Pull to refresh

Comments 15

Спасибо за хороший обзор грядки нейровычислителей, особенно русских, несмотря на!

А что про Huawei вскользь — нет у них своих нейрочипов пока?

У них есть, но там в Китае много чего нынче есть, и мне кажется, приведённые в статье китайские решения куда как интереснее.

Просто появившийся ещё в 2019-ом году Ascend был приземлён на взлёте санкциями, что затормозило развитие линейки AI чипов от Huawei. Поэтому выпуск новых решений задержался, а старые (из 2019-го года) явно уступают тем же Biren/MTT/Cambricon (ну, на мой взгляд)

«Байкал Электроникс» нашла уже производителя для своих чипов? Или разработка будет "в стол"?

Мы никогда не работали в стол

Т.е. представляете кто и по какому техпроцессу будет делать новые разрабатываемые AI-процессоры?

Причём на фото предыдущая модель - WSE-1, а теперь уже есть WSE-2.

Действительно, очень впечатляющий чип)

Вот эти люди могут с гордостью сказать, что делают самые большие микросхемы в мире!)

Помню в 2010 купил ATI Radeon 5770. Там была производительность 1Tflops (fp32). Это казалось огромным числом! Что с такой производительностью делать? Да, были 5870 и даже 5890 (около 4 Tflops). Но бедному студенту даже мечтать об этом было дорого.

А тут уже 900+ Tflops! Офигеть!

UPD: само собой не 5890, а 5970. Попутал

Кстати, в те года был в гостях у одного из разработчиков Космических рейнджеров. У него в компьютере были установлены две (!) 5970. То есть это был максимально возможный конфиг на то время. Я ему даже не поверил и полез в диспетчер устройств проверять. И то это давало теоретических около 8 tflop.

Хорошая статья, спасибо. Две ремарки:

  1. Intel после покупки Habana оставил линейку Gaudi, сейчас можно купить и воспользоваться Gaudi2, которая выступает на уровне A100, после окончания работ над fp8 (этой осенью) будет на уровне H100. На подходе Gaudi3, прошёл tape-out, но про него пока информации мало.

  2. Не уверен, как сейчас, но два года назад среди российских решений нормально доступен был лишь nm6408, даже с прикладным софтом. По robodeus ОКР так и не закрыли, iva tpu пока живёт только как прототип на ПЛИС.

Спасибо.

  1. Да, конечно же, я в курсе про линейку Gaudi. Просто для обзора я выбирал только один "самый-самый" продукт, и мне показалось, что у Интела это Intel GPU Max 1550. Возможно, Gaudi 2 лучше, но по нему нет нормальных описаний с "терафлопсами" (или я не нашёл). Но в любом случае, в контексте статьи, мне кажется большой разницы в между Gaudi 2 и Max 1550 нет.

  2. IVA TPU была сделана в кремнии. В остальном, вы правы. Но мне хотелось сделать обзор российского железа в максимальном варианте, пусть даже и несколько оптимистическом. В конце концов, для нас это, наверное, наиболее интересная часть обзора)

А нельзя чисто для сравнения в последнюю сводную таблицу статьи добавить парочку бытовых ускорителей например 1070 и 4070, просто чтобы так сказать лучше понимать.

Sign up to leave a comment.