Больше не нужно готовить ответы на частые вопросы рекрутеров, вспоминать матчасть и нервничать перед камерой. Ведь можно просто поставить софт, который будет шептать правильные ответы прямо во время созвона.
Неужели это чит-код на оффер?
Привет, Я — HR Лена. Я проверила нейросеть Sobes.tech, которая помогает проходить онлайн-собеседования, и узнала, реально ли перескочить свой грейд, заметна ли нейросеть рекрутеру и почему успешно пройденный собес — вовсе не победа.
Кто торопится, спускайтесь в самый низ к выводам.
Эксперимент: а что, если не думать?
Сайт нейросети обещает превратить любой оффер в работу мечты. Звучит заманчиво. Но тут сразу появляется вопрос: получается, что даже джун без опыта пройдет собеседование на позицию мидла или даже синьора?
Я пригласила опытных специалистов и попросила их представить, что они снова в поиске работы (тьфу-тьфу-тьфу). На вопросы отвечали UX-дизайнер, фронтенд-мидл, бэкенд-сеньор и контент-маркетолог. Выборка небольшая, согласна. Зато сможем проверить, полезна ли ИИшка людям, которые не кодят. Ведь нейронка направлена в основном на разработчиков.
Двое ребят нафаршировали нейросеть данными: скормили ей свои резюме, расписали кейсы и загрузили легенду о себе, например, почему на самом деле ушли с прошлого места работы. Оставшиеся — пошли в бой с «голой» нейронкой.
Я запретила кандидатам дополнять ответы нейросети, импровизировать и использовать свой опыт.
Где наступает магия
В приложении есть разные полезные функции, но мы их разбирать не будем. Поговорим только о пользе, которую дает нейронка на самом собеседовании.
Ответы по теории. Если нужно рассказать определение или объяснить разницу, нейросеть здесь не подведет. Ответит коротко, емко и понятно. Причем во всех 4 сферах, которые я перечислила выше.
Распознавание речи. Не нужно вбивать вопрос руками (не всегда, но об этом чуть позже) — просто жмешь кнопку, и ИИ сам расшифровывает голос интервьюера в текст.
Режим невидимки. Нейросеть не отображается на скриншотах и при прямой трансляции вашего экрана
Базовый аудит кода. Если тебе шарят экран и просят найти типичную ошибку в коде, нейросеть быстро подсветит основные ошибки.
Поддержание образа. Нейросеть хорошо помнит весь контекст, который в нее загрузили — опыт работы, термины, уточнения, заметки, легенду. В общем, она прилежно придерживается роли, которую ей задают.
Идем к минусам.
Где магия заканчивается
Не вытянет на уровень сеньора. Кому закралась мысли перескочить на грейд выше только с помощью ИИ — не выйдет. От сеньора ждут инициативы и стратегии. Нейросеть же дает корректные, но плоские ответы. Она не предложит переписать архитектуру ради бизнеса или пользователей.
Например, я попросила кандидата найти ошибки в коде. Нейросеть нашла «базу», но предложить больше — даже не подумала.
Но если бы это было собеседование на позицию сеньора, этого бы было мало. Вот что говорит backend-разработчик с 8-летним опытом:
ИИ правильно обозначил основные ошибки. Но он не предложил переписать этот запрос на новом ядре. Потому что это до сих пор старое ядро и старые запросы, которые не оптимальны. Сейчас так уже некорректно писать, когда есть новое D7 ядро. Можно было бы это написать на ORM-запросе.
Мы немного поспорили с ней и спросили, почему не предложила такое решение. Нейросеть ничего не предложит сама, если ее не прищучить и не развернуть в другое направление. А это можно сделать только опытный специалист.
Не поможет дизайнерам. Если попросят оценить визуал, найти UX-ошибки или что-нибудь такое — нейронка не поможет, просто потому что не умеет анализировать картинки. И здесь не работает ни ручной ввод, ни анализ экрана. Увы.
Откажется распознавать речь, если вы в наушниках. Нейросеть не услышит голос интервьюера, если вы будете сидеть в наушниках. Так что перед собеседованием лучше попросить всех домашних вас не беспокоить и не шуметь)
Теряет контекст. Мы 10 минут разговаривали про Битрикс и PHP, и когда тимлид задал вопрос про строгое и нестрогое неравенство, нейросеть не удержала контекст. ИИ дал правильное определение, но пример привел из математики, а не на языке программирования.
Вот какой пример должен быть:
if($x>=5){
}
if($x>5){
}
Цепляется за один удачный пример. Бывает, что ИИ привел пример и в следующих вопросах начинает цепляться за него. Вот смотрите: я попросила контент-маркетолога рассказать об анализе аудитории — когда была одна гипотеза, а в процессе выяснилось, что дело в другом. Нейросеть сгенерировала пример и зацепилась за него.
Я попросила рассказать подробнее — в чем была проблема, как это поняли, как действовали по шагам.
Так работает «голая» нейронка
То же самое было и с остальными ребятами, кто не готовил нейронку — стоит мне привести какой-то пример самой, чтобы донести мысль, в следующих ответах слышу свой же пример)
Загрузка реальных кейсов ситуацию улучшила лишь частично. Иногда нейросеть запихивала все кейсы в один ответ. Это просто забавно.
Не вывезет разговоры про зарплату и софты. Если про софты еще худо-бедно ответит, то что касается зарплаты — ууу. В нашем случае нейросеть привела нас к конфликту) Как думаете, если бы это было взаправду, были бы у такого кандидата шансы на оффер?
Ощущения от ИИ, о которых не пишут в рекламе
Минус вайб на собеседовании из-за управления
На собеседовании нужно и слушать собеседника, и постоянно нажимать кнопки: начать анализ → завершить анализ → что сказать. А потом секунды три дождаться ответа нейронки (и пока ждешь ответ, нужно как-то заполнить паузу). Это кликанье отвлекает и не дает погрузиться в диалог. Собеседник чувствует отстраненность — ты вроде слушаешь, но постоянно смотришь куда-то в экран.
Можно вести анализ разговора нонстопом, но потом придется несколько раз нажимать «что сказать», потому что нейронка анализирует по два-три предложения. Она не слушает до конца как человек, а сразу начинает анализ.
Тревожно будет
Все четыре человека сказали, что страх «не знать» уходит, но при��одит другой. Страх прочитать какую-то ерунду вслух или страх не получить ответ, как было у дизайнера. А еще страшно просто спалиться, что у тебя на собеседовании помощник. Ведь это сразу минус доверие к тебе и отмена потенциального оффера.
Минус критическое мышление
А еще здесь срабатывает такой эффект: как будто ты на контрольной со шпаргалкой. Ты уверен, что ответ есть на шпаргалке и просто ждешь момента списать. Ты уже не такой вдумчивый и местами даже расслабленный, потому что надо подождать всего три секунды. Мозг отказывается работать на полную, потому что не нужно — есть помощь.
Стук клавиш и звон уведомлений
На одном из созвонов я все время слышала какой-то звук после каждого своего вопроса (как будто сообщения приходят). Попросила отключить уведомления, так как этот звон отвлекает.
Но отключать звук стучащих пальцев по клавиатуре не стала — просто сделала выводы.
Чтобы не «засветиться» на важном интервью, нужно выключить звук нейросети, прикупить тихую клавиатуру и поставить софт для шумоподавления. Иначе кликанье мышки и победный звон ИИ выдадут раньше, чем вы прочитаете ответ.
Придется крутиться как уж на сковородке
Отдельная история, как кандидаты пытались незаметно читать ответы нейросети и заполнять паузы. Мне как эйчару хорошо было видно бегающие глаза или взгляд в пустоту (на ответ нейронки), странные паузы после каждого вопроса, а потом резкий ответ без запинки, как будто осенило.
Но один кандидат постарался обойтись без пауз. После каждого вопроса у него что-то происходило: захотелось попить, не расслышал вопрос, благодарил за вопрос, упала ручка, зависло.
Да такое возможно на реальном собеседовании. Но когда после каждого вопроса — подозрительно и даже комично)
Долгая и нудная настройка нейросети перед собеседованием
«Голая» нейросеть поможет ответить на теоретические вопросы. Чтобы получать толковые ответы от ИИ, нужно потратить много времени. Загрузить резюме, описать кейсы, рассказать о задачах и разных ситуациях с работы. В идеале составить промт для ИИшки, выбрать языковую модель. Короче, долго.
Нейросеть часто не дослушивает вопрос до конца. Она начинает генерить ответ, сразу после того, как прослушала пару предложений. Из-за этого приходится «докликивать» на анализ речи и листать до того момента, пока нейросеть не закончила анализ всего вопроса. В итоге начинаешь молчать и пялиться в экран, пока получишь ответ для полного вопроса.
К этой нейросети нужно привыкнуть. Не советую идти на созвон сразу после скачивания. Нужно потренироваться, провести штук десять «репетиций», чтобы держаться более уверенно. И потренироваться не смотреть в экран.
Стоит ли идти на собес с нейронкой
Оффер получит тот, кто использует ИИ как дополнение к своему опыту, а не как замену. Пройти технический созвон без базовых знаний не получится: ответ нейросети нужно уметь мгновенно адаптировать под живую речь, чекать на достоверность, при этом не бегать глазами по экрану и не выдавать себя звуками клацанья мышки и клавитуары.
Команда Sobes.tech обещает превратить любой собес с этой нейронкой в оффер. Но реальность прозаичнее: даже они в инструкциях советуют готовиться к интервью и использовать нейросеть как подстраховку. Громкие обещания в рекламе расходятся с делом.
Если вы «проскочили» в компанию только благодаря ИИ, готовьтесь, что поддерживать этот образ в работе будет мучительно. Эта история может закончиться проваленным испытательным сроком и испорченной репутацией.
Делитесь опытом: кто пробовал юзать ИИ на собеседованиях? Чем закончилось? 👇
