Comments 7
Просто, изящно и гениально.
Теперь нужен промпт, который позволит с помощью чатбота взглянуть на привычные текстовые документы в таком ключе.
ну вот тут я вообще без промпта разбирал
этот документ
nasa.gov/wp-content/uploads/2015/03/2020_nasa_technology_taxonomy_lowres.pdf?emrc=becddb
было
стало
вот как на визуальном контексте выглядит Onto TX01 Propulsion Systems Context
Ответ Гемини на запрос написать промт на преобразование текста по методу описанному на сайте:
Это отличный запрос. Метод, описанный в статье, направлен на преобразование линейного текста в управляемую модель знаний или граф с помощью "смысловых атомов" (Facts, Risks, Recommendations).
Вот готовый промт, который можно использовать для инструктирования модели по разбиению текста в соответствии с этим методом:
Промт для разбивки текста в модель знаний (Графовый подход)
Задача: Преобразуй предоставленный аналитический или технический текст в структурированную модель знаний, следуя принципам графовой разметки, описанным автором.
Инструкции по декомпозиции:
* Иерархическая Разбивка (Объекты-контейнеры): Раздели исходный текст на иерархические объекты, которые станут контейнерами для атомов смысла:
* Глава (Chapter): Высший уровень.
* Раздел (Section): Подразделы главы.
* Абзац (Paragraph): Минимальная смысловая единица текста.
* Атомарная Экстракция (Смысловые атомы): Для каждого Абзаца выполни экстракцию и создай три связанные сущности:
* Факт/Наблюдение (Fact/Observation): Извлеки ключевой, атомарный тезис, утверждение или наблюдение, содержащееся в данном абзаце.
* Риск (Risk): Сформулируй потенциальный риск, который может возникнуть в результате или быть связанным с этим Фактом/Наблюдением. Обязательно укажи уровень критичности (Высокий/Средний/Низкий).
* Рекомендация (Recommendation): Предложи конкретное действие или изменение для устранения, смягчения или управления выявленным Риском.
* Формат Вывода: Представь результат в структурированном формате, используя иерархию заголовков Markdown (или JSON, если это предпочтительно), чётко отображая связь между объектами-контейнерами и атомами смысла.
Пример требуемой структуры:
# [Название Главы]
## [Название Раздела]
### Абзац: [Краткий тезис абзаца]
* **Факт/Наблюдение:** [Ключевое утверждение из текста.]
* **Риск:** [Описание потенциальной проблемы.]
* **Критичность:** [Высокий/Средний/Низкий]
* **Рекомендация:** [Предлагаемое дей
ствие или изменение.]
Очень интересно, пишите ещё!
Кажется, автор просто научился классифицировать текст и заиспользовал подход в каком-то инструменте. Примерно то же самое делаю в обсидиан для своей базы знаний. Пробовал аналогичный подход к требованиям. Не окупается.
Обсидиан действительно сильно ограничивает возможности пользователя тк это все же записочник. Мы уже несколько лет командой ведем различные модели ( как самого продукта, так и для синхронизации множества команд которые я сопровождаю как архитектор ) например я рассказывал об этом подходе на Knowledge Conf KnowledgeConf 2025 - Профессиональная конференция по управлению знаниями
В одно лицо база знаний действительно собирается крайне плохо и не эффективно
Превращаем любой текст в модель знаний — и почему это удобно