Инфографика

1 - Эпоха динозавров колоссальная по длительности, с конца триасового периода до конца мелового, между 210 000 000 и 66 000 000 лет назад - 144 000 000 лет. Для сравнения - весь процесс развития жизни после динозавров, это как раз 66 000 000 лет. Например те же слоны и киты 66 000 000 лет назад, бегали в виде млекопитающих размером не более 25 кг.

2 - При динозаврах океан был намного лучше прогрет, в силу меньшей глубины. А поскольку континенты были собраны в один, то площадь океана не перекрытого горами была больше, чем сегодня. Вспомним как Тихий и Атлантика сегодня перерезаны горами Северной и Южной Америки. В итоге воздушные массы носились по Земле свободнее и больше влаги не выливалось в горах, а попадало на континент.

На счёт динозавров травоядных, которые особо крупные, надо понимать что это по сути бочки с шеями и кишками. У них размеры были такие, что бы переваривать много жёсткой листвы с ветками вперемешку. Точнее не листвы, а зачастую хвойные ветки, потому что до 66 000 000 лет назад доминировали хвойные деревья на планете. Питаться травой вот такое не могло, разве что трава будет 5 — 10 метров высотой. Собственно динозавры огромных размеров были подстригальщиками лесов тогдашних, делая их светлыми, не густо растущими. Когда динозавры вымерли из за удара метеорита и последующих тысяч лет извержений вулканов, деревья буквально заполонили Землю и резко обеднили количество калорий на квадратный километр.

Вот пример того что шастало — жираффатитаны, 70 тонн. С поправкой, именно этот вид жил между 143 000 000 — 144 000 000 лет назад. Но и перед ударом метеорита 66 000 000 лет, назад наподобие громадины жили.

Этот факт говорит, что птичье пение никакой не инстинкт, не некая вшитая программа, а буквально культурная эволюция у птиц, как у людей. Да, строение глотки, лёгких, всего тела в целом, позволяет птице лучше всего петь те песни, которые пели её мать и отец, но вот песни которые пели птицы из их же линии, но 100 поколений назад, уже могли вообще исчезнуть и быть забыты. Или само строение птицы изменилось за сотни лет и теперь она песни прошлые петь хорошо не сможет или сможет, но по другому.

Зоологический журнал, 2023, T. 102, № 10, стр. 1118-1126 Песня птиц во времени: изменчивость и стабильность

Например различают изменения песни у отдельных птиц и у сообщества птиц одного или нескольких видов.

Желтопоясничный кассик (Cacicus cela) очень быстро обучаем и меняет до 78% состава песни за 1 год.

Откуда собаки — от волков собаки, но этот подвид волков давно вымер, задолго до эпохи земледелия, более 15 000 лет назад. Те волки что сейчас дикие — никогда предками собак не были, это именно настоящие дикарюги и попытки смешивать собак с ними — крайне печальная, зряшная работа. Дикий волчара современный, это боковой вид от того, который стал домашними собаками. Хотя почти все волки имеют в себе немного генетики от собак, но это случайные смешивания и добра нам они тоже не несут. Дикий волк в принципе труслив, осторожен, к людям и его животным старается не лезть. Но получив любовь от собаки и затем щенков — получает и любопытство, способность не особо боятся запаха человека, при сохранении дикой трусливости, желания сожрать чужую добычу.

В итоге иногда волки нападают на людей и на домашний скот, уже с большей наглостью. А самые опасные — это прямые смеси волков и собак в несколько поколений длиной — такое было после Второй мировой. С этими тварюгами намучались и охотники и сельские жители. Получался буквально убийца, нападающий из засады, вообще не боящийся человека без оружия. Случаи нападения волков на телегу с лошадью и человеком (у Шукшина например есть рассказ) — это вот самое оно, эдакий подвид волко‑собак. Это я к тому что нынешние волки не предки собак, а скорее антипод.

Рассказываю о философии «липкой паутины» и о том, как я сделал инструмент, который превращает разрозненные дела в целостную систему. Без дедлайнов и уведомлений.

Если вы когда-нибудь чувствовали, что тонете в бесконечных списках задач, выставляете галочки в трекере, но при этом не видите общего прогресса — вы не одиноки. Я много лет искал систему, которая показывала бы не просто «что сделано», а «как всё связано». И нашёл её в самом неожиданном месте — наблюдая за тем, как обычный паук плетёт свою сеть.

Традиционные инструменты (канбан, TODO-листы) учитывают задачи, но игнорируют связи между ними. Они измеряют скорость, но убивают целостность. Паутина же — идеальная визуальная метафора для любой сложной системы. И сегодня я покажу, как эта метафора воплотилась в работающий инструмент — Stickyweb.

Давайте быстро и научно про технику, целину и прочие извраты.

Весь этот поиск врагов среди генетиков, это часть проблем, которые творились с сельским хозяйством СССР. Особенно с зерновыми и урожайностью. Часть людей пробуют оправдать лысенковщину и гонения на генетиков тем, что мол Лысенко старался, обещал урожайность поднимать постоянно, а мол генетики не могли бы её всё равно поднять, потому что мол тогда техника не позволяла собирать урожай полноценно и потому не росла мол урожайность.

Враньё! Кстати враньё и про некий климат США, который был намного лучше для сельхозки, чем в СССР. Это тоже банальное незнание, что такое реальный климат на территории США и условия в целом.

Представьте: у вас 17 предприятий, на каждом работают сотни операторов, слесарей, аппаратчиков. Каждый должен знать свое оборудование, уметь его обслуживать и — главное — работать безопасно. А еще каждый завод ведет учет по-своему: кто в Excel, кто на бумаге, кто как придумал.

Такой разнобой плохо сказывается на всём бизнесе: сложно понять, какие компетенции реально закрыты, кто готов к аттестации, где есть риски для безопасности. Масштабировать процессы на всю компанию при такой «лоскутной системе» невозможно.

Именно с этой задачей к нам в ИТ пришли коллеги из бизнеса. Вопрос звучал не как «сделайте нам новую систему», а как «нам сложно управлять компетенциями в текущем виде, помогите». Это важный момент: мы в СИБУРе не создаем продукты ради самой разработки. Производство приходит к нам с проблемой или потребностью, а ИТ подключается как партнёр, который превращает методологию и практики бизнеса в работающий цифровой сервис.

Так появился проект «Инженерный стандарт» — разработка на стыке бизнеса и ИТ, цель которой была не просто автоматизировать Excel, а выстроить единый, масштабируемый и прозрачный процесс управления компетенциями.

Ночью (а точнее уже утром), я не мог уснуть, из-за навязчивой мысли в голове..

А что если спарсить часть статей с хабра и представить их в виде obsidian графа, будет ли это выглядеть, как красивая база знаний?

Хочу поделиться одной идеей, которая позволяет по-новому взглянуть на проводки бухгалтерского учета. Это может понадобиться тем, кто считает стандартные бухгалтерские отчеты недостаточно наглядными.

Геоаналитика VS медицина: могут ли карты спасать жизни людям?

COVID-19 научил нас главному: болезни распространяются не по документам, а по реальным улицам и домам. Геоаналитика — это не только про картинки, но и про задачи. Я 5 лет превращаю медицинский хаос в цифры и карты — и вот что я понял и решил поделиться с Хабром.

Меня зовут Пётр Толочков, я основатель компании Way2Win. Мы более 7 лет делаем проекты в фарме с использованием AR технологий. В этой статье я расскажу, зачем в фарме AR, какие задачи решает эта технология и как выстроен производственный процесс.

Привет! Меня зовут Арсен, я разработчик в DDPlanet и сегодня хочу поделиться нашим опытом разработки системы KPI для оценки производительности сотрудников в нашей компании. Как мы пришли к необходимости такой системы, как реализовывали первую и последующие версии и почему выбрали те или иные инструменты при разработке.

Привет Хабр! Меня зовут Татьяна Ошуркова, я системный аналитик и разработчик. Несмотря на то, что UML-диаграммы являются популярным и востребованным инструментом, не все системные аналитики используют его в своей работе. Одной из причин может быть непонимание пользы для требований и проработки задачи.

Скажу честно, что такое было и со мной, когда опыта у меня было немного. Сложностей в работе хватало и без дополнительных инструментов, которые требовали время на погружение. В этой статье я на практическом примере покажу, как проработать процесс с помощью моделирования на UML. Подробно посмотрим, как сделать это быстро, понятно, а также выделим основные преимущества решения.

Каждое приложение пишет множество метрик: системных (потребление CPU, памяти, очереди на диск) и прикладных (количество операций, время их выполнения, коды ошибок). Это полезная информация для отслеживания состояния сервисов в моменте и динамики за период. А что если сделать из этого продукт, который полезен для пользователей?

Очередной футбольной сезон заканчивается. Самое время вернуться к вопросам справедливости. Давайте попробуем её измерить? Ну хотя бы в футболе.

Какова роль случая в спорте? Действительно ли плей-офф - это лотерея? Портит ли нам впечатление от игры новая схема розыгрыша лиги чемпионов?

Давайте построим много-много графиков и закроем уже этот гештальт.

Всем привет! Меня зовут Александр Андреев, я старший SRE дата-инженер и бывший BI/DWH-разработчик с многолетним опытом работы с BI‑платформой QlikView/Qlik Sense. В своей статье‑шпаргалке я хочу поделиться с вами практически всеми возможными вопросами и ответами с собеседований на должность Qlik‑разработчика. Данная шпаргалка гарантированно закроет 99% возможных вопросов на собеседованиях на позиции, где упоминается Qlik в качестве BI‑системы. Таких позиций с каждым годом все больше, причем знание Qlik в качестве BI‑системы требуют как с чистых «биайщиков», так и с дата‑инженеров на некоторых сеньорских и lead позициях.

Подготовка к собеседованию на позицию с QlikView/Qlik Sense в качестве BI‑системы требует глубокого понимания как базовых концепций, так и продвинутых техник работы с платформой. В этой статье я собрал 85 наиболее важных вопросов, которые помогут вам систематизировать знания и успешно пройти техническое интервью.

В статье анализируются длинные тренды в экономике и демографии, как эти тренды влияют на нас уже сегодня, и что будет дальше. Описаны текущие экономические и демографические проблемы как следствие некоторых особенностей работы мозга и существующей культуры. Предложены варианты решения этих проблем.

Привет Хабр! Меня зовут Татьяна Ошуркова, я системный аналитик и разработчик. Наверное многие хотя бы раз сталкивались с диаграммой, которая сделала процесс более понятным. И с диаграммой, после которой пришлось перечитывать описание процесса еще не раз. Грамотная модель делает требования более качественными, а некорректно построенная модель может привести к непониманию хорошо проработанной документации.

В этой статье я разберу пять распространённых ошибок в построении диаграмм системным аналитиком на практических примерах.

Привет! Меня зовут Настасия, я автор телеграм-канала гиперфокус, привет и дизайнер из Яндекса в Авто.ру Бизнес. В прошлом году я уже проходила UI-челлендж и делилась этим в этой статье на Хабре — рисовала виджеты каждый день, где основное правило было успеть до 00:00, либо начинаешь с самого начала. И у меня это вышло, правда со второго раза, но я не сдалась и завершила его) Было непросто, но классно. С тех пор многое поменялось, но любовь к этому формату осталась

И вот — я снова в игре. Только теперь не одна, а вместе с моей коллегой и дизайнером Ренатой из Авто.ру. Мы запустили новый раунд челленджа: 30 дней — 30 UI-виджетов. Если в прошлый раз, когда я проходила путь одна и повторяла уже существующие виджеты, то сейчас мы генерируем новые идеи под заданные темы

Для этого у нас появился телеграм-чат, где всё происходит: мы делимся работами, обсуждаем, фейлим (и не боимся этого), хвалим и просто держим ритм. Это очень помогает не сдаться на середине, ребята, которые начали путь вместе с нами, уже показывают классные результаты и получают фидбек от нас и участников

Чтобы добавить немного структуры и мотивации, мы ввели простые правила и решили разыграть два приза:

Условия участия:
— Присоединиться можно до 18 мая, после этого чат закроется
— Если начали не с первого дня — не страшно. Можно догнать в своём темпе
— Челлендж завершается 7 июня, итоги подведём 18 июня

Приз — две личные консультации от меня и Ренаты.
Разберём портфолио, дадим фидбек и наметим вектор развития

Если тебе хочется порисовать, освежить насмотренность, войти в ритм или просто быть рядом — присоединяйся. Мы уже начали, но ты точно успеешь влиться 💙

Год назад компания Boston Dynamics представила своего нового гуманоидного робота — Atlas. Это ознаменовало смену их стратегии: от гидравлических приводов они перешли к электрическим — более мощной и надёжной системе привода, что продемонстрировало их серьёзные намерения в борьбе за лидерство в следующем поколении потребительской электроники — гуманоидных роботов.