Comments 8
Вся статья сводится к обработке гистологических изображений и нахождению на них интересующих признаков. Однако, чтобы у пациента появились гистологические изображения, надо, к нему в почку залезть со скальпелем, то есть ситуация должна зайти уже далеко-далеко.
Это, конечно, тоже полезно - автоматизировать работу патологоанатома. Но было бы интереснее выявлять признаки рака по-раньше.
Здравствуйте, спасибо за Ваш вопрос!
Дело в том, что онкология почки, к сожалению, диагностируется на поздних этапах и разрабатываемые решения направлены на улучшение терапии пациентов, которым провели трансплантацию.
Но наверняка какие-то проявления начинающихся проблем можно поймать раньше - по МРТ, УЗИ, анализам мочи
Так в MRT(и радиологии в целом) ИИ уже относительно давно используют. Например вот: https://fuse-ai.de/
В УЗИ тоже. Например вот: https://gehealthcare-ultrasound.com/en/vivid-family/vivid-e95/
Анализы мочи: https://www.medica-tradefair.com/en/lab-diagnostics/smart-infection-diagnostics-uti-detection-ai
П.С. Причём это когда я 25 лет назад в универе учился, то этим уже занимались. То есть у нас кафедра над этими темами работала вместе с Siemens Medical Solutionс.
То, что в принципе в МРТ используют ИИ, это понятно. Не понятно можно ли диагностировать рак почки по МРТ (или иным неинвазивным исследованиям) с помощью ИИ.
И извините за занудство, англоязычная аббревиатура MRI, а не MRT.
В почки, МЖ, и другие органы давно уже залазят для забора гистологического материала с помощью толстоигольной биопсии, например.
Конкретно в случае рака почки, риск распространить фрагменты опухоли вне самой почки вследствие биопсии оказывается значительнее, чем утрата одной из двух почек. Поэтому основная диагностическая задача - это не определить наличие и конкретный вид рака, а описать его так, чтобы предсказать его поведение, а значит - риск рецидива. А это уже довольно сложная задача, в которой важно бороться с субъективным.
Как искусственный интеллект помогает лечить рак почек. Патология, диагностика, прогноз