@gevals Oct 3 at 18:22

Whisper X без докера- простой GUI на Windows

Easy

1 min

8.6K

Python * Abnormal programming *

Case

Comments 11

@4kirill20 Oct 4 at 03:41

Тема интересная, молодец, продолжайте ⭐

@gevals Oct 4 at 04:17

Вот всё таки пояснения тут, а то некоторые спрашивают ( сам код и некоторые подсказки, благодаря которым всё заработало)
https://cloud.mail.ru/public/Cxfz/PSetspep8

@arangaduy Oct 4 at 17:02

Интересная штука

@alekssamos Oct 8 at 20:31

Просто зарегистрируйся на GitHub, создай аккаунт (логин, почта и пароль), спроси у той же нейросети команды и выложи этот код на github. Потому что даже ссылка на облако не вечная, пройдёт время и она перестанет работать. А на GitHub мало того, что она будет работать максимально долго, так ещё мы в придачу получим коллективную разработку, Если другой участник захочет дополнить или исправить ошибку, он легко это сможет сделать, Предложив pull request, багтрекер (issues) и много чего ещё

@gevals Oct 10 at 11:02

спасибо за совет, попробую, так то хорошая идея на самом деле, может и правда на github быстрей найдут те, кому это надо.. если доберусь до этого, то в исходной статье добавлю ссылку

@kooi Oct 12 at 05:21

Попросили перевести аудио в текст на Винде, благодаря вам быстренько получилось сделать. Залил тут на гит https://github.com/oiik/win-gui-whisperx.git

@gevals Oct 12 at 08:43

Спасибо, вот как раз отредактировал статью, добавил ссылку на Ваш github, не придётся самому разбираться с этим и всем хорошо:-)

@n01d Oct 13 at 15:30

Товарищи, подскажите, почему эта радость у меня работает только на CPU? Как заставить работать с GPU? В наличии 4060 Ti 16G, CUDA установлена, папка \bin добавлена в PATH. Что ещё нужно сделать, чтобы запустилось на GPU?

@n01d Oct 13 at 16:19

Разобрался. Решение: https://stackoverflow.com/a/63901419/3711461

@babysas Nov 26 at 20:11

Все не так очивидно даже с инструкцией на stackoverflow
Может еще кому-то пригодится

1. Нужно установить cuda toolkit отсюда https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64
2. установить torch под конкретную версию CUDA и вашего Python

лучше скачать https://download.pytorch.org/whl/torch/ (если медленно попробуйте "из штатов")
например torch-2.8.0+cu128-cp312-cp312-win_amd64.whl
- CUDA 12.8 (cu128)
- Torch 2.8.0
- Python 3.1.2 (cp312)
перейти в папку вашего проекта
запустить venv\Scripts\activate где venv ваше окружение
python -m pip install "torch-2.8.0+cu128-cp312-cp312-win_amd64.whl"

@babysas Nov 26 at 20:44

Спасибо за статью. Не сразу но заработало т.к. карточка старая geforce 1060 vram 6gb

заработало только на `compute_type = "int8"` или модельке medium
так же стоит добавить сохранение моделей т.к. они по несколько GB и пока подберешь, подходящую модель, стоит их сохранить, чтобы не качать несколько раз
- model = whisperx.load_model(MODEL_NAME, device, compute_type=compute_type, language="en", download_root=MODEL_DIR) после языка добавляем , download_root=MODEL_DIR
- где MODEL_DIR директория для хранения моделек