Comments 5
Статья вовремя поднимает тему перехода AI Safety от простых фильтров к полноценной архитектуре уровня Clean Architecture для мультиагентных систем. Автор хорошо сравнивает подходы Сбера (lifecycle с 70+ угрозами) и Яндекса (AI-SAFE с 5 уровнями для автономных агентов), подчёркивая эмерджентные риски и новые атаки. Плюсы — детальность, актуальные примеры инструментов и призыв к классам критичности; минусы — слабое освещение Anthropic, continuous red teaming и supply chain рисков. На 2026 год тренды: доминирование agentic AI и мультиагентных оркестраций, жёсткое регулирование (EU AI Act и аналоги), рост локальных моделей и необходимость intent verification + bounded autonomy. В итоге: AI Safety by Design становится must-have, чтобы спасти от «спагетти-агентов», способных на реальный ущерб — респект автору, ждём конкретных шаблонов имплементации. 🚀
@moderator держите нейробота
Для меня самая полезная часть статьи
Агентный подход это конечно хорошо, но хотелось бы увидеть как это будет на живом проекте...
Спасибо за статью Денис!
Очень интересно.
AI Safety by Desing — новая Clean Architecture. И как же ее достичь?