Comments 8
Datalab по сути надстройка над Compute Engine и по-своему хорош, но:
1. Compute Engine более гибок в настройке.
2. Ценовая политика Compute Engine — платишь только за использованное время и это мне импонирует больше. Всё прозрачно.
1. Compute Engine более гибок в настройке.
2. Ценовая политика Compute Engine — платишь только за использованное время и это мне импонирует больше. Всё прозрачно.
Спасибо!
Мне казалось, что в Datalab виртуальную машину (GCE) тоже можно остановить, когда она не используется.
Ценовая политика вроде здесь описана: cloud.google.com/datalab/docs/resources/pricing
И ещё, мне казалось, что там можно всё скриптом (bash) поднять… и потом ликвидировать таким же образом.
Я не очень уверен, что http и https должны быть открыты.
Наверное я бы грохнул default network тоже и создал другую. И firewall rules порезал бы (например RDP не нужен)…
Мне казалось, что в Datalab виртуальную машину (GCE) тоже можно остановить, когда она не используется.
Ценовая политика вроде здесь описана: cloud.google.com/datalab/docs/resources/pricing
И ещё, мне казалось, что там можно всё скриптом (bash) поднять… и потом ликвидировать таким же образом.
Я не очень уверен, что http и https должны быть открыты.
Наверное я бы грохнул default network тоже и создал другую. И firewall rules порезал бы (например RDP не нужен)…
Возможно комуто пригодится докер контейнеры от Nvidia для машинного обучения.
Sign up to leave a comment.
Настраиваем VM Instance Google Cloud для задач машинного обучения