Comments 15
Спасибо за хороший обзор грядки нейровычислителей, особенно русских, несмотря на!
А что про Huawei вскользь — нет у них своих нейрочипов пока?
У них есть, но там в Китае много чего нынче есть, и мне кажется, приведённые в статье китайские решения куда как интереснее.
Просто появившийся ещё в 2019-ом году Ascend был приземлён на взлёте санкциями, что затормозило развитие линейки AI чипов от Huawei. Поэтому выпуск новых решений задержался, а старые (из 2019-го года) явно уступают тем же Biren/MTT/Cambricon (ну, на мой взгляд)
«Байкал Электроникс» нашла уже производителя для своих чипов? Или разработка будет "в стол"?
![Процессор от Cerebras впечатлил. Процессор от Cerebras впечатлил.](https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/358/349/a3f/358349a3f7d5dd884adfc4aeafcff8ed.png)
Помню в 2010 купил ATI Radeon 5770. Там была производительность 1Tflops (fp32). Это казалось огромным числом! Что с такой производительностью делать? Да, были 5870 и даже 5890 (около 4 Tflops). Но бедному студенту даже мечтать об этом было дорого.
А тут уже 900+ Tflops! Офигеть!
UPD: само собой не 5890, а 5970. Попутал
Кстати, в те года был в гостях у одного из разработчиков Космических рейнджеров. У него в компьютере были установлены две (!) 5970. То есть это был максимально возможный конфиг на то время. Я ему даже не поверил и полез в диспетчер устройств проверять. И то это давало теоретических около 8 tflop.
Хорошая статья, спасибо. Две ремарки:
Intel после покупки Habana оставил линейку Gaudi, сейчас можно купить и воспользоваться Gaudi2, которая выступает на уровне A100, после окончания работ над fp8 (этой осенью) будет на уровне H100. На подходе Gaudi3, прошёл tape-out, но про него пока информации мало.
Не уверен, как сейчас, но два года назад среди российских решений нормально доступен был лишь nm6408, даже с прикладным софтом. По robodeus ОКР так и не закрыли, iva tpu пока живёт только как прототип на ПЛИС.
Спасибо.
Да, конечно же, я в курсе про линейку Gaudi. Просто для обзора я выбирал только один "самый-самый" продукт, и мне показалось, что у Интела это Intel GPU Max 1550. Возможно, Gaudi 2 лучше, но по нему нет нормальных описаний с "терафлопсами" (или я не нашёл). Но в любом случае, в контексте статьи, мне кажется большой разницы в между Gaudi 2 и Max 1550 нет.
IVA TPU была сделана в кремнии. В остальном, вы правы. Но мне хотелось сделать обзор российского железа в максимальном варианте, пусть даже и несколько оптимистическом. В конце концов, для нас это, наверное, наиболее интересная часть обзора)
А нельзя чисто для сравнения в последнюю сводную таблицу статьи добавить парочку бытовых ускорителей например 1070 и 4070, просто чтобы так сказать лучше понимать.
спасибо за обзор , а что за странные числа по АМД ? На официальной странице вроде другие данные - https://www.amd.com/en/products/accelerators/instinct/mi300/mi300x.html
Обзор аппаратных решений для задач искусственного интеллекта: США, Китай, Россия