Amazon рассказала об использовании «продвинутых инструментов искусственного интеллекта» для выявления недостоверных обзоров продуктов на платформе.
Компания давно пытается бороться с фальшивыми отзывами.
Прежде чем публиковать отзыв в Интернете, Amazon использует ИИ для его анализа. Если компания уверена, что отзыв поддельный, то его блокируют или удаляют, а также предпринимают дальнейшие действия, включая отзыв разрешения на просмотр и блокировку учётных записей.
В 2022 году Amazon обнаружила и заблокировала более 200 млн подозрительных отзывов в своих магазинах по всему миру.
Компания также использует ИИ, чтобы бороться с манипулированием рейтингами, фальшивыми учётными записями и другими злоупотреблениями. Модели машинного обучения анализируют множество данных, в том числе о том, платил ли продавец за рекламу, отправленные клиентами отчёты о злоупотреблениях, модели рискованного поведения, историю отзывов и многое другое. Большие языковые модели используются наряду с методами обработки естественного языка для анализа аномалий в этих данных. Кроме того, Amazon применяет нейронные сети с глубокими графами для анализа и понимания моделей поведения пользователей.
«Разница между подлинным и поддельным обзором не всегда очевидна для обычного человека. Например, продукт может быстро накопить отзывы, потому что продавец вложил деньги в рекламу или предлагает действительно отличный товар по правильной цене. Либо же клиент может подумать, что отзыв фальшивый, потому что он содержит грамматические ошибки», — пояснили в компании.
Ранее Amazon и Meta* заключили сделку, которая позволяет пользователям Facebook** и Instagram** в США связывать свои учётные записи с аккаунтами на маркетплейсе. После синхронизации у них появляется возможность приобретать товары Amazon в приложениях социальных сетей.
Meta Platforms*, а также принадлежащие ей социальные сети Facebook** и Instagram**:
* — признана экстремистской организацией, её деятельность в России запрещена;
** — запрещены в России.
