Comments 6
Что ж - ждём всё-таки решения задачи Nx2D -> 3D
Надеюсь оно будет ... но как говорил Ослик Иа - "лично я в этом глубоко сомневаюсь"
Одна только задача опознать одну точку в пространстве 3D с разных ракурсов на 2D тоже немалого стоит, а ещё когда точно неизвестны позиции и направления камер ...
Хотя вы двигаете машин лёнинг - тут конечно есть вариант - для заданной конфигурации камер обучить её на нескольких 3D моделях (то есть будем иметь обучающий набор (3Di,Nx2Di) i=1..M) , а потом попробовать построить Nx2D -> 3D прогоном через нейросетку ... но тогда вся эта теория про параметры камер просто не нужна
пинхол-камера
Раньше это называли Камера-обскура.
это у современных фотографов есть такое направление-развлечение ... либо в обычной заглушке для объектива просто проделывают дырочку, либо покупают за 5 копеек готовые затычки на место объектива ... и фоткают с большой выдержкой ... фотки получаются высокого качества с хорошей резкостью (если объекты не двигаются) или наоборот, если например камера с пинхолом висит на стройке, то через полгода можно получить "ренген" нового строения
подходят и цифровые камеры и плёночные
А это уже стеноп :)
"красть ничего не надо... всё уже украдено до нас" все придумано до нас. :)
Если кому интересна тема - лучше вот этой книги
"Multiple view geometry in computer vision" by Richard Hartley and Andrew Zisserman
я материалов по теме не видел, а я много чего читал :)
Нам дан трëхмерный массив и некоторая плоскость в нëм это камера?
Из фото в 3D, ч.1: геометрия формирования изображения