Comments 8
И счастье "Onto + OntoLex" доступно посторонним за пределами Onto? Иначе (мне) непонятно целеполагание статьи тут, при всей ее несомненной интересности и небессысленности
Здравствуйте. Да, речь идёт о трёх бесплатных инструментах — Онто, OntoAI и OntoLex — и у каждого из них результат можно отделить от платформы. Но ключевой пункт статьи вовсе не в инструментах, а в методе. И я прямо подчёркиваю, что его можно повторить и применить где угодно.
По методу как раз ни возражений, ни вопросов нет, особенно в таком разумном и аккуратном изложении (что на Хабре уже давно редкость). Я именно про то, что "примерить на себя" можно без песен и плясок
А метод, при ручной работе, все же получается достаточно трудоемким и времязатратным, так что лично мне более интересен как раз готовый механизм, чем идея (несомненно здравая)
Интересный подход.
Реализовал что-то подобное - но в юридической сфере. Принцип похожий. Документ - классификация - построение матрицы дела.
Сначала идет фактологическая дистилляция материалов дела разноуровневыми LLM моделями, с сохранением трассировки к первоисточникам. Затем получившийся "пазл" анализируется ChatGPT для поиска логических противоречий и построения позиции стороны, с погружением при необходимости в первоисточник. В помощь работе пользователя и ChatGPT (а также как альтернативное мнение) - добавляется анализ дела/части дела high reasoning LLM.
Спасибо за материал! Ценю тех, кто работает со смыслами.
Применение методов построения онтологии приближает момент, когда "следствие" вышло само на себя)
Слишком часто встречаются ситуации, когда на простой вопрос «а зачем вы это делаете?» не находится внятного ответа. Команда действует, задачи выполняются, документы пишутся, но общий понятийный механизм — то, что должно связывать людей, цели и решения, — остаётся распущенным. В итоге каждый говорит о своём, а проект формально двигается, но фактически буксует.
Семантический ритуал: как я извлекаю смысл из документов