Комментарии 2
Я год в DevOps (скорее всего я SRE, отвечающий за работу CI/CD), дома тыкаю всякое ИИшное (LLMки на паре видеокарт Arc A770 16Gb).
Во-первых, спасибо за доклад - мне было интересно читать, сверился с индустрией касательно своих взглядов на работу с ИИ.
Самые частые задачи, которые хотя бы частично решают с помощью нейросетей: написание кода, обобщение информации, объяснение и оптимизация кода.
Я ИИшке не доверяю совсем и по-умолчанию считаю, что код (Ansible, bash, работа с Linux и инструментами в рамках оф. документации) и решения надо перепроверять, в идеале сверять с документацией. Но я был рад автодополнению в IDE (это правда неплохо), был рад тому, что ИИ помогает взглянуть на решение проблемы под другим углом, "выгнать" меня из тупика - может, я не с той стороны подхожу к задаче, может, это в целом уже реализовано и т.д.
Это чем-то похоже на StackOverflow, где ты копипастишь кусок кода (главное, из ответа), но потом всё равно перепроверяешь.
Точнее и не скажешь.
В целом - ИИ мне экономит много времени при решение шаблонных задач. Что-то круче... не уверен пока, опыта мало с ИИ. Ну и опыт работы с ЛЛМками дома - тоже круто, тоже опыт, знакомство с новыми инструментами. :)
Спасибо за часть 1 и часть 2 доклада, жду остальные!
State of DevOps 2024. Искусственный интеллект