У агентов есть структура skills (инструкция по работе с какими-то конкретными типами задач/запросами) и rules (системный промпт, который можно подключать для конкретных задач). Возможно имелись ввиду они
Да, чтобы проблема передачи опыта от Сеньоров к мидлам и джунам усугубилась. Такими усилиями у нас лет через 10-15 в принципе закончатся толковые разработчики. Мне лично кажется, что имеет смысл нанимать джунов/мидлов и развивать у них навыки построения архитектуры и критическое мышление
Да, давайте ещё больше и быстрее будем захламлять орбиту. Особенно, если ИИ дадут управление своим положением в пространстве. Где гарантия того, что через условно 3 года ему не взбредёт в голову отключить двигатели, которые должны направить его в атмосферу?
Про контекстное окно не согласен. У человека оно просто гигантское. Если вы писали код сами, то без особых усилий вспомните где и что писали, и как это +- работает. У вас в голове лежат примеры готовых паттернов, которые приняты в команде. У LLM из коробки этих знаний нет. Но, благо это решается системными ароматами. И как я заметил во время работы с ИИ (поправьте, если это не так), большая часть проблем связана с плохой настройкой контекста или её отсутствием + очень много решает сам промпт
Складывается такое ощущение, что агента не настроили для работы с конкретным проектом и стеком (системные промты, промт инженеринг). Хотя возможно дело и в моделях
Нет. Вообще никакого. Разве что для каких-то простых задач иногда большие модели любят излишне думать в ответе. Тут больше экономически, тонкости настройки и с точки зрения безопасности больше профита
Фантазирует он только на сайте, т.к. там нет настроек. А вот в api этот параметр очень даже легко настраивается. Так что его и как поисковик можно использовать. Особенно 4 версию
когда мои ИИ со мной)
У агентов есть структура skills (инструкция по работе с какими-то конкретными типами задач/запросами) и rules (системный промпт, который можно подключать для конкретных задач). Возможно имелись ввиду они
Да, чтобы проблема передачи опыта от Сеньоров к мидлам и джунам усугубилась. Такими усилиями у нас лет через 10-15 в принципе закончатся толковые разработчики. Мне лично кажется, что имеет смысл нанимать джунов/мидлов и развивать у них навыки построения архитектуры и критическое мышление
А чем белые списки будут мешать тому же XRay? Разве там нельзя установить мимикрию под один из доменов из этого списка?
Моддинг выходит на новый уровень
Да, давайте ещё больше и быстрее будем захламлять орбиту. Особенно, если ИИ дадут управление своим положением в пространстве. Где гарантия того, что через условно 3 года ему не взбредёт в голову отключить двигатели, которые должны направить его в атмосферу?
Фига се. LLM умеют в юмор?
Про контекстное окно не согласен. У человека оно просто гигантское. Если вы писали код сами, то без особых усилий вспомните где и что писали, и как это +- работает. У вас в голове лежат примеры готовых паттернов, которые приняты в команде. У LLM из коробки этих знаний нет. Но, благо это решается системными ароматами. И как я заметил во время работы с ИИ (поправьте, если это не так), большая часть проблем связана с плохой настройкой контекста или её отсутствием + очень много решает сам промпт
Ключевое здесь - прямыми
Складывается такое ощущение, что агента не настроили для работы с конкретным проектом и стеком (системные промты, промт инженеринг). Хотя возможно дело и в моделях
Нет. Вообще никакого. Разве что для каких-то простых задач иногда большие модели любят излишне думать в ответе. Тут больше экономически, тонкости настройки и с точки зрения безопасности больше профита
Фантазирует он только на сайте, т.к. там нет настроек. А вот в api этот параметр очень даже легко настраивается. Так что его и как поисковик можно использовать. Особенно 4 версию