Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить

Быстрее, больше, сильнее: фреймворки Python с параллельной обработкой данных

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров14K
Всего голосов 13: ↑13 и ↓0+13
Комментарии3

Комментарии 3

В статье описаны двенадцать фреймворков, и ещё два уже докинули в комментариях.

При таком количестве вариантов даже раздела "Область применения" помогают мало, к сожалению.

Интересно, можно ли составить граф выбора на основе вопросов о конкретной задаче.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий