В Ollama появился Web Search API, с помощью которого пользователи могут предоставить моделям доступ к свежей информации из интернета. Поддержка API уже появилась в библиотеках Ollama для Python и JavaScript.

Для работы с Web Search API надо получить ключ в настройках учётной записи Ollama. Можно использовать бесплатный аккаунт, но для увеличения лимитов и скорости обработки запросов надо приобрести подписку Ollama Cloud. Она стоит 20 долларов в месяц.
Пример запроса с использованием Web Search API:
Код
curl https://ollama.com/api/web_search \
--header "Authorization: Bearer $OLLAMA_API_KEY" \
-d '{
"query": "what is ollama?"
}'
Пример ответа:
Код
{
"results": [
{
"title": "Ollama",
"url": "https://ollama.com/",
"content": "Cloud models are now available..."
},
{
"title": "What is Ollama? Introduction to the AI model management tool",
"url": "https://www.hostinger.com/tutorials/what-is-ollama",
"content": "Ariffud M. 6min Read..."
},
{
"title": "Ollama Explained: Transforming AI Accessibility and Language ...",
"url": "https://www.geeksforgeeks.org/artificial-intelligence/ollama-explained-transforming-ai-accessibility-and-language-processing/",
"content": "Data Science Data Science Projects Data Analysis..."
}
]
}
Запрос в обёртке Python-библиотеки выглядит так:
Код
import ollama
response = ollama.web_search("What is Ollama?")
print(response)
Ответ в формате Python:
Код
results = [
{
"title": "Ollama",
"url": "https://ollama.com/",
"content": "Cloud models are now available in Ollama..."
},
{
"title": "What is Ollama? Features, Pricing, and Use Cases - Walturn",
"url": "https://www.walturn.com/insights/what-is-ollama-features-pricing-and-use-cases",
"content": "Our services..."
},
{
"title": "Complete Ollama Guide: Installation, Usage & Code Examples",
"url": "https://collabnix.com/complete-ollama-guide-installation-usage-code-examples",
"content": "Join our Discord Server..."
}
]
Кроме того, есть возможность запросить определённую веб-страницу и получить в ответ её содержимое. В документации есть инструкция по разработке собственного поискового агента на базе API. Для агентов рекомендуют использовать локальные модели qwen3, gpt-oss или облачные версии qwen3:480b-cloud, gpt-oss:120b-cloud и deepseek-v3.1-cloud с максимальным контекстным окном.
Вместе с Web Search API в Ollama появилась поддержка MCP для Cline, Codex и Goose. В документации есть инструкция по настройке.
