How to become an author
Search
Write a publication
Pull to refresh

Comments 51

Фича — класс, жаль, что нет «анализа изображений в реальном времени».
Rating is hidden
UFO landed and left these words here
В реальном времени, думаю и не будет ближайшие несколько лет.
Да и такое ощущение, что картинки ищутся не только по их контенту, но и по контексту…
Но результат неожиданно хорош.
Rating is hidden
Он может разве что найти оригинал «отфотошопленной» версии или наоборот, плюс различные разрешения.
Близкие по теме изображение он не ищет.
Rating is hidden
Ага, поскромнее результаты.
Rating is hidden
я так не думаю…
я заливал фотки в picasaweb, там есть анализатор лиц, так вот, сканер перебрал около 10000 фоток примерно за 20-30 минут и потом предложил уточнить его результаты. сказать что я был поражен — ничего не сказать — точность была процентов 95. причем фотки некоторые были не самого лучшего качества.
так что думаю реалтаймовский анализатор будет через годик, другой…
Rating is hidden
А если так: similar-images.googlelabs.com/images?q=moscow&b=Search+images
И хотя очень много странных «похожестей» гугл выдаёт (хотя бы в этом запросе потыкайте), не забывайте, что это новая фича, аналогов которой в открытом доступе ещё нет!
Rating is hidden
Аналоги есть — tineye.com
Но размер базы там мелковат.
Rating is hidden
там принцип другой. тинай ищет именно эту картинку, а гугл — похожие.
Rating is hidden
Не, он не ищет именно эту картинку (надписи, добавленные или убранные части он пропускает), но правила совпадения там строже.
Rating is hidden
Не только именно эту. Можно найти например ту же картинку в сепии, или обрезанную (а то и необрезанную).
Rating is hidden
Еще бы возможность загрузки собственной картинки… Как бы это упростило жизнь фотографам :-)
Rating is hidden
Фотографы пользуются www.tineye.com — туда можно загружать картинки. Там, впрочем, отыскиваются не сходные ракурсы одного и того же человека, а более строго: варианты совершенно одного и того же фото или рисунка (с точностью до обрезки, изменения размеров и т. п.).
Rating is hidden
О, вы еще с нами? Доставляет. =)
Rating is hidden
УХ ТЫ!!! Супер! Спасибо! В закладки!1один!1
Rating is hidden
Там количество проиндексированных картинок маловато.
Rating is hidden
Фотографы могут обойти ограничение.
Нужно выложить страницу с фото с уникальными ключами в alt title h1. Скормить Google. Найти по уникальному ключу. Затем найти кто ее стырил.
Rating is hidden
similar-images.googlelabs.com/images?q=habrahabr&b=Search+images
Нет во всём интернете ничего подобного! :)
Rating is hidden
> Результаты удивительно релевантны

Это только для контрастных изображений, видимо оценка схожести идёт по нескольким экстремальным точкам градиента яркости. Для картинок с гладкими градиентами релевантность очень плохая, даже если по цвету они сильно различаются. Например: sun spectrum. Наверное цветовой градиент не учитывается при поиске экстремальных точек.

А так, конечно штука хорошая.
Rating is hidden
Google здесь выступает в роли догоняющего на самом деле.


Rating is hidden
как мне кажется, уже не догоняющего, а догнавшего
Rating is hidden
А мы помнится с другом хотели такую написать, с год назад идея была. Думаю тока бы и написали, только с базой поскромнее. :)
Rating is hidden
А чем это лучше TinEye, к которому у меня даже есть плагин к фаерфоксу? ))
Гугл зарелизил просто НОВЕЙШУЮ фичу ))
Rating is hidden
Тем, что тут оно может находить не только почти точные аналоги изображения но и кучу всякой чуши.
Rating is hidden
Конечно идея не нова. Будем надеятся, что Гугл выполнит её достойно, с API, с декстопными вариантами… Хотелось бы.
Rating is hidden
Тинай ищет не похожие, а точно такие же картинки.
Rating is hidden
О как, а ведь когда надо, от него не дождешься)
Rating is hidden
ну у него имхо пока база маленькая просто)
Rating is hidden
Это ничего не меняет — тинай ищет именно то изображение, которое ты зарузил, но любыми способами измененное(обрезанное, дорисованное, искаженное).
Rating is hidden
UFO landed and left these words here
Вот так понятны становятся механизмы. ИМХО, для поиска в основном используется старый добрый поиск по названию картинки, и лишь немного фильтруется по содержанию. Поэтому так много совпадений на Натали Портман, и как ни странно на Дика Чейни, которому посчастливилось своим силуэтом на темном фоне напоминать тот самый dick
Rating is hidden
Вот-вот. Так же поиск по названиям игр (к примеру Arma). 10 страниц пролистал, и все скрины из одной игрушки. Сложно поверить что у нее такая уникальная палитра (а больше ничего общего в изображениях и нет).
Rating is hidden
вряд ли, скорее всего комбинируются оба критерия: по ключевым словам и по содержанию; в данном случае, видать, ключевые слова перевесили
Rating is hidden
так я и говорю — комбинируются, но не в той пропорции, чтобы восторгаться новыми достижениями labs… по-моему пример с Dick'ом Чейни крайне показателен :)
Rating is hidden
Фигово ищете.

Светлотная-то компановка похожа — в центре на более тёмном фоне полукруглое (полуэллипсное) пятно с более светлым верхом и тёмным (темнее фона) низом. Видимо, алгоритм при нормализации сначала ресайзит картинку, приводя её этак до 200 на 200 по малому размеру (судя по тому, что в похожестях картинки менее 200х200 не выдаются), проходясь потом по ней гауссом, а в качестве индекса берёт яркостную карту в относительных единицах.
Rating is hidden
Rating is hidden
Судя по всему, Гугл анализирует ключевые слова исходной картинки (или слова со страницы где она находится, если она есть) и окромя поиска похожих картинок, еще идет поиск по этим самым словам.
Rating is hidden
А я всё ждал, когда Гугл купит Тинай. Очевидно, в цене не сошлись.
Rating is hidden
Я ьбы не сказал, что результат хорош, даже с англоязычным запросом
Image Hosting
Rating is hidden
Sign up to leave a comment.

Articles

Your account

Sections

Information

Services

Support
© 2006–2025, Habr