ИИ – это уже сейчас огромная индустрия, и если начать копать в ней без плана, то может уйти целая жизнь, прежде чем получится во всём разобраться. Потому у команды часто возникает сопротивление перед тем, как начать использовать новые инструменты в работе.
Важно своим примером показывать, что новые технологии – это не страшно. С этой целью команда наших сотрудников из трёх человек приняла участие в хакатоне, за выходные и за 50 долларов сделала ролик, который без ИИ-инструментов в продакшене обошёлся бы в 150-200к рублей.
Я расскажу про сам хакатон, какие ребята использовали решения для генерации видео и почему бизнесу может быть полезно участвовать в хакатонах.
Что за хакатон
На хакатон случайно наткнулись в паблике телеграма, вот сама группа хакатона.
Командам поставили задачу создать анимационный ролик с помощью AI-инструментов, который показывает позитивный сценарий будущего сельского хозяйства в стиле соларпанк.
Работа над задачей была в онлайне, показ 10 финалистов и объявление победителей было на оффлайн ивенте. Всего участвовало более 40 команд.
Жёсткого отбора не было, участником мог быть любой человек. Главное – успеть вовремя сдать ролик длительностью до 90 секунд.
Сам хакатон
Расскажу, какие инструменты команда использовала в процессе генерации видео.
Сценарий
Мы начали с разработки сценария. Сначала накидали несколько базовых идей, а затем подключили Claude и GPT, чтобы расширить круг вариантов. В итоге остановились на концепте агитационного ролика: наша команда TerraForm приглашает зрителей присоединиться к экспедиции на Марс и заняться его преобразованием.
Дальше мы занялись текстом. Его писали вместе с нейросетями — они отлично справляются с пафосной риторикой, которая нам как раз и была нужна. В качестве ориентира взяли интро ролик из игры Helldivers: патриотичный ролик в духе «вступайте в ряды, чтобы нести демократию и счастье всей вселенной».
Там это выглядело как яркая сатира, и хотя нейросетям не удалось воспроизвести ироничный тон, нужную стилистику мы сохранили. Для визуальной части выбрали эстетику solarpunk в духе Миядзаки: светлое небо с облаками, сочные зелёные поля и яркие краски:
mechanic on a lush green field, remotely operating a military UAV with jet engines flying in the sky, bright orange martian desert in the background, solarpunk, anime, bold outlines, sharp
Озвучка
Для озвучки реплик мы использовали ElevenLabs — инструмент, который неплохо справляется с русским языком и позволяет быстро собрать черновой вариант.
Как оказалось, выгоднее заказать озвучку у живого диктора: это стоит недорого, но результат по эмоциональности и качеству заметно выше.
Визуал
После озвучки мы перешли к визуалу и стали подбирать инструменты для генерации.
Сначала попробовали ChatGPT: он хорошо понимает запросы, но набор доступных стилей и сама рисовка оказались слишком ограниченными. Быстро стало ясно, что ни ChatGPT, ни Flux не способны выдать нам нужную эстетику с необходимыми объектами.
Тогда мы обратились к MidJourney — нейросети, известной своей «артистичностью» и богатой базой художественных стилей. И не прогадали: уже с первой генерации она попала в точку по стилистике. С этого момента мы окончательно решили работать именно с ней.
Единственным минусом MidJourney оказался уровень контроля. В отличие от ChatGPT или Flux, где можно детально управлять генерацией, здесь таких возможностей почти нет — промптинг выглядит устаревшим. Поэтому значительная часть времени ушла именно на то, чтобы добиться единообразия в стиле картинок.
Генератор часто «гулял» по цветокору: если сцена должна происходить на Марсе, пустыня обязана быть красной, а не желтовато-земной. Казалось бы, простая правка, но добиться от модели нужного оттенка оказывалось непросто. То же самое с объектами: у нас было три сцены с ветряками, и для каждой требовалось, чтобы они выглядели одинаково — трёхлопастными. Иначе нарушалась целостность визуала, а MidJourney упорно генерировал то, что ему вздумается.
В итоге на создание первых кадров каждой сцены уходило по 20 минут и по 10–15 итераций генерации. Но эта кропотливая работа дала результат: мы собрали всё в едином стиле.
Анимация
Дальше мы собрали картинки на таймлайне, наложили их на озвучку и прикинули, как должны выглядеть сцены и анимации. Для оживления кадров выбрали Kling: загружаем первый кадр, пишем промпт — и получаем готовый анимированный фрагмент:
group of farmers walks slowly through vibrant green crop fields under geodesic domes, wind turbines rotating at glacial speed in the crimson distance as wispy clouds drift across the pale sky, showcasing sustainable harmony between human settlers and the terraformed Martian landscape, the camera is stationary.
Kling оказался оптимальным по соотношению цена–качество и лучше всего справлялся с нужной нам аниме-стилистикой. Видно, что в его датасете уже было много похожего контента: он продолжал анимацию так, что стиль между исходным кадром и дорисованным фрагментом оставался цельным.
В Veo стилистика выходила слишком упрощённой. Или в датасете модели подобного не оказалось, или мы не смогли ее укротить: стилистика получалась минималистичной, со сплошными цветами, скорее похожая на классическую японскую живопись, чем на solarpunk аниме.
Доработки
Когда мы собрали все сгенерированные ролики на таймлайне, оказалось, что материала всё же не хватает: где-то нужны дополнительные сцены, а кое-где реплики следовало продлить хотя бы на одну фразу, чтобы синхронизировать их с видео.
Мы догенерировали недостающие фрагменты, добавили их в монтаж и снова выстроили таймлайн. После этого приступили к финальной сборке: настроили переходы, добавили эффекты и доработали цветокор, чтобы ролик выглядел цельно и гармонично.
Дальше стало ясно, что ролику не хватает звукового наполнения. Для фона взяли со стоков трёхминутный эмбиент космоса, а недостающие детали догенерили в SFX Engine.
Так появились звуки дизельного двигателя для сцен с техникой, шум дрона, звук турбин и другие эффекты. Всё звуковое сопровождение мы либо сгенерировали сами, либо нашли в открытых источниках — и именно оно сделало ролик живым и атмосферным.
В финале собрали последний кадр — с появляющимся логотипом и призывом вступить в наши ряды. Этот штрих оказался решающим: многие команды сделали похожие агитационные ролики, но почти все обрывали их без завершения. А у нас получилась полноценная финальная сцена, которая выделила проект и добавила ему законченности.
Что можно было сделать лучше
Драматургия. У нас не было задачи держать одного и того же персонажа, поэтому мы могли позволить себе работать через MidJourney. А вот команды, которые взяли призовые места, подошли к процессу технически более грамотно: использовали Stable Diffusion, Flux и LoRA-модели, чтобы одновременно сохранять стиль и поддерживать консистентность персонажей. Это позволило командам сделать более сложный сценарий.
Динамичность. Видео, как и текст, нуждается в смене темпа. Когда сцены чередуются по ритму, ролик становится динамичнее и живее, а зритель меньше теряет внимание.
Новая модель. На хакатоне узнали о новой модели Seedance, которую активно использовали финалисты. Мы её изучили, теперь используем вместо Kling во многих кейсах. У модели больше стилей, хорошая консистентность хорошая, но нет некоторых инструментов Клинга (keyframes, elements и тд).
Самый главный инсайт: мы убедились, что находимся «в рынке». Даже без серьёзного напряга команда вошла в топ-5. Это хорошая валидация актуальности наших компетенций.
Как будем применять знания
Ролики с хакатона легко вписываются в привычные форматы — TikTok, Instagram или Telegram-истории. Это просто красивый контент, куда можно встроить и product placement.
Раньше у нас не было опыта в анимации, и мы даже побаивались брать подобные проекты. Теперь же страха нет: мы понимаем, какие подводные камни встречаются, как их обходить, что реально можем сделать и где лучше не рисковать.
Мы разобрались, как работать с рисованными стилями и анимацией, попробовали весь спектр инструментов для видео-продакшна. Под каждый этап у нас теперь есть чёткий план действий и понимание, что нужно делать.
Я не скажу, что после хакатона команда вывела универсальное правило «эту модель берите, а эту не трогайте». Скорее, формируется собственная внутренняя «нейронка» — понимание того, как лучше взаимодействовать с генераторами картинок и видео, чтобы получать предсказуемый и качественный результат.
Почему хакатоны полезны для бизнеса
Хакатоны — это лучший инструмент для прокачки практических навыков в разработке IT-продуктов. Никакие другие форматы не дают такой плотной практики: разве что акселераторы, но туда ещё нужно попасть — с готовой идеей, командой, бюджетом и хотя бы минимальным трекшном.
Хакатон доступен каждому и даёт возможность за короткое время решить конкретную бизнес-задачу. Это максимально приближено к реальным условиям работы, только в более сжатом формате.
Обычно на решение бизнес-задачи уходит два месяца, а то и полгода. На хакатоне же есть всего два дня (а в нашем случае неделя), чтобы собрать рабочий прототип. И именно в этом ценность: за короткий срок ты получаешь концентрированный опыт, потому что не рассуждаешь теоретически, а просто берёшь и делаешь руками. Такой формат даёт мощный скачок в экспертизе.
Все топовые специалисты из ИТ-сферы, с которыми я сталкивался, прошли через школу хакатонов. Многие участвовали в двух, трёх, четырёх, кто-то выигрывал несколько подряд.
Наш исполнительный директор собрал команду Russian Hackers, с которой выходил на международный уровень и там тоже побеждал. А наша команда, которая заняла 5-е место, до этого выиграла вместе минимум 3 хакатона.
Такой опыт невероятно прокачивает и профессиональные навыки, и командную слаженность: нужно быстро договориться даже с малознакомыми людьми и за пару дней собрать работающий прототип. Это настоящая школа, эффект которой трудно переоценить.
