Приветствую всех! С вами старший системный аналитик, эксперт онлайн-школы по системному анализу Ольги Пономарёвой System Analyst. Статья основана на практическом опыте, в нашей школе мы не просто даем теорию, а любим делиться тем, что действительно работает на проектах.

Разбор legacy-системы без документации кажется сложной задачей. Но это возможно с правильным подходом и современными инструментами. Это руководство даст вам план действий, практические методы и покажет, как использовать ИИ для ускорения работы.

Что такое legacy-система и главные вызовы для аналитика

Legacy-система - это старая программа. Она работает годами и решает важные бизнес-задачи. Но ее код и технологии давно устарели. Часто такие системы не имеют документации или она безнадежно устарела. Аналитику нужно в ней разобраться. Это похоже на детективное расследование.

Ключевые признаки устаревшего кода и систем

Есть несколько явных признаков legacy-системы, которые помогают быстро понять масштаб задачи.

Старые технологии. Legacy написана на языках, которые сейчас редко используют. Например, COBOL, Delphi или Visual Basic. Или работает на устаревших версиях ПО.
Никто не помнит, как она работает. Разработчики, которые ее создавали, уже ушли из компании. Нет людей, которые понимают все нюансы. Данные по работоспособности утеряны.
Страх что-то менять. Команда боится вносить изменения. Каждое изменение может сломать что-то важное. И никто не знает, что именно сломается.
Нет тестов. Автоматические тесты отсутствуют. Проверить работу системы после изменений очень сложно.
Монолитная архитектура. Все части системы сильно связаны. Нельзя изменить одну часть без влияния на другую.

Риски работы с legacy без документации

Работа с такой системой без документации - это риск. Важно понимать эти риски до начала работы.

Ошибиться в оценке трудозатрат. Непонятно, сколько времени займет анализ. Можно серьезно недооценить объем работы.
Неправильно понять логику. Бизнес-логика может быть скрыта в коде или ее можно трактовать неверно. Это приведет к ошибкам в новых фичах.
Сломать критическую функциональность. Непреднамеренно можно затронуть часть legacy, о которой ничего не известно. Это остановит важные бизнес-процессы.
Потерять знания. Если аналитик разобрался в системе и уволился, знания уходят с ним, данные отсутствуют. Процесс начинается с нуля.

Важно! Главная задача на этом этапе — осознать сложность. Не стоит сразу бросаться в код. Сначала оцените риски и составьте план.

Стратегия первого подхода: с чего начать разбор

Начните с общего плана legacy-систем, а не погружения в код. Ваша цель — создать карту системы данных. Это поможет понять связи в бизнес-логике.

Опросите экспертов компании: техподдержку, тестировщиков, разработчиков. Они знают о странностях legacy. Найдите бизнес-пользователей — узнайте, какие данные они вводят и какие отчеты используют. Это покажет ключевые модули приложения.
Изучите структуру файлов проекта — ищите main, core, server. Проверьте базу данных: крупные таблицы хранят бизнес-данные. Используйте grep и git log для анализа кода разработки.
Создайте схему системы с основными компонентами. Не стремитесь к идеальной точности — важно общее понимание архитектуры приложения.

Практические методы обратного проектирования (Reverse Engineering)

Когда общее представление о legacy-системе получено, наступает время для глубокого анализа. Обратное проектирование — это метод изучения системы через ее поведение и код. Этот подход помогает восстановить бизнес-логику работы там, где нет документации, и получить другое ценное понимание процессов.

Другое важное преимущество данного метода заключается в том, что он позволяет выявить скрытые взаимосвязи между различными компонентами системы, что особенно полезно при работе с устаревшими решениями.

Анализ через интерфейс: сценарии использования и логи

Начните с того, что видно пользователям компании. Используйте систему как обычный пользователь. Выполните ключевые бизнес-сценарии: создание заказа, формирование отчета, изменение данных. Записывайте все свои действия и наблюдайте за результатами работы legacy-системы.

Особое внимание уделите логам legacy-системы. Они часто хранят детальную информацию о работе приложения компании. Ищите логи в файлах на сервере или в базе данных. Анализ логов помогает понять последовательность вызовов и выявить основные модули.

Не игнорируйте сообщения об ошибках. Они могут рассказать о зависимостях системы и проверках данных. Часто в тексте ошибок скрываются названия таблиц баз данных или ключевых методов, что дает другое понимание архитектуры legacy-системы.

Инструменты для статического и динамического анализа кода

Для анализа кода компании используйте два подхода в процессе разработки. Статический анализ — это изучение кода без его запуска. Динамический анализ предполагает запуск legacy-системы и наблюдение за ее работой.

Для статического анализа подходят современные IDE для разработки. Они умеют показывать иерархию вызовов и находить использование методов. Это помогает понять бизнес-связи между компонентами системы компании.

Динамический анализ требует запуска системы. Debugger — ваш главный инструмент разработчика и отличное решение для данной задачи. Поставьте точки остановки в ключевых методах и наблюдайте за выполнением. Это покажет реальный поток работы legacy-системы.

Профилировщики кода показывают, какие методы выполняются чаще всего. Это помогает найти бизнес-логику и критические участки legacy-системы. Инструменты вроде Wireshark полезны для анализа сетевого взаимодействия между бизнес-системами компании.

Как ИИ и LLM помогают аналитику читать legacy-код

Современные инструменты искусственного интеллекта кардинально меняют подход к анализу legacy-систем. Большие языковые модели стали мощными помощниками для аналитиков. Они способны обрабатывать огромные объемы кода и выявлять скрытые зависимости.

Объяснение незнакомого кода и языков программирования

LLM - отличное решение и они справляются с анализом незнакомого кода на устаревших языках. Вы можете подать модели фрагмент кода на COBOL или Fortran и получить понятное объяснение на современном языке. Модель разберет логику работы, объяснит назначение переменных и алгоритмы.

Нейросети помогают понять устаревшие архитектурные подходы. Они анализируют паттерны проектирования и могут предложить современные аналоги. Это особенно полезно при миграции legacy-систем на новые платформы.

Инструменты вроде GitHub Copilot предлагают контекстные подсказки при чтении кода. Они автоматически комментируют сложные участки и объясняют бизнес-логику.

Автоматизация создания документации и диаграмм

ИИ-инструменты автоматически генерируют документацию из кода. Они создают описания модулей, API и процессов. Это экономит аналитику дни рутинной работы.

Современные системы строят диаграммы последовательности и архитектурные схемы. По одному только коду они воссоздают UML-диаграммы и схемы взаимодействия компонентов.

Нейросети умеют выделять ключевые точки принятия решений в коде. Они автоматически создают руководства для новых разработчиков. Это ускоряет onboarding в проект.

Поиск уязвимостей и анализ архитектурных решений

LLM эффективно находят security-проблемы в legacy-коде. Они сканируют тысячи строк кода и выявляют уязвимости. Модели предлагают способы исправления найденных проблем.

ИИ-анализ помогает оценить качество архитектурных решений. Системы показывают слабые места и узкие места производительности. Они предлагают варианты рефакторинга и оптимизации.

Инструменты на базе ИИ проводят сравнительный анализ кода. Они находят аналогичные паттерны в разных модулях системы. Это помогает выявить copy-paste код и непоследовательные реализации.

Документирование знаний и выстраивание процесса

После анализа системы важно сохранить полученные знания. Правильное документирование предотвратит повторный разбор системы в будущем. Это инвестиция в стабильность проекта.

Какие артефакты создавать в первую очередь

Начните с самых важных артефактов. Они дадут максимальную пользу при минимальных затратах и помогут лучше понять бизнес-логику системы.

Создайте глоссарий терминов. Зафиксируйте специфичные для legacy-системы понятия и их значения. Это поможет новым участникам команды быстрее входить в проект и понимать бизнес-контекст.

Опишите архитектурный обзор legacy-системы. Достаточно простой блок-схемы с основными компонентами и связями. Не углубляйтесь в детали, покажите только ключевые элементы, важные для бизнес-процессов.

Документируйте данные и их поток. Составьте схему основных таблиц в базе данных и их взаимосвязей. Отметьте, какие модули системы с какими данными работают и как они поддерживают бизнес-операции.

Опишите ключевые бизнес-процессы. Используйте простые пошаговые инструкции. Укажите, какие роли пользователей обязательны в каждом процессе и как они влияют на общие бизнес-результаты.

Типичные ошибки аналитиков и как их избежать

Самая частая ошибка — стремление задокументировать все сразу. Это приводит к выгоранию и некачественным артефактам. Документируйте постепенно, по мере работы с legacy-системой.

Вторая ошибка — забывать об аудитории. Документация должна быть полезна ее читателям. Пишите для разработчиков, тестировщиков и бизнес-пользователей с учетом их потребностей.

Третья ошибка — пренебрежение поддержанием актуальности. Документация устаревает быстро. Назначайте ответственных за обновление ключевых артефактов.

Заключение: путь от хаоса к порядку

Разбор legacy-систем без документации подобен археологии. Это кропотливое восстановление знаний по крупицам. Однако современные инструменты значительно ускоряют анализ.

Ключ к успеху компании — системный подход к решению. Начинайте с понимания бизнес-логики, затем углубляйтесь в детали. Анализируйте людей, код, данные, интерфейсы. Привлекайте современные инструменты, включая ИИ.

Помните: идеальной документации не существует. Ваша цель — создать достаточное понимание системы для эффективной бизнес-работы. Эти знания станут основой для изменений и развития бизнес-системы компании.

Анализ legacy-систем — это не затраты, а инвестиция. Инвестиция в стабильность, предсказуемость и развитие вашего бизнес-продукта.

Больше теории и практики по системному анализу — в нашем Telegram-канале. Там делимся кейсами, шаблонами для работы и другими материалами для роста в профессии.

Как аналитику разобраться в legacy-системе без документации