Единый источник правды (SSOT) давно стал модным термином в области управления данными. При этом многие компании сводят его смысл к покупке хранилища данных или BI-платформы. 

На практике успех SSOT зависит не столько от хранилища данных или ETL-процессов, сколько от внутриорганизационных регламентов, закрепленной ответственности и согласованных методик расчета показателей. В статье разберем, что такое SSOT на самом деле, в чём основные заблуждения относительно него и как избежать разочарования в BI.

Внешние факторы меняются быстрее, чем успевают перестроиться планы компаний. Колебания валют, сбои в цепочках поставок и неожиданные регуляторные запреты напрямую влияют на выручку и оборачиваемость запасов — от сырья до готовой продукции. 

Система бизнес-аналитики объединяет данные из разных источников, чтобы руководители видели причинно-следственные связи и принимали обоснованные решения. В этой статье разберём, почему BI — главный инструмент в кризис и как выстроить real-time аналитику.

Управлять репутацией компании — значит понимать не только что о ней говорят, но и почему, где и как это влияет на бизнес. BI-системы объединяют разрозненные мнения, чтобы показать истинное восприятие бренда рынком, клиентами и партнерами. Рассказываем, как инструменты бизнес-аналитики помогают управлять репутацией проактивно, а не реагировать на кризисы. 

Внедрение систем бизнес-аналитики — больше чем установка ПО и настройка ETL-процессов. Это изменение подхода к принятию решений и коммуникации внутри компании. Интуиция и должностная иерархия уступают место объективным фактам. 

Но путь к data-driven культуре требует преодоления не только технических барьеров, но и человеческих факторов: приверженности ручным процессам, страха ответственности и недоверия к данным. Рассмотрим, как BI-трансформация меняет корпоративную культуру и с какими трудностями можно столкнуться.

Компании получают разнообразные данные не только из CRM и ERP-систем, но и из физического мира через датчики температуры, вибрации, местоположения и другие параметры. Эти сенсорные данные становятся важным ресурсом для анализа благодаря способности отражать состояние физических объектов и процессов в режиме реального времени. 

В статье рассмотрим, как их интеграция с бизнес-аналитикой оптимизирует бизнес-процессы в производстве, логистике, сельском хозяйстве и других сферах. 

Скачайте подробную инструкцию по интеграции Modus BI с сенсорными данными IoT.

ETL (извлечение, преобразование, загрузка) — процесс сбора данных из разрозненных источников, их подготовки и загрузки в единое хранилище для последующего анализа. Он помогает компаниям работать с большими потоками информации, которые ежедневно генерируются в бизнес-среде.

В статье разберём, как ETL-системы преобразуют разрозненные сырые данные в структурированную основу для прибыльной аналитики и почему крупному бизнесу тяжело без них обойтись.

В больших медицинских учреждениях без современных инструментов сложно организовать работу врачей, управлять потоками пациентов и обрабатывать большие объемы данных. В этой статье мы рассмотрим, как бизнес-аналитика помогает решать эти задачи на примере медцентра с базой свыше 2 миллиардов записей (кейс Modus).

Органы власти ежедневно принимают сотни важных решений — от распределения бюджета до работы школ и больниц. Но часто эти решения опираются на устаревшие отчеты или интуицию, а не на свежие данные. BI (Business Intelligence) — это технологии сбора, анализа, визуализации данных, которые помогают принимать обоснованные решения. Рассказываем, как BI-решения упрощают работу органам власти и госучреждениям.

По мере роста бизнеса стандартные методы отчётности и ручной анализ данных перестают быть эффективными. В условиях высокой конкуренции и динамичного рынка информация устаревает ещё до завершения её обработки. Маркетинговые стратегии теряют свою точность. Управление ассортиментом становится реактивным, а не проактивным. Рассмотрим, как бизнес-аналитика помогает крупным e-commerce компаниям.

Крупные компании повышают свою эффективность, оптимизируя бизнес-процессы, управляя ресурсами и внедряя современные технологии. Важную роль в этом процессе играет бизнес-анализ. В статье разберём, как BI-системы ускоряют рост компаний.

Стандартный анализ рынка недвижимости часто ограничивается поверхностными показателями: объемами продаж, средней ценой за квадратный метр, очевидными тенденциями. Однако факторы, которые действительно влияют на прибыль и риски, часто остаются незамеченными. BI-системы помогают выявлять скрытые закономерности в данных. Рассмотрим, как это происходит.

Внедрение систем бизнес-аналитики (BI) — сложный процесс, который включает не только установку программного обеспечения, но и интеграцию с источниками данных, их очистку, проектирование ETL-процессов, разработку дашбордов и наполнение аналитическими моделями. Компании часто сталкиваются с вопросом: как сократить расходы, сохранив ключевые возможности системы? Разберём, где возможна разумная экономия, а где она приведёт к снижению эффективности.

Подготовка презентаций до сих пор остаётся головной болью для многих компаний: ручной перенос графиков из BI в PowerPoint, устаревшие данные и бесконечные правки шаблонов. В Modus BI мы решили эту проблему, добавив функцию экспорта дашбордов прямо в презентации. Рассказываем, как это работает, почему это удобно и какие ограничения пока остаются.

Эффективная мотивация сотрудников все больше становится одной из ключевых факторов успеха бизнеса. В этой статье я расскажу, как внедрение игровых элементов в BI может повысить вовлеченность команды, как геймификация помогает сделать работу с данными более увлекательной, и какие инструменты вы можете попробовать внедрить у себя. Поехали!

BI-системы перестали быть инструментом только для аналитиков. Сегодня они охватывают всю организацию: от топ-менеджеров до рядовых сотрудников, а иногда данные доступны даже внешним пользователям. Например, ритейлеры делятся аналитикой с поставщиками, а государственные учреждения публикуют статистику для граждан. Однако чем шире доступ, тем острее встают вопросы информационной безопасности.

Раньше эту проблему решали радикально: создавали отдельные BI-контуры или дублировали данные с разными уровнями доступа. Такой подход работал, но усложнял архитектуру и увеличивал затраты на поддержку инфраструктуры. Сегодня достаточно внедрить ролевую модель или RLS — технологию, которая гибко разграничивает доступ в рамках единой системы без дублирования данных.

В этой статье разберём, как работает ролевая модель и как она реализована в Modus BI.

Сегодня аналитический потенциал компаний определяется не только данными, полученными из внутренних источников, но и информацией, доступной в интернете. Цены конкурентов, отзывы клиентов, рыночные тренды, данные из социальных сетей — все эти сведения, собранные и обработанные должным образом, помогают принимать более обоснованные стратегические решения.

В этой статье мы рассмотрим, как автоматизация сбора данных с интернет-ресурсов с помощью API помогает улучшить клиентский опыт и повысить эффективность бизнеса.

При выборе BI-решений компании всё чаще обращают внимание на наличие инструментов самообслуживания (self-service). Идея проста: дать пользователям возможность самостоятельно решать аналитические задачи, экономя время и ресурсы. В этой статье мы расскажем, что такое self-service и как этот подход реализован в Modus BI.

Ранее мы уже писали о возможных способах интеграции 1С и КХД. Также мы подробно рассматривали возможность использования стандартного интерфейса OData, его преимущества и недостатки. В этой статье разберем интеграцию с использованием HTTP (REST) и Web-сервисов (SOAP).

За 2024 год платформа Modus BI сильно изменилась — мы выпустили целых девять обновлений. Год подошёл к концу, и мы решили собрать в одной статье основные «фишки», которые мы добавили в течение года в Modus BI и Modus ETL, показать, как продукт менялся и обозначить планы по развитию на 2025 год.

Привет, Хабр! На связи Александр Чебанов, product owner Modus. 

Ранее мы обсуждали различные способы интеграции 1С с КХД в статье. Теперь давайте подробнее разберем, как получить доступ к справочникам, документам и другим данным, используя стандартные HTTP-запросы через REST-интерфейс и протокол OData 3.0.