Triumfrus 28 мар 2024 в 15:09Как мы прогнозируем объемы грузоперевозок на основе машинного обучения, используя MLflowУровень сложностиПростойВремя на прочтение3 минКоличество просмотров2.7KБлог компании Первая грузовая компания (ПГК)Машинное обучение*ТранспортУчебный процесс в ITВсего голосов 5: ↑4 и ↓1+6Добавить в закладки37Комментарии2
ptr128 31 мар 2024 в 08:04Показать предыдущий комментарийНе скажу, как в ПГК, но в НТК регрессия не редко (20-40%, в зависимости от данных) по кроссвалидации проигрывает NN. У меня есть гипотезы, почему так происходит, но на их доказательства времени у меня пока не было.
Как мы прогнозируем объемы грузоперевозок на основе машинного обучения, используя MLflow