Алгоритм, описываемый в статье, действительно, похож на алгоритм построения изохрон,
но конкретно в нашей реализации мы делали акцент на оптимизацию бизнес-таргета (время доставки, покрытие, GMV), классический алгоритм построения изохрона не давал такой гибкости в работе с зонами доставки, то есть не учитывал количество пользователей в гео-области.
Про многоэтапности алгоритма: алгоритм действительно в целом очень похож на классический метод с построением изохрона, но с добавлением оценки в нашем подходе мы пытались получить «ценности» с точки зрения оптимизируемой функции, о которой упоминалось выше, а также поиска выбросов с помощью кластеризации.
но конкретно в нашей реализации мы делали акцент на оптимизацию бизнес-таргета (время доставки, покрытие, GMV), классический алгоритм построения изохрона не давал такой гибкости в работе с зонами доставки, то есть не учитывал количество пользователей в гео-области.
Про многоэтапности алгоритма: алгоритм действительно в целом очень похож на классический метод с построением изохрона, но с добавлением оценки в нашем подходе мы пытались получить «ценности» с точки зрения оптимизируемой функции, о которой упоминалось выше, а также поиска выбросов с помощью кластеризации.