Projects Data Analysis..."
    }
  ]
}

Запрос в обёртке Python-библиотеки выглядит так: 

Код
import ollama
response = ollama.web_search("What is Ollama?")
print(response)

Ответ в формате Python:

Код
results = [
    {
        "title": "Ollama",
        "url": "https://ollama.com/",
        "content": "Cloud models are now available in Ollama..."
    },
    {
        "title": "What is Ollama? Features, Pricing, and Use Cases - Walturn",
        "url": "https://www.walturn.com/insights/what-is-ollama-features-pricing-and-use-cases",
        "content": "Our services..."
    },
    {
        "title": "Complete Ollama Guide: Installation, Usage & Code Examples",
        "url": "https://collabnix.com/complete-ollama-guide-installation-usage-code-examples",
        "content": "Join our Discord Server..."
    }
]

Кроме того, есть возможность запросить определённую веб-страницу и получить в ответ её содержимое. В документации есть инструкция по разработке собственного поискового агента на базе API. Для агентов рекомендуют использовать локальные модели qwen3, gpt-oss или облачные версии qwen3:480b-cloud, gpt-oss:120b-cloud и deepseek-v3.1-cloud с максимальным контекстным окном.

Вместе с Web Search API в Ollama появилась поддержка MCP для Cline, Codex и Goose. В документации есть инструкция по настройке.